多模态AI助力心血管疾病诊疗新突破
快速阅读: 多模态人工智能优化治疗选择,通过整合多种医疗数据预测心衰患者治疗效果,区分“超级反应者”与非反应者;同时识别不宜接受二尖瓣修复手术患者,减少不必要手术。此外,利用常规超声心动图提取的“视频生物标志物”可预测主动脉狭窄进展,实现早期风险评估。
除了诊断之外,多模态人工智能还能优化治疗选择。通过整合影像学、实验室结果和用药历史,机器学习模型成功预测了哪些心力衰竭患者将从心脏再同步治疗中受益,区分出“超级反应者”和非反应者。类似的方法还识别出不太可能从二尖瓣修复手术中获益的患者,避免了不必要的手术。该综述还报告了从常规超声心动图中提取的人工智能衍生“视频生物标志物”,能够独立预测主动脉狭窄的进展,无需额外测试即可进行机会性风险分层。
(以上内容均由Ai生成)