MiniMax开源M2模型，性能超群成本低至竞品8%

快速阅读: 中国AI公司MiniMax发布开源模型MiniMax M2，总参数2300亿，推理激活100亿参数，成本低、速度快，支持复杂任务，全球开源，领先同类模型。

【AIbase报道】2025年10月27日，中国AI初创公司MiniMax宣布开源最新大语言模型MiniMax M2。该模型以突破性的效率和卓越的性能，专为代理工作流和端到端编码任务设计，每令牌成本仅为Anthropic Claude Sonnet的8%，速度提升约两倍，旨在为开发者和企业提供高性价比的AI解决方案。

MiniMax M2采用混合专家（MoE）架构，实现了效率与性能的完美结合。这款小型模型总参数量达2300亿，但在推理时仅激活100亿参数，降低了计算开销。模型支持204,800令牌的上下文窗口和最高131,072令牌的输出能力，能够稳健处理复杂的长程任务。

核心亮点包括：

– **高级编码能力**：M2专为开发者工作流优化，擅长代码生成、多文件编辑、编译-运行-修复循环及测试验证。它与Claude Code、Cursor等主流工具无缝集成，满足端到端开发需求。

– **高代理性能**：模型能可靠处理多云平台（MCP）、Shell命令、浏览器交互和代码执行等长期工具链。在BrowseComp等评估中，M2在复杂信息定位、可追溯证据保持及从间歇性故障中恢复方面表现出色。

根据独立机构Artificial Analysis的基准测试结果，MiniMax M2在数学、科学、指令遵循、编码和代理工具使用等综合智能指标中位居全球开源模型之首。其在数学、编码和代理任务中的表现甚至超过了闭源模型如Claude3Opus，同时保持低延迟和高并发，适合实时应用。

MiniMax M2采用Apache2.0许可证开源，鼓励全球开发者用于商业用途和无限制微调。目前，M2通过MiniMax代理平台和API提供全球限时免费访问，模型权重已上架Hugging Face，支持开发者本地部署。社区反馈显示，M2在敏感查询中的事实可靠性优于部分闭源模型，适用于安全性要求高的场景。

地址：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2 https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation

(以上内容均由Ai生成)