AI专家呼吁：投资优质数据与创新，应对老龄化挑战

快速阅读: 人工智能在老年人护理领域取得进展，涵盖后台管理、人员配置和护理服务。Majd Alwan博士呼吁建立基础设施、投资数据治理，推动AI文化普及，应对人口老龄化挑战。

人工智能革命已经到来，长期护理服务提供者需要动员周围所有人跟上这一变革的步伐。事实上，人工智能已经在老年人服务领域取得进展，从后台管理、人员配置到居民和患者的护理，都有所涉及。

为了更好地应对不断涌现的人工智能产品和技术，老年护理服务提供者需要建立足够的基础设施，投资高质量的数据，实行良好的治理，并推动人工智能文化的普及。ALWAN AIVantAge的创始人兼首席执行官Majd Alwan博士，曾在上周的McKnight’s技术奖+峰会活动上发表主旨演讲。他建议：“我恳请大家培养创新精神……从董事会、高层领导到中层管理和一线员工，甚至居民，都要鼓励内部文化的形成，因为我坚信这是利用人工智能点解决方案向更广泛的生态系统转变的关键。”

他呼吁各组织设立专门的工作人员来管理这些技术。“我建议组建一个创新团队，并建立识别战略相关创新机会的流程。”他还提到，要成功进入人工智能时代，基础设施必须准备就绪，行业还需投资于适当的带宽和连接。

“如果数据不一致或不干净，那么人工智能和数据分析工具将无法给出正确的答案，”他指出，“这可能会加速灾难的发生。因此，我们需要投资数据的一致性、清理和总体治理。”保护居民和患者健康信息的安全也非常重要，需通过强大的网络安全框架和良好的治理来实现。“我们需要开发一个数据治理框架，”他观察到，“审查自己的数据录入表格，统一跨系统、跨地点的数据录入以确保一致性。”

在老年人护理领域，随着老年人口的快速增长和护理人员数量的下降，人工智能的应用有了强烈的商业理由。Alwan指出，到2035年，所有婴儿潮一代都将年满65岁及以上，同时，64岁以下潜在护理人员与80岁以上患者的比例将继续下降。目前这一比例为4比1，到2050年将降至3比1。“这种汇聚代表了最大的挑战，也是前所未有的机遇，可以将技术和人工智能应用于老年人服务，”他说，“这对我们来说真的是一个完美的风暴。”

当前，老年人护理领域的人工智能应用包括服务机器人，其功能范围从吸尘、扫地、割草到自动配送亚马逊包裹。服务机器人降低了成本，使员工能够更多地专注于人文关怀，一些养老院和老年生活餐饮区正在使用它们送餐和清理托盘。此外，还在研究自动驾驶穿梭车，用于在校园内及附近商场运送居民。

医疗保健领域的后台也在使用人工智能，例如，机器人过程自动化（RPA）利用软件代理自动完成依赖数据的重复手动任务。公司使用RPA进行账单处理、拒付索赔的重新提交以及调整这些索赔以最大化报销。这一活动正逐渐从大型医疗系统扩展到更多的老年人服务领域。“这可以显著提高效率和员工生产力，实际上也能提高员工满意度，因为员工不喜欢浪费时间在单调重复的任务上，”他解释说，“对于理赔处理而言，其中一个优势是增强底线，增加手头现金，并缩短应收账款的回收时间。”

更深层次的应用还包括预测分析，人工智能代理能够持续分析生物特征数据或电子健康记录数据，以及来自运动传感器的数据，以预测健康事件发生之前的情况，或在恶化前分享给临床医生进行早期干预。其他人工智能应用包括个性化护理计划，允许适应系统根据个人或患者的偏好调整护理策略。人工智能还通过物理机器人或融合居民历史和偏好的虚拟形象，改善社交参与和联系。同时，智能环境利用自主系统自动化日常任务，检测并预防事故，优化居住条件，使老年人能够在家中安度晚年，成为家庭护理和老年住房的一部分。

为了帮助解决人员配置问题，人工智能平台正在利用机器学习和自然语言处理技术快速分析简历，以识别合格候选人，从而减少人力资源部门的手动工作量并加快筛选过程。此外，还有聊天机器人工具可以在早期与候选人互动，实现初步沟通的自动化。

与此同时，职位匹配算法不仅根据技能、偏好和可用性来匹配护理人员，还考虑了招聘经理的历史和特质。这些工具提高了安置准确性，减少了错配和员工流失率，增加了员工留存率。自助排班和人员配置工具可以优化员工排班，减少对外部代理人员的依赖。

然而，试点项目过多？

Alwan曾领导LeadingAge的研究工作，他表示，由于规划不当、未能解决正确的问题或缺乏领导层的支持，许多技术试点项目失败了。他补充说，通常情况下，无法衡量、记录和分享客观成果，特别是投资回报率（ROI），这非常复杂。

“在老年服务领域，我们有多方支付者，而且支付者与提供者之间的激励存在错位，”他说。

供应商也会夸大其技术的能力。

“面对现实时，他们发现自己，或者提供者发现他们的表现低于预期，”他说。

人工智能的历史

人工智能正式称为计算机科学的一个领域，旨在复制人类智能。该领域始于1950年，当时英国数学家艾伦·图灵发表了一篇论文，首次提出了机器智能的概念，Alwan解释道。图灵创造了著名的图灵测试——即判断机器能否让与其交互的人相信自己是在与另一个人交流。

2022年，当OpenAI推出ChatGPT时，人工智能成为家喻户晓的名字，将大型语言模型带入公众视野。

第15届McKnight’s科技奖+论坛于9月16日至17日举行，最终进行了颁奖典礼。

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