深寻发布低成本AI模型，挑战美国巨头地位

快速阅读: DeepSeek首次公开训练成本细节，使用512个英伟达H800芯片80小时内完成R1模型训练，成本远低于行业平均水平，引发全球科技市场关注与争议。

一项披露出现在周三发表于《自然》杂志的一篇同行评审文章中，这是杭州公司首次公开其训练成本的细节。今年早些时候，DeepSeek发布了低成本的人工智能系统，这一举动令全球科技市场感到不安，投资者担心这些模型可能会削弱英伟达等美国巨头的地位。

《自然》杂志的文章由创始人梁文峰共同撰写，提到R1模型使用了512个英伟达H800芯片，耗时80小时完成训练。而论文的1月版本中未提及成本细节。

通常，训练大型语言模型需要在强大的处理器上运行数周，成本可能高达数千万甚至数亿美元。2023年，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼表示，基础模型的训练成本“远超”1亿美元，但未提供具体数字。

华盛顿对DeepSeek的说法表示质疑。6月，美国官员向路透社透露，尽管美国实施了出口禁令，该公司仍持有大量英伟达的高端H100芯片。英伟达称，DeepSeek合法使用了H800芯片，而DeepSeek首次承认也拥有A100芯片，用于初步开发阶段。

DeepSeek获取高级处理器的能力帮助其吸引了中国顶尖的研究人员，据路透社此前报道。

公司还回应了关于其复制OpenAI模型的指控。1月，美国官员和行业人士暗示DeepSeek“提炼”了OpenAI的技术。DeepSeek为这种做法辩护，称提炼可以提高性能并降低成本，使人工智能更加普及。这种方法允许一个人工智能系统从另一个系统的输出中学习，利用先前的投资同时减少开支。

该公司承认在其某些模型版本中使用了Meta的开源Llama，并指出V3模型的训练数据包含了来自网络的内容，其中包含OpenAI生成的答案，但这并非有意为之。

OpenAI未对路透社的评论请求作出回应。

(以上内容均由Ai生成)