免费与付费AI编程工具对比：如何选择适合你的方案
快速阅读: 免费AI聊天机器人适合小型项目，专业编程助手显著提升生产力。AI编程工具种类繁多，从免费到昂贵的专业级工具不等，需根据个人需求选择合适的投入水平。
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ZDNET 要点总结
免费的人工智能聊天机器人在处理小型项目时表现得出人意料地好。
专业的编程助手为专业程序员提供了显著的生产力提升。
根据实际需求合理投入以完成工作。
近年来，人工智能在编程领域的应用迅速增长。从 2023 年 4 月的令人惊叹的新奇事物，到如今，它已经影响了全球每一位程序员。据电气与电子工程师协会（IEEE）报道，过去两年，年轻初入职场的程序员人数大幅下降，而资深开发者则利用人工智能提高了自身的工作效率。
此外，还有各种各样的人工智能工具。这些工具从完全免费到每月近 1000 美元的专业级工具不等，它们需要大量的计算资源，因此供应商也相应地收费。
如果您是程序员或有志于编程，这对你意味着什么？你需要投入大笔资金，还是可以依靠免费解决方案？本文将对此进行解答。简而言之，这取决于你个人的需求。让我们深入探讨一下。
理解人工智能编程工具
人工智能编程工具的种类繁多，从非常通用的工具到解决特定问题的高度专业化工具不一而足。至少有十几个这样的类别。请留意文章末尾，我将为每个类别提供一个简短的词汇表。
为了讨论的目的，我们主要关注三类工具：聊天机器人、集成在编程环境中的 AI 工具，以及 AI 编程助手。
聊天机器人类似于 ChatGPT 或 Gemini。你可以在这些通用聊天机器人中输入查询，它们会返回相应的代码。这是大多数人首次接触人工智能编程的方式。我们会将代码片段输入聊天提示区，然后聊天机器人会作出回应。
程序员通常使用强大的文本编辑器编写代码，这些编辑器通常集成在一个集成开发环境（IDE）中，该环境中包含了编辑器、文件管理、源代码控制、调试等功能，有时还包括数据库访问窗口和终端窗口等。
人工智能工具现在越来越多地集成到 IDE 中。例如，微软的开源 IDE——Visual Studio Code 是最常用的工具之一。另一个是基于 Visual Studio Code 的 Cursor，它具备一些原生的人工智能功能。在这两种情况下，人工智能都存在于各种 IDE 工具中，帮助生成代码和完成命令。
还有一类是在终端窗口中工作的 AI 工具，如 Claude Code。由于终端窗口通常也在 IDE 中找到，所以我也将它们归入同一类别。
最后是 AI 编程助手。这些工具可以根据单个请求或提示执行一系列操作。它们可以修改代码片段、更改整个代码段、运行终端命令、上传和下载 GitHub 更改等。它们功能强大，正如蜘蛛侠的叔叔本所说，“能力越大，责任越大”。
接下来，我们将更详细地探讨这些工具。但首先，我们需要确定你具体需要什么。
你需要什么？
一个类比可以帮助回答这个问题。假设你想搬运一些东西。你需要什么呢？
这取决于你要搬的东西是什么。项目的规模如何？如果你是从当地的家得宝（Home Depot）把一台大型台锯搬到你的工作室，可能只需要找一个有皮卡车的朋友帮忙。最坏的情况也不过是花些油钱。
然而，如果你想把新泽西州的一所房子的所有物品搬到佛罗里达州，用一辆带有 53 英尺拖车的大货车来运输，那么成本就会很高，因为团队、车辆、道路费用等都会迅速累积。
同样，在使用人工智能进行编程时，你是做小规模的编程，还是每天处理大规模的项目，就像不断发送大货车穿越国家一样？
与搬家的例子类似，成本经济决定了这一切，主要基于资源约束。毕竟，人工智能数据中心巨大，造价高达数十亿美元。所有这些设备、电力和土地的成本都需要有人承担。
以下是根据支付级别不同，各种编程计划在资源上的限制方式：
– 会话和令牌限制：令牌是正在处理的小文本单元。这是一个度量标准，用于衡量一次请求可以处理多少令牌，以及请求可以运行多长时间。
– 速率和使用限制：
这些限制基于每分钟、每小时或每天的请求次数，可使用的计算资源量，以及可以同时运行的会话数量。
模型访问和功能差异：
正如我们所知，不同的AI模型性能各异。AI供应商可能会对较低层级的用户限制到性能较低、所需资源较少或已经缩减规模的模型。他们还可能限制你可访问的功能，例如跨多个文件工作的能力。
集成和环境限制：
较低层级的计划可能仅限于在VS Code等环境中工作，而更高级别的计划则支持GitHub集成和其他工具。它们可能将你限制在一个代码仓库中的单个文件，而不是整个仓库的所有文件。此外，较低层级的计划可能不会记住太多内容，也没有保留上下文和项目历史的方法。
延迟、优先级和正常运行时间：
较低层级的计划可能运行较慢或需要更多等待时间。有时，免费计划会因资源过度分配给较高层级的计划而经历各种类型的限制甚至停机。
我的体验
我不是全职程序员，但我有编程基础，曾经是一名计算机科学教授。因此，我的使用情况根据我试图完成的任务而有所不同。
直到大约两个月前，我对使用ChatGPT聊天支持进行编码感到非常满意。最初，我发现大多数ChatGPT编码在免费计划中都能正常工作，尽管在最不常见的环境中它确实遇到了一些难题。我支付每月20美元的费用，因为付费计划提供更多功能，我经常使用ChatGPT进行工作项目，以便撰写相关文章。
此外：
当免费版本提供如此多功能时，包括GPT-5，每月20美元的ChatGPT Plus是否仍然值得？
我有一个免费开源核心的安全/隐私产品，带有付费附加组件，基本能够覆盖成本。我将其作为持续实践的一部分，以确保自己的编程技能保持更新。
此外：
谷歌的Jules AI编码代理构建了一个我可以实际发布的功能——而我在煮咖啡。
当谷歌的Jules和OpenAI的Codex推出时，它们是仅在GitHub仓库中工作的代理工具。虽然两者都相当令人印象深刻，但我不喜欢编程体验，所以除了写一两篇文章外，我没有使用它们。
（披露：ZDNET的母公司Ziff Davis于2025年4月对OpenAI提起诉讼，指控其在训练和运营AI系统时侵犯了Ziff Davis的版权。）
此外：
我亲身体验了ChatGPT Codex，感觉并不好——这是发生的事情。
但是，当Codex更新为在VS Code内部工作时，事情变得更加有趣。更重要的是，OpenAI为使用每月20美元的Plus计划的用户启用了Codex。于是，我决定试一试。
此外：
我用20美元的AI工具在12小时内完成了24天的编码工作——但有一个大问题。
生产力的提升令人惊叹。正如标题所说，我在12小时内完成了相当于超过三周的编码工作。但我遇到了限制，这既让人恼火又有些担忧。Codex在我正在进行的一项任务中突然关闭，导致我的代码处于未知状态。我不喜欢这种情况。
但我确实享受到了成果。它不仅帮助我变得异常高效，而且过程很有趣。因此，我迈出了更大的一步，花费200美元购买了一个月的Pro计划。Codex的项目经理告诉我，如果像普通程序员那样使用该工具（换句话说，不是一次启动数百个上下文），我就不会遇到限制或关闭的问题。
确实如此。我进行了为期四天的冲刺，几乎每天使用Codex近12个小时，最终为我的安全产品开发了四个强大的新附加组件。鉴于我之前每年只能开发一个附加组件，我可以说Codex让我在四天内获得了四年的生产力。
此外：
我花了200美元在四天内完成了四年的产品开发，至今仍感到震惊。
然而，我随后将服务降级回每月20美元的Plus层级。这是因为我无法长期维持这种编程冲刺。我很少有那么多空闲时间，而且坦白说，我已经充分推进了我的产品，不需要再做更多的工作。
事实上，将这些代码转化为产品、录制视频并创建在线商店页面又花了我两到三周的时间。产品营销所花的时间大约是编码的五倍。
坦率地说，如果不是因为我需要每月20美元的Plus层级来支持我在ZDNET的其他写作工作，我会回到免费计划。至少目前，我不太需要那些高级编码工具，除非我决定再次进行大规模冲刺。
我们学到了什么？
那么，所有这些应该告诉你关于使用编码工具的什么呢？关键在于你如何使用它们。
从兼职编程转向主要产品开发时，我加大了投入，取得了显著成果。然而，在完成这一开发冲刺后，我降级了我的工具配置。
如果你是一名全职程序员，你（或你的雇主）可能愿意花费数百美元或更多来购买更高的人工智能层级。考虑到程序员的成本和个人时间的价值，这种投入的性价比非常高。
但如果你是业余编程爱好者，或者只是偶尔需要一些帮助，免费计划通常已经足够。如果你想使用更好的模型，可以考虑每月支付20美元的计划。不过，诚实地讲，2023年初的免费模型确实表现不佳。到了2025年末，这些免费模型的表现已经相当不错。因此，你可以在不付费的情况下取得很大进展。
以下是人工智能编程工具术语的分类：
– 编辑器IDE：全面支持人工智能的开发环境，或深度集成人工智能以规划、编写、重构和管理项目的端到端流程。
– 编辑器扩展：为IDE/编辑器添加的功能，如AI聊天、内联编辑、测试生成等辅助特性。
– 终端代理：以命令行或shell为中心的代理，用于读取和写入本地文件、运行命令及通过终端迭代。
– 云端编码平台：提供无需本地设置即可实现人工智能辅助编码、构建和部署的浏览器或云环境。
– GitHub自动化：在GitHub内部操作以自动化任务的机器人或应用程序，如问题分类、标签标注、PR准备和政策执行。
– PR审查：审查拉取请求的人工智能，撰写摘要、建议差异、执行指南或提出后续提交。
– 代码补全：专注于内联建议和自动完成功能的工具，通常带有聊天和快速编辑功能。
– 安全/质量修复者：检测漏洞或代码故障并提出可审查的修复建议的人工智能。
– 文档助手：自动生成或维护README文件、内联文档、API参考和解释内容的人工智能。
– 代码片段/知识管理器：捕捉、组织、检索和解释代码片段或开发者知识的人工智能。
– 自托管/本地服务器解决方案：设计用于在你的基础设施上运行，以确保隐私、控制和合规性的解决方案。
– 仓库感知助手：索引你的仓库以提供上下文感知的聊天、多文件编辑和代码导航的助手。
– 其他：有用的AI开发者工具，不符合上述类别或合理地跨越多个类别而没有明确的主要类别。
以上就是我对AI工具的分类。你不需要了解所有这些术语，但如果熟悉这些术语，你可能也清楚自己在编程中需要多少AI。如果不熟悉这些术语，你可以通过免费的AI计划来提高编程技能或仅仅获得一些编程帮助。
记住：AI有时非常愚蠢。无论你投入多少，都需要你自己来引导它。虽然它会提供帮助，但远非完美。即使你是编程新手，也不要盲目相信AI的建议。如果感觉AI过于激进、陷入细节或失去理智，很可能确实如此。听从直觉。
你尝试过使用AI工具来帮助编程吗？你是否坚持使用免费的聊天机器人选项，如ChatGPT或Gemini，还是已经投资于付费的编码代理或集成到IDE的工具？你在成本、能力和可靠性之间发现了哪些权衡？如果你尝试过免费和高级版本，你认为最佳平衡点在哪里？欢迎在评论区分享你的看法。
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(以上内容均由Ai生成)
