AI不是恐慌的理由，而是提升效率的机会：Screwvala的观点
快速阅读: upGrad董事长罗尼·斯克沃尔指出，人工智能正引发永久性转变，将重塑工作和学习方式，增加人类专业知识。他强调，不应恐慌，而应积极利用AI提升技能，创造新价值。
人工智能并非可以稍后再关注的好奇事物。正如在线教育与技能提升平台upGrad的联合创始人兼董事长罗尼·斯克沃尔所说，人工智能是一场“永久性的转变”，将重新定义有价值的工作内容、学习的交付方式以及谁能够获得专业知识。
恐慌是错误的反应。“对任何事情过度反应都是不明智的，”斯克沃尔警告说——这是在一场经常被恐慌情绪驱动的辩论中的一种有益的纠正。
还有实际的好消息：人工智能的最大承诺可能是增加稀缺的人类专业知识，而不仅仅是替代常规任务。斯克沃尔解释说，“有了人工智能和机器人，我可以手动完成许多工作，从一个人扩展到两千人。”他指的是技术如何接管常规的指导和反馈，让教育者或专家能够专注于更深层次、更复杂的互动。
简单来说，曾经需要单个导师的个性化指导现在可以规模化，使得更多学习者能够获得定制的支持。这一飞跃——从定制指导到几乎普遍的情境感知辅助——可能会改变目前缺乏足够合格教师的课堂教育。
然而，只有当人们利用技术解放的时间以不同方式提高成果、深化注意力并培养机器无法取代的人类技能时，技术才能真正发挥作用。
现在的挑战不是人工智能是否会改变工作——而是我们是否会利用这种变化成为成果的主人，而不是变革的受害者。
在接受《你的故事》采访时，斯克沃尔解释了人工智能的永久性转变如何可能使学习和健康服务民主化、重写招聘和技能需求、提升黑客马拉松和孵化项目，并推动政府和企业激励终身学习和恢复关注。
编辑摘录：
《你的故事》（YS）：人工智能只是一种短暂的趋势，还是真正改变了我们的生活方式和工作方式？
罗尼·斯克沃尔（RS）：这不是短期事件；这是一场永久性的转变，而且它已经在发生。一些我们过去一直做的工作不再需要做了。这就是为什么我一直说：真正的问题不是你会不会被取代，而是你会做更多的什么。
已经有一场竞赛。如果人工智能可以处理X，那么我就必须转向X加。如果我停留在X，我就会落后。除非我们迅速找到答案并提升技能，否则我们将被超越。
想想印度农村的情况。人们说女孩不上学，但有40%的女孩是因为取水问题。问题不在于教师，而在于她们花时间取水。一旦解决了水的问题，出勤率就上升了。然后女性回来后说：“谢谢，但现在我们不知道该拿多余的时间怎么办。”
这里也是一样。那些找出答案的公司和个人会领先。这就是为什么这是一场持久的运动。
YS：面对人工智能的迅速崛起，组织应该恐慌还是采取冷静的态度？
RS：对任何事情过度反应总是不好的。就像暴饮暴食一样，暴饮暴食的结果只是消化不良。所以，过度反应的结果就是毫无进展。你会得到恐慌，而不是理智。
真正让人感到不安的是事情发展的速度。然而，并不是每家公司都需要明天早上就准备好应对人工智能。你能想象全世界的每一家公司都同时准备好应对人工智能吗？这种情况从未发生过。
真正的工作是评估：人工智能会给我带来多大的负面影响，我又能如何积极地利用它？这才是应该进行头脑风暴的地方。
不要把恐慌和替代混淆起来。是的，一些按件计酬的公司将感受到压力，但最成熟的企业已经走在前列。讽刺的是，许多人正在培训可能取代他们的AI，比如工厂工人教机器人。但这也是一个变得更聪明、做不同事情的机会。
YS：黑客马拉松和孵化项目在准备迎接AI驱动的未来中扮演什么角色？
RS：黑客马拉松是加速采用的最简单方法之一。如果你让200或300人在一个房间里待24小时，他们将提出十个值得追求的想法。这种方法既经济又快速，还能立即产生原型。孵化是下一步，支持这些想法中最优秀的一部分，不让它们只留在笔记本上。这就是如何创造持续创新的文化。
许多组织低估了这一点。他们认为需要大额预算或长时间。但黑客马拉松和孵化器可以迅速行动，展示AI可以应用的地方，并激发员工以不同的方式思考。
对我来说，这关乎创建实验的习惯；我们最近的Hackathon CodeEd就是一个例子。如果不这样做，你将永远在应对他人构建的东西，而不是自己塑造它。
YS：在人工智能时代，如果在线教育要实现有意义的扩展，哪些变化是必要的？
RS：当我们谈论在线教育时，
问题不仅在于将内容放到屏幕上。如果希望其能有意义地扩展，就必须重新构建整个学习体验——从教学法、成果到就业准备——而不仅仅是交付方式。
传统教学在小班课堂中有效，教授可以管理讨论和疑问。但在网上，当人数从几百增加到几千时，这种模式就失效了。我们需要更多的主动学习，学生之间互动，同伴答案重要，即使在大规模下也能有反馈循环。这需要新的格式、更好的评估和能够支持互动而非仅仅数字化的技术。
因此，挑战不在于数量，而在于效果。学习者能否带着真正的技能离开？他们能否变得具有就业能力？除非我们以这些目标为导向进行重建，否则在线教育将停留在表面，而不是带来变革。
YS: AI如何实际改善大规模的教学和指导？
RS: AI最强大的用途之一是扩大指导和教学的规模。以前，如果我要指导某人，一次只能管理几个人。现在，借助AI和机器人技术，我可以大幅扩大这一范围。过去的一对一可以变成一对数千。
这并不意味着取代教师。这意味着让教师摆脱重复的常规查询，让技术管理诸如提醒、初步反馈和快速澄清等基本事项。人类专家只在需要深度和细微之处时介入。实际上，学习者得到持续的支持，而教师的时间则被更明智地利用。
这也改变了同伴学习。有了AI，学习者可以更多地互动，交换答案，测试想法，无需等待讲师。这种结合——技术处理规模，人类专注于质量——使得这一模式可行。它是在扩大覆盖面的同时保护人际关系。
YS: 哪些工作最有可能受到威胁，您又看到哪些新机会正在出现？
RS: 重复性强的角色、容易复制的工作或将被雇佣的工作将面临压力。以呼叫中心为例，它们将成为过去。如果客户可以通过AI更快、更便宜地获得相同的服务，他们就不需要成千上万的人来回答标准查询。
但这并非全是负面的。在农业领域，AI可以帮助农民预测降雨、优化肥料使用或提高产量，我称之为精准农业。在渔业、咨询业甚至是小企业中，都有机会创造我们之前无法实现的价值。
我也看到了自雇人士的增加。许多过去依赖于被雇佣完成例行任务的人会发现，使用AI工具独立工作变得更加容易。是的，一些工作消失了，但其他更有抱负和专业化的职位却出现了。赢家将是那些迅速进入这些领域的人，而不是固守AI终将取代的角色。
YS: 对于个人工作者而言，目前应对AI的最明智方式是什么？
RS: 最明智的做法是将AI视为提高自身产出的杠杆。如果AI可以接管我现在所做工作的30%-40%，那么我的效率、成果和产出自然会上升。错误在于将其视为威胁。正确的问题是：我将如何利用它为我创造的额外时间？
这就是机会所在。你可以转向需要判断、创造力和同理心的工作——这些都是AI难以做到的。你可以学习相关技能，更快地学习，并定位自己从事机器无法复制的任务。
相反，如果你坚持旧有的做事方式，那么确实存在被替代的风险。这关乎心态：我是将失去的30%视为损失，还是将其视为推动自己迈向更大目标的机会？选择后者的人将会前进。
YS: 政府应采取哪些具体步骤来支持大规模技能培训？
RS: 政府在发出信号方面扮演着重要角色，表明技能培训和再培训是不可谈判的。这并不意味着再成立一个委员会；而是意味着提供直接惠及人民的激励措施。
例如，如果有人参加机器学习或数据科学课程，该费用应该有资格获得税收减免。想象一下，如果工资单显示你因为投资新技能而节省了钱，这会传递出什么样的信息。
其次，大学不应将AI和技能培训视为可选项。每一所政府学院都应有强制性的“附加”模块，让学生在学习专业课程的同时学习AI应用。这样，技能培训就成为课程的一部分，而不是事后才考虑的事情。
第三，我们需要公私合作中心，让那些负担不起培训的人仍能接触到高质量的项目。政府不必亲自运营一切，但应通过种子资金、激励措施和合作伙伴关系创建生态系统。如果我们现在积极推广并投资于技能培训，劳动力就会做好准备，而不是对未来感到恐惧。
YS: 您认为印度人才生态系统面临的最大挑战是什么？
RS:
印度并不缺乏人才，我们培养了大量工程师、科学家和企业家。但是，我们的学校和大学体系并没有教会我们竞争力。我们在学习和考试方面表现出色，但在全球竞争中缺乏那种锐气。
这就是为什么当印度学生出国时，他们会突然意识到环境更加苛刻、竞争更加激烈。我们需要在这里营造同样的文化，鼓励人们提升自我，重视成果，期望他们能够批判性思考并快速交付。
这并不是贬低我们的人才库，而是要磨砺它。如果我们能将数量与这种优势结合起来，印度的劳动力不仅会庞大，而且会成为世界级的。那时，我们的人才将成为其他国家难以复制的优势。
YS: 除了技术技能之外，未来最重要的软技能是什么？
RS:
如果让我选择一项真正重要的技能，那就是专注力。不受干扰的力量。成功一直伴随着专注，现在这一点将变得更加重要。
我们被各种工具、平台、通知和人工智能系统所包围，这些都能比我们更快地完成任务。如果你总是分心，就无法创造有意义的东西。那些能够排除干扰、专注于问题直到解决的人将会脱颖而出。
这可能不是最光鲜的技能，但它却是无价的。每个人都在谈论多任务处理，但深入工作的能力才是高端技能。人工智能可以生成、自动化和加速，但它不能决定什么值得你关注。这是人类的部分。
区别不仅仅在于谁掌握了工具，还在于谁能保持足够的专注，利用这些工具创造真正的影响力。
YS: 如果您给年轻专业人士一句话建议，那会是什么？
RS:
灵活应变。你们的动态性必须是永久的。
你们进入的世界不是一个学了一套技能就能安逸度日的世界。事情会不断变化，工具、期望甚至是行业本身都会变化。如果你固步自封，就会遇到困难。如果你灵活应变，就能适应。
这意味着随时愿意学习新事物，对不确定性感到舒适，而不是把变化视为威胁。你要把它看作工作的一种常态。不要等待别人告诉你下一步该做什么；要预见到它，尝试它，在其他人之前到达那里。
灵活应变不仅仅是生存之道，也是领先的方式。那些随波逐流而不是抵抗变化的人，总是会有优势。
（封面图片由Nihar Apte设计）
(以上内容均由Ai生成)
