AI新协议助力出版商掌控内容分发未来

快速阅读: 模型上下文协议（MCP）由AI公司Anthropic开发，旨在标准化AI应用程序与外部源的连接，帮助出版商控制内容与AI系统共享的方式，未来可能为出版商带来新的货币化机会。

作为Digiday+会员，您可以通过Digiday+故事预览邮件提前访问本文。

查看其他独家报道

或管理您的账户。

本文为Digiday+会员提供独家预览，会员可提前阅读。

了解Digiday+的其他功能

以帮助您领先一步。

本文最初于2025年8月5日发布，现已更新，增加了解释视频。

该视频由Optable赞助。Optable未参与视频编辑内容的决定或审批过程。

任何人工智能领域的专家都会告诉您，代理网络即将到来。这是一个愿景，即互联网上的AI代理将代表用户做出决策并执行任务。但这意味着网站可能需要重新设计，以便更容易被AI理解。

这就是模型上下文协议（MCP）的作用。

这对出版商意味着什么？未来，如果出版商希望其内容在人们越来越多地使用的AI工具中得到展示，他们可能需要弄清楚如何让内容对AI代理及其用户可见。出版商需要研究如何为代理网络重写网站。

然而，何时以及如何实现这一点仍有待观察。目前有许多技术协议和框架正在开发中，可以帮助出版商将其网站转变为代理友好型。其中一种越来越受关注的协议就是模型上下文协议。

我们将深入探讨其含义及对出版商的应用。

什么是MCP？

模型上下文协议（MCP）标准化了AI应用程序如何连接到外部源。它由AI公司Anthropic开发，并于去年11月开源发布。

MCP类似于AI的robots.txt，出版商可以借此结构化地控制内容如何与AI系统共享。开发者可以将数据放入服务器，使其对AI系统可用（反之，也可以锁定不在该服务器中的数据，防止AI代理访问）。另一种思考方式是将其视为AI的API。

大型语言模型（LLM）旨在处理和生成自然语言，因此如果您想创建自定义GPT或让LLM与应用程序对话，“没有简单的方法可以做到这一点，除非将其转换为文本”，流媒体广告平台streamr.ai的联合创始人兼前时代杂志CTO Burhan Hamid表示。

MCP解决了这个问题。数据可以进入MCP服务器，使LLM更容易理解。

“它是中间件。您可以直接与API工作，也可以构建中间件，让AI代理与您的API交互。”Hamid说。

MCP旨在解决什么问题？

主要问题是集成。由于建立在不同的基础设施上，AI代理之间难以轻松通信。MCP是一个框架，允许这些不同的AI代理拥有共同的语言。它标准化了AI系统连接外部数据源的过程。

那么，这对出版商有何意义？

我们不会深入探讨MCP的其他技术细节，而是集中讨论一个重要问题：这对出版商重要吗？

理论上，是的。这都归结于代理网络将如何继续发展。目前，AI代理访问和爬取网站，但这可能不是未来AI与网站互动的方式。MCP服务器可以赋予出版商对其内容如何与AI系统共享的控制权，以及哪些部分的网站（和数据集）不包含在该数据集中。

由于出版商可以共享授权给AI系统的部分内容，而不是全部内容，他们可以防止对其内容的全面访问。MCP有潜力帮助出版商在内容货币化方面重新获得一些优势。

例如，TollBit是一家面向出版商和AI公司的数据市场，为出版商提供构建MCP服务器的能力。AI代理可以在MCP服务器上搜索出版商网站上的信息。出版商可以向这些AI代理收取查询费用。

“这为出版商提供了另一种方式，让他们能够将数据暴露给不断增长的AI应用领域。”TollBit的联合创始人兼CEO Toshit Panigrahi说。

出版商有哪些应用场景？

这些场景仍在开发中。其中一个例子是上面提到的网站搜索（和按次付费模式）。出版商可以创建一个MCP服务器，包含一个数据集（例如高级或付费墙内容），并通过这种方式获利。

Streamr正在开发在MCP服务器上推出媒体计划的功能——其想法是，AI代理可以与五个不同的广告服务器“对话”，并返回所有构建活动所需的信息，Hamid说。

此外，MCP还可以帮助用户通过自己选择的AI工具访问出版商的内容，西北大学计算新闻学教授Nicholas Diakopoulos表示。

“模型上下文协议（MCP）使您可以索引所有内容，以便将其集成到聊天框中。想象一下，我订阅了《大西洋月刊》和《纽约时报》，除了订阅外，我还可以通过MCP服务器将这些内容引入我选择的界面（例如ChatGPT或Gemini），”他说道。

迪亚科普洛斯称此为“内容可移植性”，即用户可以通过AI工具访问内容，而无需访问网站。“这种以用户为中心的思考方式可能对出版商具有一定的价值，”他说。

听起来不错，但有什么问题呢？

实际上，尚不清楚MCP是否会成为代理网络的标准，或者能被多大程度地采纳。

微软于5月创建了自己的协议NLWeb，而谷歌则在4月推出了Agent2Agent协议。

“如果每个人都有自己的标准，那实际上就没有标准了，”哈米德说。

他并不相信MCP服务器能够向AI代理提供它们尚未从网站抓取的信息。“你几乎需要构建一个产品，让这些代理能够消费，而且比仅仅抓取你的网站更有价值，”哈米德说。“待定该框架是否有效，以及需要多长时间才能构建有趣的应用程序。”

目前还不清楚有多少出版商正在基于这些框架进行开发。一位大型数字出版公司的商业主管表示，他们正在讨论这个问题，并为其网站开发一种供其他代理使用的AI代理。

“关于代理网络及其各种协议，以及如何自我呈现，我们正在进行一些讨论，”他说，“我们非常关注这对我们内容的可发现性、数据结构及对代理网络中代理的有用性意味着什么。”

除非通过MCP服务器货币化内容的市场形成，否则这不太可能是出版商当前的优先事项。

“我认为这是一个有趣的工具，可以尝试，但如果你们没有一个移动应用程序可以在后端使用MCP来与新服务互动，而这是以前无法做到的，我不认为这会是出版商在众多优先事项中最关心的问题，”哈米德说。

(以上内容均由Ai生成)