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智能坞站:Synaptics展示边缘AI未来

发布时间:2025年10月17日    来源:szf
智能坞站:Synaptics展示边缘AI未来

快速阅读: Synaptics展示新型智能扩展坞,结合DisplayLink技术和Astra IoT芯片,实现边缘AI功能,如手势控制和存在检测,计划未来应用于PC、汽车等领域,解决用户问题并优化带宽管理。

无论是好是坏,笔记本电脑扩展坞通常都是“无智能”的设备。Synaptics及其客户希望改变这一现状。目前,在扩展坞领域竞争的主要技术有两种:USB4(英特尔在此基础上推出了自己的Thunderbolt 4技术)和DisplayLink(Synaptics于2020年收购的技术)。Thunderbolt提供更高的原始带宽给扩展坞,而DisplayLink通过压缩技术实现接近Thunderbolt的高速视频体验。

通常情况下,性能最佳的Thunderbolt扩展坞与DisplayLink扩展坞相互竞争,Thunderbolt扩展坞的高带宽优势容易让人忽视其他特性。然而,Synaptics认为其高速信号技术将在未来的设备中占据优势。Synaptics将其DisplayLink芯片出售给Anker、Kensington、Plugable和Ugreen等扩展坞制造商,成为这些扩展坞的关键芯片供应商。尽管Synaptics计划大幅扩展到“竞争”的USB4技术,但本周在位于加州圣何塞的公司总部举行的技术展览上,Synaptics展示了一款概念扩展坞,将扩展坞转变为类似瘦客户端的设备,具备基本视频功能,甚至可能支持边缘运行的应用程序。

目前,最接近Synaptics愿景的产品可能是Anker Prime Charger,这是一款集成了显示屏的250W USB-C充电扩展坞。但Synaptics特别自豪的是其Astra系列物联网SOC,该系列中的SL2610芯片利用了谷歌贡献给行业的开源设计“Kelvin”NPU。将常规扩展坞与Astra结合,就能得到一款“智能”扩展坞。

Synaptics展示了运行在连接了Plugable DisplayLink扩展坞的Astra开发板上的办公应用、消费应用和视频。Synaptics产品营销总监Ganesh Tekkatte表示,公司预计在2026年的CES展会上展示一些基于此平台运行的大型语言模型AI。Synaptics副总裁Harsha Rao补充说:“这是一个传统的扩展坞,但现在它也是一款AI赋能的扩展坞。”

Synaptics称此为“边缘AI”,这是该公司演示的重点。其中一个演示显示了手势控制用于消费者视频流媒体设备,接下来是视觉识别功能。虽然我们之前在微软Kinect上见过类似功能,但Synaptics现在可以以更小的体积和更低的成本实现这一点。另一个潜在应用是在汽车领域,车辆能够识别不同驾驶员并相应调整座椅、加热和娱乐选项。在PC市场,Rao表示,智能扩展坞可以替代酒店会议中心或客房中的商务PC,或用于共享办公环境。

将智能集成到扩展坞中可以解决三个问题:在边缘诊断用户可能遇到的问题;智能带宽监控和管理;以及连接到扩展坞的配件故障分析。智能带宽管理是一个有趣的特性,因为DisplayLink通常与通用10Gbps USB-C端口配合工作,而不是专用的Thunderbolt连接。Rao表示,扩展坞可以识别某些应用(如电子邮件)始终路由到连接的1080p显示器,而更密集的应用(如CAD)则定向到4K显示器。“并且可以通过屏幕显示来实现这一点,因为没有人愿意使用显示器背面的摇杆,”Rao说。

Rao还提到,Synaptics正在开发USB4解决方案,预计约一年半后推出。他将DisplayLink称为“穷人的GPU”,并表示市场正朝着更普遍的USB4解决方案发展,这将为Thunderbolt 4和Thunderbolt 5提供成本效益的替代方案。“现在正是我们采取行动的时候。”

通过视觉和声音实现的边缘AI

Synaptics还展示了其使用Astra芯片实现的通用存在检测愿景。存在检测并非新概念——在Windows设置中,您可能会看到一个“动态锁”选项,通过配对的蓝牙手机检测您的位置。但Synaptics正与戴尔Pro系列笔记本电脑合作,将存在检测传感器集成到网络摄像头中,并与联想合作,将存在检测功能添加到联想的显示器中。

在演示中,存在检测功能仅识别出用户正在观看的两个屏幕中的哪一个,并模糊了另一个。Synaptics还实现了手势控制,用于移动屏幕和调节音量功能,尽管其客户没有义务使用这些功能。Synaptics的一位客户使用网络摄像头进行存在检测,但Synaptics更倾向于使用专用边缘传感器,该传感器可以提供相同的功能,成本增加约20美分,功耗最高可达50毫瓦。

Synaptics还展示了智能显示屏如何感知显示“所有者”,并在视频通话中优先处理其声音。边缘AI可用于“锁定”特定用户。

马克·哈奇曼/框架

这一切看起来有些熟悉。布赖恩·克扎尼奇在英特尔任职期间,曾有BMX自行车手在CES舞台上表演特技,并声称边缘传感器将为英特尔的CPU提供所需的数据。“我们是唯一能够真正以解决方案为导向的公司,”Rao说。“对于我的对接客户,我了解他们的计算需求,然后我们去与处理器团队交谈,”Rao表示。“英特尔做不到这一点。边缘不仅仅是带着大锤说,我们有处理器。我们实际上会去那里说,我能用我所有的乐高积木解决什么问题?”

作者:马克·哈奇曼

PCWorld资深编辑

马克为PCWorld撰稿已有十年,拥有30年科技报道经验。他为PCWorld单独撰写了超过3500篇文章,涵盖了PC微处理器、外设和微软Windows等主题。马克曾为《PC杂志》、《字节》、《eWEEK》、《大众科学》和《电子买家新闻》等出版物撰稿,其中后者因突发新闻报道而获得Jesse H. Neal奖。最近,他移交了一大批雷电接口坞站和USB-C集线器,因为他的办公室已经没有更多空间。

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(以上内容均由Ai生成)

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