​研究发现生成 AI 工具的碳足迹远超预期，能耗惊人

快速阅读: 研究人员发现，生成式AI工具的碳足迹超出预期，特别是视频生成器的能耗随视频长度增加而呈四倍增长。Hugging Face团队的研究显示，生成五秒视频的能耗相当于微波炉运行一小时。科技公司面临环保挑战，需采取措施降低能耗。

最近,研究人员发现,能够将文本提示转换为图像和视频的生成式 AI 工具,其碳足迹远远超出了人们的预期。这项研究由开源 AI 平台 Hugging Face 的团队进行,揭示了当前文本到视频生成器的能耗问题。

研究指出,当生成的视频长度增加时,所需的能量需求会以四倍的速度增长。例如,生成一段六秒钟的视频所消耗的能量,是生成三秒钟视频的四倍。这一现象表明,当前视频生成技术在能耗上存在结构性效率低下的问题,亟需进行优化设计。

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney 专家们警告说,在推出生成 AI 工具的过程中,我们对其真正的环境影响并没有全面的认识。根据《麻省理工科技评论》的分析,目前关于 AI 能耗的普遍理解存在许多漏洞。例如,生成一张1024×1024像素的图像所需的能量相当于加热微波炉五秒钟,但生成视频所需的能量则要高得多。研究发现,生成一段五秒钟的视频,能耗相当于让微波炉运行一个多小时。这种情况在生成更长视频时,能量消耗的增加幅度更为明显,导致硬件和环境成本迅速上升。

幸运的是,研究人员提出了一些降低能耗的方法,例如智能缓存、重用现有的 AI 生成内容以及 “修剪” 不高效的训练样本。这些方法是否足以减少当前 AI 工具的电力消耗仍然有待观察。根据 最新 研究,AI 相关的能源使用已经占全球数据中心电力需求的20%。

与此同时,科技巨头们正在向基础设施建设投入数百亿美元,有时还因此放弃了气候目标。谷歌在其2024年的环境影响报告中承认,其在2030年之前实现净零碳排放的计划严重滞后,主要由于对生成 AI 的依赖,导致碳排放年年增长,增幅高达13%。

今年早些时候,谷歌推出了其 Veo3AI 视频生成器,并在短短七周内,用户已创作了超过4000万段视频。然而,该工具的环境影响仍然未知,谷歌并没有动机去调查其对碳排放的贡献,显然这方面的情况可能比我们想象的更为严重。

划重点: 🌍 生成 AI 工具的碳足迹比预期高出许多,尤其是视频生成器的能耗呈现四倍增长。

⚡ 生成一段五秒钟视频的能耗相当于微波炉运行一个小时,能源需求随着视频长度增加迅速上升。

🔧 研究提出了降低能耗的方法,但 AI 工具的巨大电力消耗问题依然严峻,科技公司也面临环保承诺的挑战。

(以上内容均由Ai生成)