日本教育利用AI预测学生逃课风险，引发隐私担忧

快速阅读: 埼玉县户田市利用AI预测学生逃课风险，通过分析出勤、健康等数据，标记高风险学生并提供预防支持，同时强调保护隐私和避免歧视。

人工智能在日本被广泛应用于各种目的，从帮助可能辍学的儿童到教授英语会话，甚至保存原子弹幸存者的故事。

2023年，位于东京附近的埼玉县户田市启动了一项试点计划，旨在利用人工智能预测学生逃课的可能性并提供预防支持。

该人工智能系统通过分析学生的出勤记录、健康检查等数据，为每位学生生成数字预测，以辅助教师决策。

在计算机屏幕上，学生的名字旁会显示红、粉、橙、黄四种颜色编码的风险等级，表示他们逃课的可能性。

为了生成这些分数，人工智能分析了个人资料，如出勤情况、迟到记录、学业调查结果、健康检查、护士办公室就诊以及欺凌记录，从中找出之前缺勤学生的模式。

在试验期间，人工智能标记了1193名学生为高风险。其中，学校建议重点关注265名学生。在一所小学，人工智能的预警帮助识别了10名需要额外帮助的学生，否则这些学生可能会被忽视。该试点项目于2023财年结束。

对预测结果的访问仅限于校长和管理人员。担任户田市教育咨询委员会成员的庆应大学教授中村真纪子认为这一努力很有前景，但也警告不要过度依赖技术。

“通过链接客观数据，我们有可能预防旷课现象，”她说。“但必须解决隐私问题，家长和学生需要得到明确的解释。”

户田市还发布了指导方针，禁止基于人工智能结果的歧视或不公平待遇。

尽管这项倡议可能有助于解决逃学问题，但它也引发了允许技术对学生进行数值评分这一敏感议题。对于忙碌的教师来说，该系统可以帮助发现那些可能被忽视的逃学风险学生。

一些地方政府也在测试人工智能，以识别可能遭受虐待或欺凌的儿童。

然而，像教师一样，人工智能也并非万无一失，可能会错过警告信号。专家强调，人工智能必须辅以人类判断，并且在家长和学生得到明确解释后才能使用。

目前，多所大学正在使用人工智能作为英语对话伙伴。早稻田大学、关西大学、中央大学、明治大学和九州大学以及岐阜县的初中都采用了该系统。

由东京初创公司Equmenopolis开发的人工智能系统可以与学生进行约20分钟的对话，分析语法、词汇、发音、反应时间和面部表情。它会根据六点评分标准评估表现并提供反馈。

在一个会话中，人工智能问道：“你有电影推荐吗？”一名大学入学考试考生用英语回答，人工智能自然地提出了后续问题。事后，这名学生表示与人工智能对话比与人对话感觉更轻松。

Equmenopolis首席执行官兼早稻田大学客座研究员松山洋一说，该系统解决了长期存在的课堂难题。

“人类教师很难与每个学生交谈，”他解释道。“人工智能可以让学生在自己的水平上练习。”

支持者认为，这项技术可以帮助日本学生克服他们在英语学习中的最大弱点之一：口语自信。

神奈川县政府正在使用人工智能协助记忆保存。2025年3月，该县将在横滨的神奈川和平纪念馆试行“人工智能讲述者系统”。

该系统允许访客提问并听到原子弹幸存者的录音回答。93岁的长崎原子弹幸存者西冈弘志的证词被分割成约130个主题。当被问及问题时，人工智能会选择并播放最相关的录音答案。

在一次演示中，小学生问道：“当时不害怕吗？”“战争时期的生活是怎样的？”

人工智能用西冈弘志自己的话和视频片段回答。一名11岁的小学生说：“我感到很惊讶，就像在和真人对话一样。”

西冈弘志13岁时在距离爆炸中心约三公里的地方遭遇原子弹爆炸。他希望这个项目能够保存他的记忆。

“幸存者越来越少，”他说。“我希望趁我还活着的时候留下准确的证词。”

神奈川县政府计划将该系统推广到学校并在纪念馆提供服务。

同样在1945年二战末期遭受原子弹袭击的广岛市政府，也在为其和平纪念馆开发类似设备。

开发者强调，人工智能绝不会杜撰或篡改受访者的言论。它只能重播真实的幸存者证词——这一设计旨在尊重主题的敏感性。

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(以上内容均由Ai生成)