英特尔Core Ultra与Windows Copilot：本地AI的新纪元
快速阅读: 微软推出Copilot+笔记本，配备专用NPU、16GB内存和NVMe固态硬盘，由英特尔Core Ultra系列处理器支持，NPU每秒可执行40至47万亿次计算，支持本地AI功能，如文本分析、翻译、视频滤镜、图像生成和语言建模等。
微软推出了新的设备类别——搭载了专用神经处理单元（NPU）、至少16GB内存和快速NVMe固态硬盘的Copilot+笔记本。英特尔通过其Core Ultra系列处理器满足这些需求，该系列处理器集成了经典CPU内核、GPU加速和硬件NPU。其中，NPU单独可实现每秒40至47万亿次计算操作，达到这一性能水平的设备才能被官方认证为Copilot+ PC。简而言之，若想在本地运行AI功能，需要一台非常快且芯片专门针对AI优化的电脑。
对于现代AI应用来说，决定性的不仅是时钟频率，还有内部计算单元之间的任务分配。例如，英特尔Core Ultra 7 268V配备了八个CPU内核和集成的英特尔Arc GPU。此外，还加入了专为基于推理的AI任务设计的NPU，能够直接在芯片上执行文本分析、翻译、视频滤镜、图像生成或语言建模等任务，无需绕道云端。英特尔NPU不能单独配置，其活动由Windows组件控制。诸如Recall、Cocreator或Windows Studio Effects等功能可以自动访问NPU，无需手动分配。
Copilot的核心创新在于将AI处理转移到设备本身，而非图形用户界面。Recall功能会持续创建所有活动的屏幕截图，这些截图可以通过文本搜索在之后检索。该功能在本地运行，内容以加密形式存储，且可以针对特定应用程序禁用。不过，用户无法了解所使用的数据模型。
Live Captions功能适用于特定场景，它可以实时转录任何音频信号，无论是来自视频、视频通话还是本地播放的文件。英特尔NPU接管系统级别的连续语音到文本映射。输出显示为覆盖在相应窗口上方的叠加层，或作为屏幕底部的独立栏。与传统字幕不同，Live Captions不受语言限制，能自动识别语音输入并即时转换为可读文本，无需互联网连接。还可以激活翻译功能，使英语内容自动以德语字幕显示。如果NPU性能足够，延迟几乎可以忽略不计。该功能可在系统范围内使用，尤其对于听力受损者或嘈杂环境中的用户具有实际价值。无需程序特定激活，一旦启用Live Captions，系统就会分析所有音源。但是，使用仅限于当前会话的可见转录，不会存储或分析超出当前会话的数据。
Paint中的Cocreator功能允许用户通过简单的文本输入在几秒钟内生成图像。这需要一台经过Copilot认证且NPU活跃的设备。底层扩散模型在本地运行，利用主内存和专用NPU进行图像生成。与云服务不同，整个过程都在设备上完成。简短的文本提示足以获得多个低至中等分辨率的图像建议，用户可以直接在Paint中编辑这些图像。用户可以影响图像的风格、色彩方案和主题复杂度，但只能在指定范围内。模型本身是一个黑箱，外部模型无法集成。没有NPU的情况下，Cocreator要么隐藏，要么因系统资源不足而拒绝启动。
除了纯粹的计算能力，英特尔Core Ultra笔记本还具备专门技术来优化移动操作中的AI使用。动态调谐技术实时分析温度、使用行为和能源配置文件，自动调整CPU、GPU和NPU之间的负载分布。智能显示技术则根据上下文敏感地控制屏幕亮度、对比度和刷新率，这不仅有助于延长电池寿命，还能在电池模式下带来实际好处。这项技术在长时间视频会议或远程工作场景中同样有用，因为它减轻了热管理负担，同时优化了可见性。
NPU的另一个优势在于，减少的GPU负载为推理任务创造了更多的热空间。所谓基于推理的过程，指的是AI根据已经训练好的模型做出决策或提供结果的任务。换句话说，实际的学习过程，即训练，已经完成。在推理过程中，这些知识被用来处理新的输入。例如，视频的自动字幕功能就是利用实时字幕实现的。AI事先通过大量语言数据集进行了训练，在推理时能够实时识别出所说的内容，将语音转化为文字并直接显示在屏幕上。这一过程不会重用全部的训练材料，而是使用紧凑且优化的模型。关键在于，如果设备配备了专门的加速器，比如NPU，那么推理过程可以本地执行。这意味着数据留在笔记本上，AI反应几乎是即时的。
在能源效率和系统负载行为方面，英特尔架构的一个优点是计算单元的热分离。CPU、GPU和NPU不会直接竞争电源储备。NPU仅处理基于推理的任务，这大大降低了AI功能激活时的功耗。与Core i9 14900K相比，Core Ultra 9 285K的测试显示，效率提高了多达25%。这种转变显著提升了电池寿命。例如，联想Yoga Slim 7i Aura版在不牺牲AI过程性能的情况下，可实现长达22小时的视频播放。这里的关键因素是BIOS和Windows的持续支持。如果没有最新的UEFI更新，NPU往往会被低估。
除了联想Yoga Slim外，其他制造商也提供了适用于Windows 11下本地AI应用的设备。例如，Acer Swift Go 14搭载了Intel Core Ultra 7 155H，配备的NPU每秒可执行超过40万亿次操作。
值得注意的是，不是所有标榜为“Copilot”的笔记本都能满足相同的要求。带有Intel Evo认证和Core Ultra 200V处理器的笔记本电脑会经历针对实际使用场景的验证程序。这不仅要求高性能和长电池寿命，还要求快速唤醒、通过Thunderbolt 4平滑连接多显示器以及在同时运行多个应用程序时的一致表现。对于Copilot而言，这意味着即使在交流电和电池供电之间切换时，Recall、Live Captions和Cocreator等功能也能无损性能地运行。像Acer Swift Go或面向商务领域的Surface系列这样的Evo认证设备，因此成为了结合日常易用性和技术复杂性的新型混合AI PC的典范。
英特尔将Core Ultra系列2分为几个型号线，直接影响移动系统的应用领域。V型作为轻薄高端设备的参考，以其高效率和强大的NPU性能令人印象深刻。H型面向经典高端笔记本，适用于具有中等移动需求的生产力应用。U型则针对轻便超移动系统，具有降低的能量需求和AI功能。HX型代表了最高性能级别，最多可达24个物理核心，主要用于工作站、游戏笔记本和专业创意环境。V型和H型特别适合日常使用于AI支持的Windows应用程序，因为它们在电池寿命、热预算和NPU推理性能之间提供了良好的平衡。
NPU的实际用途与Windows中的特定功能紧密相关。用户无法独立编程或执行自定义模型。尽管英特尔为开发者提供了API，但在日常生活中，没有编程知识的用户无法访问这些路径。NPU利用率的可见性仅限于任务管理器中的指示器或第三方工具。对于高级用户来说，哪些进程何时在哪个单元上运行仍然不清楚。控制权仍由操作系统掌握。CPU和NPU职责的分离最多只能通过使用情况配置文件间接追踪。
英特尔还基于Core Ultra系列为公司用途提供vPro平台的附加功能。除了集成安全相关的特性，如硬件身份验证，NPU还可以直接被安全软件用于本地分析威胁和早期检测行为异常。
此外，vPro设备发现功能支持对已安装组件、能耗配置文件及配置状态进行详细查询。结合Copilot功能，这为受监管行业的IT管理员和用户提供了高度透明和控制力——无需直接访问底层模型。
要点在于，使用Intel Core Ultra 200V系列设备，用户可以获得一组明确定义的人工智能功能。这些功能在本地运行，无需互联网连接，并且能够直接从NPU获益。然而，计算执行的控制仍然有限：Windows系统自动决定哪个单元激活，而设置选项仅允许基本干预。
对于生产用途而言，这意味着效率的提升——而非更深层次的系统控制。因此，这一新的设备类别更像是一个平台而非工具箱。寻求精确AI定制的用户将很快遇到限制。另一方面，依赖于稳定、本地执行功能的用户将在基于Intel的Copilot设备中找到令人信服的硬件基础。
本文最初发表于我们的姊妹刊《PC-WELT》，并从德文翻译和本地化而来。
作者：Thomas Joos，PCWorld撰稿人
Thomas Joos在IT行业拥有40年经验，已确立自己作为自由作家和网络、安全、商业软件、人工智能及操作系统领域的专家地位。他的丰富作品包括超过100本书籍，其中包括为Microsoft Press出版的作品。除了写作工作外，Joos还为企业提供咨询服务，特别是在安全和网络基础设施领域。作为LinkedIn Learning的培训师，他定期为专业人士和管理员创建在线课程。
Thomas Joos近期的故事：
– 19款融入AI的应用证明NPUs正在改变我们的工作方式
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(以上内容均由Ai生成)
