谷歌发布Data Commons MCP服务器，加速AI应用开发

快速阅读: 谷歌推出MCP服务器，使开发者能即时访问数据公共的公开数据集，无需API，加速AI应用部署。ONE活动利用MCP开发One Data Agent，提升卫生融资数据搜索效率，支持决策。

谷歌于9月24日宣布推出数据公共模型上下文协议（MCP）服务器。这使得开发者、数据科学家和组织能够即时访问数据公共的公开数据集，用于人工智能产品和应用，无需使用API。“开发者可以比以往更快地部署AI代理和应用程序，将可靠的数据公共信息回馈给最终用户。”谷歌在其官方开发者博客中表示。

例如，MCP服务器帮助代理和AI应用程序管理不同的数据驱动查询。谷歌展示了一个来自ONE活动的真实案例，这是一个倡导在非洲创造经济机会和更健康生活的全球组织。“ONE数据利用我们MCP服务器和代理驱动探索的力量，开发了One Data Agent，一个用于卫生融资数据的交互平台。”公司表示。该工具允许用户使用自然语言在几秒钟内高效搜索数百万条卫生融资数据记录。例如，用户可以通过搜索依赖外部卫生资金较多的国家，快速识别出因捐助削减而面临风险的国家，这些国家最容易受到援助减少或债务冲击的影响。

MCP是由人工智能初创公司Anthropic开发的一个开放标准框架，旨在使大型语言模型、AI应用程序和平台能够轻松连接到各种数据源。这一功能增强了应用程序回应用户查询时的背景信息。目前，有多种MCP服务器服务于不同领域和用例。

另一方面，数据公共是谷歌的一项倡议，旨在让任何人能够访问广泛的公开数据。数据公共涵盖了多个领域的公共数据，包括农业、生物医学、犯罪、经济、人口统计、就业等。“这一能力（MCP服务器）进一步支持了数据公共更大的目标：使用真实世界统计数据作为锚点，帮助减少大型语言模型（LLM）的幻觉现象。”谷歌表示。

(以上内容均由Ai生成)