OpenAI发布GPT-5-Codex，扩展开发者工具集成

快速阅读: OpenAI推出GPT-5-Codex，专为软件工程设计，提升代码审查准确率至51.3%，减少错误评论至4.4%，并支持多环境使用，包括IDE、GitHub等，助力开发者提高效率和代码质量。

OpenAI 推出了 GPT-5-Codex，这是 GPT-5 的升级版，专为软件工程任务设计，同时对其 Codex 平台进行了重大更新。新模型现在是云任务和代码审查的默认选项，也可以通过 Codex 命令行界面（CLI）和集成开发环境（IDE）扩展程序本地使用。“Codex 更接近我们一直以来的目标——一个理解你的背景，能够与你并肩工作并可靠地为你的团队承担工作的伙伴，”OpenAI 在公告中表示。

GPT-5-Codex 经过复杂的工程任务训练，如调试、功能开发、大规模重构和代码审查。测试显示，它在代码重构任务上的准确率达到了51.3%，而 GPT-5 为33.9%。该模型能动态调整处理任务的时间，从短时间会话到独立工作超过七小时不等。

据 OpenAI 报告，GPT-5-Codex 生成的错误审查评论比 GPT-5 少（4.4%对比13.7%），并且产生更多高影响力评论（52.4%对比39.4%）。该公司内部部署了 GPT-5-Codex，每天审查大量拉取请求（PRs），捕捉数百个问题，通常在人工审查开始之前。

开发者现在可以在多种环境中使用 Codex，包括终端、像 VS Code 这样的 IDE、GitHub、网页甚至移动设备。更新包括重新构建的 Codex CLI，支持截图和图表，增加了任务待办事项列表，改进了终端用户界面，并提供了三种新的审批模式来管理访问权限。新的 IDE 扩展将云任务直接集成到编辑器中，实现无缝上下文切换。

Codex 还直接在 GitHub 上提供代码审查功能。开发者可以通过在拉取请求中提及“@codex review”来触发审查，并可以指定关注领域，例如安全漏洞。早期采用者包括 Cisco Meraki、Duolingo、Ramp、Vanta、Virgin Atlantic 和 Gap。

Cisco Meraki 的技术负责人 Tres Wong-Godfrey 表示：“借助 Codex，我可以将重构和测试生成的工作外包出去，同时专注于其他优先事项。它生成了高质量、经过全面测试的代码，我能够迅速交付——保持功能按时完成而不增加风险。”

为了提高安全性，Codex 默认在沙箱环境中运行，网络访问除非明确批准否则禁用。开发者可以根据风险承受能力配置访问级别。OpenAI 强调，Codex 应作为额外的审查者，而不是替代人工审查。

Codex 可在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 计划下使用。Pro 支持完整的周工作量，而 Enterprise 计划为团队提供池化的信用额度。GPT-5-Codex 的 API 可用性正在计划中。

(以上内容均由Ai生成)