LiquidAI 发布轻量级 AI 模型，优化边缘设备应用

快速阅读: LiquidAI推出“Liquid Nanos”轻量级AI模型系列，专为边缘计算设计，涵盖翻译、抽取、RAG、工具调用及数学推理五大场景，提供350M和1.2B两种版本，支持GGUF格式，已在Hugging Face平台上线12款模型，推动AI应用发展。

LiquidAI 正式推出了名为“Liquid Nanos”的系列轻量级 AI 模型。该系列专为边缘计算设备设计，能够在树莓派等小型设备上高效运行。Liquid Nanos 涵盖翻译、抽取、RAG（检索增强生成）、工具调用及数学推理五大应用场景，为开发者提供了多样化的选择。

Liquid Nanos 系列提供350M和1.2B两种参数版本。这些模型旨在满足低功耗、高性能的需求，使用户无需依赖强大的计算资源即可实现复杂的 AI 功能。所有模型均支持 GGUF 量化格式，表现出优异的资源利用率，便于更多用户的使用。

LiquidAI 首次推出的12款任务专用模型已在 Hugging Face 平台上线，包括专业的日英翻译模型 LFM2-350M-ENJP-MT、抽取模型 LFM2-350M/1.2B-Extract、RAG 模型 LFM2-1.2B-RAG、工具调用模型 LFM2-1.2B-Tool 以及数学推理模型 LFM2-350M-Math。这些模型的上线不仅丰富了开发者的工具箱，也为各种实际应用场景提供了有力支持。

Liquid Nanos 的推出标志着边缘计算在 AI 应用中的进一步发展。凭借其轻量级特性和高效能，Liquid Nanos 系列必将成为开发者和企业进行 AI 创新的重要工具。随着边缘计算技术的不断进步，未来将涌现更多基于 Liquid Nanos 模型的创新应用，推动各行业的数字化转型。

(以上内容均由Ai生成)