Mercor寻求超100亿美元估值，加速AI训练服务扩展

快速阅读: 成立两年的Mercor专注于为AI企业提供专业领域专家，助其训练和优化模型。目前正商讨C轮融资，目标估值超100亿美元，已获多份报价。公司年化收入近4.5亿美元，计划扩展业务模式。

成立仅两年的初创公司 Mercor 专注于为 OpenAI 和 Meta 等企业提供所需的专业领域专家，以协助训练和优化其基础 AI 模型。据 TechCrunch 获取的市场文件及知情人士透露，Mercor 当前正与投资者商讨进行第三轮融资（Series C）。该公司的目标是将估值提升至100亿美元或更高，相较于几个月前讨论的80亿美元估值有所增长。尽管最终交易条款仍有变动可能，但 Mercor 已向潜在投资者透露已收到多份报价，其中一些估值甚至达到100亿美元。此外，Mercor 通过特殊目的工具（SPVs）引入至少两位新投资者，为潜在交易筹集资金。

Mercor 在2月份宣布的上一轮融资是一轮1亿美元的 B 轮融资，当时估值为20亿美元。据知情人士透露，Mercor 的年化收入（ARR）接近4.5亿美元。早在2月，Mercor 曾对外宣布其年收入达到7500万美元，而其首席执行官 Brendan Foody 在3月通过社交媒体表示 ARR 已达到1亿美元。

Mercor 预计将比另一家初创公司 Anysphere 更快达到5亿美元的年收入里程碑。Anysphere 因其 AI 编码助手 Cursor 而知名，在推出产品后约一年实现5亿美元的年收入。与仍在亏损的 Anysphere 不同，Mercor 在上半年实现了600万美元的利润。

Mercor 的收入主要来自为企业提供专业领域专家以执行 AI 模型训练，例如科学家、医生和律师等，按小时收费。公司声称已为包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI 等在内的五大 AI 实验室提供数据标注服务。消息人士称，Mercor 的部分收入来源于这些品牌中的 OpenAI。

为了进一步多元化业务模式，Mercor 向投资者表示计划增加更多用于强化学习的软件基础设施，这种训练方法可使模型的决策经验证或反驳，从而融入反馈并持续改进。公司还计划最终建立一个 AI 驱动的招聘市场。

尽管 Mercor 面临来自 Surge AI 等公司的竞争，后者正在谈判以250亿美元的估值筹集资金，Mercor 依然保持乐观态度。联合创始人 Foody 表示：“我们并没有积极寻求融资”，并每月拒绝多个投资者的出价。

Mercor 的三位联合创始人均为哈佛大学辍学生，年龄均在二十出头，最近聘请了前 Uber 首席产品官 Sundeep Jain 担任首任总裁，助力公司发展。然而，Mercor 也面临着来自竞争对手 Scale AI 的法律诉讼，后者指控其侵犯商业秘密，称一名前员工在加入 Mercor 前“窃取了超过100份关于 Scale 客户策略和其他专有信息的机密文件”。

(以上内容均由Ai生成)