朱啸虎:看上去“无聊”的技术往往最容易商业化

发布时间:2025年9月12日    来源:szf
朱啸虎:看上去“无聊”的技术往往最容易商业化

快速阅读: 9月11日,2025 Inclusion·外滩大会上,韩歆毅、张雷、朱啸虎讨论AI未来,涉及大模型替代软件、超级APP可能性及AI眼镜成新入口等话题。

大模型能否“吃掉”所有软件?未来是否会诞生超级APP?什么样的终端会成为新的超级入口?怎样的AI应用更容易实现商业化?9月11日,在2025 Inclusion·外滩大会开幕式上,蚂蚁集团CEO韩歆毅,小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷,金沙江创投主管合伙人朱啸虎围绕着这些热门AI话题展开对谈。朱啸虎表示,低代码、无代码的领域已经完全被大模型替代,编辑类软件、协作类软件的需求量大幅降低,看上去“无聊”的技术往往最容易商业化。

蚂蚁集团CEO韩歆毅,小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷,金沙江创投主管合伙人朱啸虎对谈。

大模型能否“吃掉”所有软件? 蚂蚁集团CEO韩歆毅认为这是可能的,“软件就是用一个相对确定性的方式去解决一个确定性的问题。现在已经有新的软件自己生成一个智能体来解决任务,虽然并不完美,但发展得非常快。” 小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷给出了相反的意见。“当前还没有看到大模型吃掉所有软件的可能性。大模型可能在很多场景下会提升效率,但不是吃掉所有软件。后期的发展趋势将是一个共生共存的融合过程。” 金沙江创投主管合伙人朱啸虎同样认为,大模型和软件将“共生共存”,“只要通用架构解决不了幻觉问题,哪怕是1%的幻觉,那么复杂流程类的管理软件就不可能被AI取代。” 但朱啸虎也表示,低代码、无代码的领域已经完全被大模型替代,编辑类软件、协作类软件的需求量大幅降低。“不是说不要了,是它的需求会降低,用户数减少10%的话,这个影响是很巨大的,协同类软件未来市场还会在,但是会小很多”。

尽管设计类软件应用的生成能力强大,但距离商用仍有距离,朱啸虎表示,“最后这10%、5%的部分怎么实现更好的编辑,更有效率地达成商业交付,这可能是创业公司创造价值的机会。” 未来是否会诞生超级APP? 韩歆毅认为,“未来会有一个或多个超级入口,肯定不会像现在这样。”至于超级入口的存在形式,当下仍然无法确定。

“长期看,确实有可能造出一个超级APP,但路还很长。”张雷表示,当前智能体已经在订餐、翻译等单一、明确的领域替代了APP,但仍需复杂交互的领域还无法实现替代。

朱啸虎认为,超级入口的出现是必然的,入口将越来越集中。例如直接输入语音,模型反馈结果。“未来可能不仅是语音,加上摄像头以后,多模态一起输入。比如我拍花,告诉它帮我买一个,它直接就下单了,这是未来很明显的一个趋势。” 智能体可以实现虚拟世界与现实世界的结合,帮助人类在现实生活中落地、交付结果。“大厂不愿意干的线下的苦活累活,这样的创业机会在AI时代同样存在。”朱啸虎表示。

什么样的终端会成为新的超级入口? 除了移动应用,当下AI近乎将所有硬件“重做”一遍,AI手机、AI眼镜、AI机器人层出不穷。

什么样的终端会成为新的超级入口?张雷表示,超级入口的关键仍需回归到,在人工智能技术能力的加持下,AI硬件的落地场景能否让用户形成超级黏性,唯有如此,才有可能真正构建起一个超级入口,实现入口的切换。

他认为,AI眼镜有机会成为新的入口。当前AI手机与AI PC优化了用户体验,但并未改变底层交互逻辑,本质上仍属于被动交互。但AI眼镜实现了从“被动响应”到“主动服务”的跨越,能够结合用户的所思所想所见进行综合感知和判断,并直接完成后续操作,这是交互范式的变革。

张雷透露,目前小米眼镜端呼叫“小爱同学”的频率已经是手机端的6到7倍。

怎样的AI应用更容易实现商业化? “看上去无聊的技术往往最容易商业化。”朱啸虎介绍,比如去年做得最好的AI商业化应用就是各种各样的会议纪要,无论是垂直领域还是通用领域,“会议纪要毫无技术难点,但做了就特别容易商业化。”他认为,追求商业化就不要使用最新、最潮流的技术,而是使用那些看上去不起眼但相对稳定的技术。今年,包括客服、玩具等在内的各种各样的对话智能体的发展就是例证。

健康几乎是每个个体的刚需,需求也更加高频。“AI医疗健康做到极致,反而不用担心留存问题,了解病人、能根据实际情况提供个性化服务,还能帮助解决问题,像一个专业的医生,这是AI医疗走到最后的目标。”不过,韩歆毅表示,AI短期内还无法取代医生,它更应该是医生的助手,目前最佳方式就是“人机结合”。

韩歆毅坦言,“对于我们来讲,在未来的一到两年,不应该把注意力关注到商业化上,因为巨大的市场、清晰的路径,就没有必要再花很多精力去探讨。更重要的还是放在几个难点上:高质量的数据链、专业能力、抑制幻觉、相对比较完善的医疗伦理。” 高质量的数据积累需要极大投入,只有达到副主任医师、主任医师级别的数据水平才能训练好模型。与此同时,在抑制模型幻觉时不能降低模型能力。“在数据和抑制幻觉上,我们现在找到了比较好的办法。我们也建立了医疗伦理顾问委员会,请了医疗界顶级专家帮助我们完善医疗伦理问题。”韩歆毅表示。

(以上内容均由Ai生成)

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