研究发现：AI对年轻工人就业前景影响显著且不均衡

快速阅读: 斯坦福大学研究显示，2022年底至2025年7月，22至25岁早期职业工作者在高人工智能暴露领域就业率下降13%，尤其是软件工程师和客服代理，年轻人转向蓝领工作以应对AI冲击。

自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来，斯坦福大学研究人员发现，22至25岁的早期职业工作者在人工智能高暴露领域就业率相对下降了13%。然而，有经验的工人或低暴露领域的就业情况保持稳定或有所增长，直至2025年7月。研究显示，人工智能革命开始对美国劳动力市场中的入门级工人产生显著且不成比例的影响。

许多关于广泛采用人工智能对工人影响的假设尚未得到实证支持，研究人员指出，技术进步的速度超过了实证研究的步伐，留下了许多基本问题未解。研究报告利用ADP提供的薪资记录，分析了数百万工人在数万家企业中的数据，揭示了人工智能对就业机会的影响。

研究还发现，就业下降主要集中在更可能被人工智能替代而非增强人类劳动的岗位上。2022年后，年轻软件工程师和客户服务代理的就业率显著下降，而其他年龄段的就业率则有所增长。22至25岁的软件工程师到2025年7月的就业率比2022年底下降了近20%。

为了应对人工智能带来的冲击，一些年轻工人转向蓝领工作，职业网站Zety最近报道了这一现象。Zety的职业专家将这种转变称为“AI焦虑转换”——越来越多的专业人士因担心人工智能导致的不稳定而主动改变职业方向。但并非所有年轻人都认同这一趋势，只有约三分之一的Z世代员工强烈认为技能贸易提供了更快、更经济的稳定职业路径，而其他代际群体中有约一半的人持此观点。

斯坦福大学的研究人员提出了一种理论，即人工智能通过模型训练过程取代了编码知识，这些“书本学习”构成了正规教育的核心。另一方面，人工智能可能难以替代通过工作经验积累的隐性知识，即那些独特的技巧和窍门。

(以上内容均由Ai生成)