AI武器化：战场新工具与风险

快速阅读: 人工智能武器化成为战场现实，提升数据处理与无人机控制效率，但也带来模型训练不准确和敌方干扰等风险。C2IS负责人Prylypko强调，欧盟正准备应对中国的人工智能战略，技术进步与实际需求促使军事应用加速。

人工智能在武器中的应用已成为战场上的实际工具，能够实现更快的数据处理、无人机控制，甚至无需人类参与即可执行任务。然而，随着这些优势的出现，使用人工智能武器的风险也在增加，包括模型训练不准确以及敌方行动的影响。Aerorozvidka非政府组织C2IS（指挥与控制信息系统）部门负责人Ruslan Prylypko在接受UNN采访时，解释了为何使用人工智能武器的话题变得重要及其带来的风险。

人工智能在军事领域的应用。为何这一话题变得重要？

Prylypko指出，有多个因素使得人工智能的军事应用变得重要。欧盟正在准备一项人工智能发展战略以对抗中国，同时布鲁塞尔也准备对新技术进行监管。第二，专家提到的是对人工智能的一般兴趣。“我们看到它几乎出现在所有可能的产品中。这也推动了其在军事技术中的应用。但在那些人工智能真正有效的领域，可以取得显著成果。这涉及到各种类型对象的识别、大量信息的处理、语言模型的工作、生成式AI。因此，技术潜力、解决方案成熟度与大数据处理或常规操作中的实际需求相结合，使得将人工智能引入战场成为自然而然的事情。”Prylypko补充道。

如果没有全面入侵，人工智能在军事领域的开发会以相同的方式进行吗？

“我们无法确定，但有两个因素改变了局势。首先，这场战争在需要处理的信息速度和数量上有着显著的不同。例如，在设备识别领域，出现了如此多的视频，以至于单凭人力无法全部观看。缺乏人员和时间：当你还在观看所有飞行记录时，信息已经失去了时效性。因此，能够‘压缩’时间变得非常重要，而人工智能提供了这一点。”Prylypko指出。

其次，据他所说，人工智能本身变得更加强大。由于全世界的注意力都集中在这一冲突上，技术自然地融入了军事领域。

全球需要制定关于在不同类型武器中使用人工智能的规则——泽伦斯基

人工智能的优势仅仅是速度和时间节省吗？

“不仅仅如此。既有已经在运行的技术，也有仍在开发中的技术。例如，无人机群就是一种正在开发的技术。它可以允许一名操作员控制的不是一架无人机，而是一组无人机。要协调这样的‘舰队’——无论是地面还是空中——都需要人工智能。目前，在这个领域有效的解决方案很少，但相关工作正在进行中。”Prylypko说。

他还举了一个例子——利用人工智能进行导航，系统可以在没有GPS或无线电信号的情况下识别路线。“神经网络‘看到’地图，将其与地形的实际图像进行比较，即使没有外部信号也能规划路径。这种解决方案已经在运行，尽管并非所有人都意识到这一点。另一个优势是能够在无人干预下执行任务。这减少了人员风险。自动化、机器人化、自主化——所有这些都减少了人员损失。此外，人工智能能够处理大量数据并快速生成分析：识别模式、分析障碍、评估风险。这缩短了决策时间。具体到无人机，这涉及导航、重新定位、遥测数据分析。例如，可以确定哪些地方存在无线电干扰，哪些路线是有效的。这使得武器及其战术更加有效。”这位专家表示。

安德里·西比哈在联合国安理会关于人工智能的会议上呼吁抵制侵略政权使用人工智能

使用人工智能在无人机和电子战中的风险

Prylypko列举了几项使用人工智能在无人机和电子战中的风险，包括：第一个风险是模型训练不准确。数据中的错误会导致结果出错：系统可能会错误地识别目标或根本无法识别；第二个风险是敌方行动。如果敌方了解系统的运作原理，他们可以故意扭曲其工作：伪装装备、改变形状、添加混淆算法的元素。

俄罗斯利用人工智能技术对美国进行信息攻击

Mission Master XT

无人干预的武器是否可能实现，以及是否有此必要？

这是一个复杂的问题。例如，自导系统已经部分实现了无人干预操作。发射后，导弹自行计算路线并击中目标。从这个意义上说，自主武器已经存在。唯一的问题是，人在目标识别和发射决策之间是否应该‘在环’——即是否应在算法出错时进行干预。”C2IS部门负责人表示。

然而，他认为，在战争期间，这些问题并不紧迫。经验表明，当生存成为首要问题时，效率最为重要。关于武器自主性的伦理讨论可能会在胜利后重新提上议程。

无人机、机器人和人工智能正在改变战场上的“杀伤区”：乌克兰武装部队在DFNC3论坛上讨论了UGV的能力

2025年10月7日，11:40 • 3350次观看

人工智能如何影响作战效能？

“如果谈到现代乌克兰军队的应用，首先是视频流中的目标识别。这可以减少数据处理时间，生成自动化报告，并立即将信息传输至控制系统。第二个领域是导航、重定向、打击各种平台的目标。第三个领域是大数据分析、规划、训练和技术支持。所有这些都提高了决策的速度、准确性和质量。”普里利普科指出。