谷歌DeepMind携手CFS，用AI优化核聚变反应堆

快速阅读: 谷歌DeepMind与CFS合作，利用AI技术优化Sparc核聚变反应堆运行，通过Torax软件模拟等离子体，解决高温维持难题，推动清洁能源发展。

近日,能源初创公司英联邦聚变系统(Commonwealth Fusion Systems, CFS)宣布与谷歌的 DeepMind 部门合作,利用人工智能技术优化其即将上线的 Sparc 核聚变反应堆的运行。这一合作将通过 DeepMind 开发的软件 Torax 对 CFS 反应堆内部的等离子体进行模拟,并与其他 AI 模型结合,帮助 CFS 更好地实现核聚变能源的目标。

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney 核聚变能源有望提供巨大的电力输出,且排放为零,燃料来源几乎无限(主要为水)。随着数据中心对电力需求的不断增加,AI 企业对核聚变初创公司的前景充满信心,谷歌似乎也在将其视为潜在客户。

谷歌并不是 第一 次涉足核聚变领域,此前该公司还曾与另一家聚变初创企业 TAE Technologies 合作,利用 AI 技术研究等离子体在其聚变设备中的行为。谷歌频繁进入这一领域的原因在于,人工智能在解决核聚变技术难题方面可能具有独特优势。

核聚变初创企业面临的 最大 挑战之一是如何保持反应堆内部等离子体的高温状态。与自持的核裂变反应不同,核聚变反应难以在如太阳般的星体外部维持。反应堆内的强力磁铁虽然能够在一定程度上代替重力控制等离子体,但仍存在局限性。操作人员需要开发控制软件,以便实时响应不断变化的等离子体状态。

然而,问题在于需要调节的参数实在太多,超出了人类的控制能力,这正是 AI 擅长解决的问题。专家指出,人工智能是促成该行业近年来显著进展的关键技术之一。

目前,CFS 正在波士顿郊区建设其示范性聚变反应堆 Sparc,设备已完成约三分之二,预计将在2026年完工,届时该反应堆有望实现产生的电力超过自身运行所需。

谷歌表示,Torax 可以与强化学习或进化搜索模型结合,寻找 “产生净能量的最有效和稳健的路径”。此外,双方还在探讨 AI 能否用于控制反应堆的运行。

早在8月,谷歌就参与了 CFS 的8.63亿美元 B2轮融资,并与英伟达一同投资。今年早些时候,谷歌还宣布将从 CFS 计划在弗吉尼亚州里士满建造的 第一 座商业电厂 Arc 购入200兆瓦的电力。谷歌同样是 CFS 竞争对手 TAE Technologies 的投资方。

划重点: 🌟 谷歌 DeepMind 与英联邦聚变系统合作,利用 AI 优化核聚变反应堆。

⚡ 核聚变能源有望成为清洁电力的未来,燃料来源几乎无限。

🤖 人工智能在解决聚变技术难题上具有独特优势,帮助提高反应堆效率。

(以上内容均由Ai生成)