免费与付费AI编程工具对比：如何选择适合你的方案
快速阅读: 受连续强降雨影响，中国南部多地发生洪水，相关部门启动紧急防汛响应。与此同时，人工智能在编程领域快速发展，AI工具从免费到专业版不等，为程序员提供多样化选择，显著提升工作效率。
受连续强降雨影响，南部多地出现洪水，相关部门紧急启动防汛响应。近年来，人工智能在编程领域的应用迅速增长。2023年4月还被视为令人惊叹的好奇事物，如今已对全球每位程序员产生影响。据IEEE（一个工程师专业组织）报道，过去两年年轻、早期职业程序员的人数大幅下降，而资深开发者利用AI提高了自身的工作效率。
AI编程工具种类繁多，从免费工具到每月近1000美元的专业工具不等。这些工具消耗大量计算资源，供应商据此收费。对于程序员而言，这意呈着什么？是需要投入大笔资金，还是可以选用免费解决方案？本文将对此问题进行探讨，简短答案是：视具体情况而定。
AI编程工具可分为三大类：聊天机器人、集成在编程环境中的AI，以及AI代理。聊天机器人如ChatGPT或Gemini，用户可向其输入查询请求，获得代码回应。这是大多数人首次接触AI编程的方式。程序员通常使用强大的文本编辑器编写代码，这些编辑器通常集成在IDE（集成开发环境）中，包含编辑器、文件管理、源代码控制、调试等功能。AI工具正逐渐融入IDE，例如微软开源的VS Code是最常见的选择，Cursor基于VS Code并具备一些原生AI功能。此外，还有通过终端窗口工作的AI工具，如Claude Code。AI编程代理工具能够根据单个请求或提示执行一系列操作，如修改代码片段、更改整个代码段、运行终端命令、上传下载GitHub变更等，功能强大但也需谨慎使用。
选择合适的AI编程工具取决于具体需求。以搬家为例，如果只是搬运一张大台锯，可能只需一位朋友的皮卡车帮忙，成本较低。但如果要将新泽西州的一整套房屋物品搬到佛罗里达州，使用53英尺拖车的大货车，则成本高昂，涉及团队、车辆、道路费用等。同理，使用AI编程时，需根据项目规模决定是选择类似皮卡车的小型工具，还是像跨州运输那样的大型方案。成本经济主要由资源限制决定，因为AI数据中心庞大且耗资巨大，需有人承担设备、电力和土地的成本。
不同付费级别的编程计划在资源限制方面有所不同，主要包括会话和令牌限制、速率和使用限制等。
这些限制基于每分钟、每小时或每天的请求次数、可使用的计算资源量以及同时运行的会话数。
模型访问和功能差异：
不同的AI模型性能各异。AI供应商可能会限制较低层级用户的模型，使其性能较低、所需资源较少或已被缩减规模。他们还可能限制用户可以访问的功能，例如跨多个文件工作的能力。
集成和环境限制：
较低层级的计划可能仅限于在VS Code等特定环境中工作，而更高级别的计划可能支持GitHub集成和其他工具。它们还可能将用户限制在一个代码仓库中的单个文件，而不是整个仓库的所有文件。此外，较低层级的计划可能无法记住大量信息或保留上下文和项目历史记录。
延迟、优先级和可用性：
较低层级的计划可能会运行得更慢或需要等待更多时间。有时，免费计划会因资源过载而被分配给更高层级的计划，导致各种形式的流量控制甚至停机。
我的体验
我并非全职程序员。过去曾是计算机科学教授，因此我具备一定的编程能力。我的使用情况取决于具体目标。
大约两个月前，我对使用ChatGPT聊天支持进行编程感到非常满意。最初我发现，大多数ChatGPT编程在免费计划中也能正常工作，尽管在最罕见的环境中它会感到困惑。由于付费计划提供了更多功能，且我经常使用ChatGPT来撰写工作项目，所以我选择了每月20美元的计划。
关于ChatGPT Plus是否仍值20美元的问题，即使免费版本提供了很多功能，包括GPT-5，这仍然是一个问题。
我还使用了一款免费开源核心、带有付费附加组件的安全/隐私产品，该产品基本上能够覆盖我的成本。我将其作为持续实践的一部分，以保持我的编程技能。
当Google的Jules AI编码代理和OpenAI的Codex推出时，它们都是仅在GitHub仓库中工作的代理工具。虽然两者都相当令人印象深刻，但我并不喜欢这种编程体验，所以除了撰写一两篇文章外，我没有使用它们。
（披露：Ziff Davis，ZDNET的母公司，于2025年4月对OpenAI提起诉讼，指控其在训练和操作AI系统时侵犯了Ziff Davis的版权。）
后来，Codex更新为可在VS Code内部工作。更有趣的是，OpenAI为使用每月20美元Plus计划的用户启用了Codex。于是，我决定试一试。
生产力的提升令人震惊。正如标题所述，我在12小时内完成了相当于三个多星期的编程工作。但我也遇到了流量控制问题，这既让人恼火又有些担忧。Codex在我正在进行的一项工作中突然关闭，导致我的代码处于未知状态。这让我很不满意。
然而，结果让我感到非常满意。它不仅极大地提高了我的工作效率，而且过程也很有趣。因此，我迈出了大胆的一步，花费200美元购买了一个月的Pro计划。Codex的项目负责人告诉我，如果像普通程序员那样使用该工具（换句话说，不是同时启动数百个上下文），我就不会遇到流量控制或关闭的问题。
确实如此。我进行了为期四天的冲刺，几乎每天使用Codex近12个小时，最终为我的安全产品开发了四个强大的新附加组件。考虑到我之前每年只能开发一个附加组件，可以说Codex在四天内为我带来了四年的生产力。
然而，我随后将服务降级回每月20美元的Plus层级。这是因为我无法长期维持那种高强度的编程冲刺。我很少有那么多空闲时间，而且实际上，我已经充分推进了我的产品，不再需要做更多的事情。
事实上，将那些代码转化为产品、录制视频并创建在线商店页面又花了我两周到三周的时间。产品营销所花费的时间大约是编程时间的五倍。
坦率地说，如果不是因为其他方面的工作需要，我会回到免费计划。至少在决定再次进行大型冲刺之前，我不太需要那些高级的编程工具。
我们学到了什么？
那么，所有这些应该告诉你关于使用编程工具的什么呢？关键在于你如何使用它们。
从兼职编程转到主要产品开发冲刺时，我支付更多费用并获得了惊人的成果。但在冲刺结束后，我降低了工具的配置。
如果你是全职程序员，你（或你的雇主）可能会愿意支付几百美元或更多，以获得更高的人工智能层级。考虑到程序员的成本和时间的价值，这种性价比是非常值得的。
但对于业余程序员来说，或者只是偶尔需要一些帮助，免费计划基本上已经足够。如果你想使用更好的模型，可以考虑每月20美元的计划。不过说实话，2023年初的免费模型确实不太好。到了2025年末，它们已经相当不错了。因此，在不支付任何费用的情况下，你可以走得相当远。
以下是人工智能编程工具术语的分类：
– 编辑器IDE：全面的开发环境，原生支持AI或深度集成AI，用于端到端地规划、编写、重构和管理项目。
– 编辑器扩展：为IDE/编辑器添加的插件，将AI聊天、内联编辑、测试生成或其他辅助功能引入编辑器。
– 终端代理：以命令行或shell为中心的代理，能够读写本地文件、运行命令并在终端中迭代。
– 云编码平台：提供无需本地设置即可实现AI辅助编码、构建和部署的浏览器或云端环境。
– GitHub自动化：在GitHub内运行的机器人或应用程序，用于自动化任务，如问题分类、标签标注、PR准备和政策执行。
– PR审查：审查拉取请求的AI，撰写摘要、建议差异、强制执行指南或提出后续提交。
– 代码补全：专注于内联建议和自动补全的工具，通常带有聊天和快速编辑功能。
– 安全/质量修复：检测漏洞或代码故障的AI，并提出可审核的针对性修复方案。
– 文档助手：从代码生成或维护README、内联文档、API参考和解释内容的AI。
– 代码片段/知识管理：捕捉、组织、检索和解释代码片段或开发者知识的AI。
– 自托管/本地服务器：设计用于在你的基础设施上运行的解决方案，以保护隐私、控制和合规。
– 仓库感知助手：索引你的仓库，以提供上下文感知的聊天、多文件编辑和代码导航的助手。
– 其他：有用的AI开发工具，不符合上述类别或合理地跨越多个类别而没有明确的主要类别。
以上就是我的分类。你不必了解所有这些术语，但如果了解的话，你可能也知道自己在编程中需要多少AI。如果不熟悉这些术语，你大概可以用免费的AI计划来提高你的编程技能或帮助你编写一些代码。
记住：AI有时非常愚蠢。无论你花费多少，都需要你自己来指导它。它会提供帮助，但远非完美。即使你是编程新手，也不要假设AI的建议比你自己的判断更正确。如果感觉AI过于夸张、陷入死循环或失去理智，很可能就是这样。听从你的直觉。
你尝试过使用AI工具来帮助编程吗？你坚持使用免费的聊天机器人选项，如ChatGPT或Gemini，还是投资了付费的编码代理或集成到IDE的工具？你在成本、能力和可靠性之间发现了哪些权衡？如果你尝试过免费和付费版本，你认为最佳平衡点在哪里？请在评论中告诉我们。
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(以上内容均由Ai生成)
