阿里云开源Wan2.2-Animate，大幅提升动作生成质量

快速阅读: 阿里云发布开源Wan2.2-Animate模型，支持动作模仿与角色扮演，提升视频生成质量和人物一致性，广泛应用于短视频、舞蹈模板和动漫制作，用户可通过GitHub等平台获取。

2025年9月19日，阿里云宣布开源通义万相全新动作生成模型Wan2.2-Animate。此模型可驱动人物、动漫形象和动物照片，在短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域广泛应用。用户可在GitHub、HuggingFace和魔搭社区下载模型和代码，或通过阿里云百炼平台调用API，亦可在通义万相官网直接体验。

Wan2.2-Animate基于此前开源的Animate Anyone模型进行全面升级，在人物一致性、生成质量等方面显著提升，同时支持动作模仿和角色扮演两种模式。在角色模仿模式下，输入一张角色图片和一段参考视频，模型能将视频角色的动作和表情迁移到图片角色中，赋予其动态表现力。在角色扮演模式下，模型能在保留原始视频动作、表情及环境的前提下，将视频中的角色替换为图片中的角色。

通义万相团队构建了一个包含说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并在此基础上进行了后训练。Wan2.2-Animate将角色信息、环境信息和动作规范化为统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式。对于身体运动和脸部表情，模型分别采用骨骼信号和隐式特征，结合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合LoRA，确保光照融合效果完美。

实测显示，Wan2.2-Animate在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上超越了StableAnimator、LivePortrait等开源模型，成为当前性能最强的动作生成模型。在人类主观评测中，Wan2.2-Animate的表现甚至超过了以Runway Act-two为代表的闭源模型。

GitHub链接：https://github.com/Wan-Video/Wan2.2

魔搭社区链接：https://modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B

HuggingFace链接：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B

(以上内容均由Ai生成)