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快速阅读: 斯坦福大学研究显示，人工智能对22至25岁初级员工就业影响显著，尤其在软件工程和客服领域，自2022年底以来，该年龄段就业率下降13%，而年长员工就业率稳定或增长。

斯坦福大学周二发布了一项开创性研究，揭示“人工智能革命”已经开始对美国劳动力市场中的初级员工产生“显著且不成比例的影响”，特别是那些年龄在22至25岁之间、从事高度接触人工智能的职业，如软件工程和客户服务。

由顶尖经济学家兼人工智能思想领袖埃里克·布林约尔松领导的研究团队分析了美国最大的薪资软件公司ADP生成的数百万美国工人的高频薪资记录。分析显示，自广泛采用生成式人工智能工具以来，职业生涯早期员工在最易受到人工智能影响的工作岗位上就业率相对下降了13%，即使在控制企业层面冲击的情况下也是如此。相比之下，同一职业领域中年龄较大、经验更丰富的员工的就业率保持稳定或有所增长。

研究突出了六个事实，布林约尔松团队认为这些事实提供了早期且大规模的证据，证明劳动力市场正面临针对Z世代的地震：

1. 初级员工受影响最大

首先，就业中断并非均匀发生在整个劳动力市场。最大幅度的下降集中在年轻、初级员工身上——他们的技能最容易被自动化执行常规、可编码任务的人工智能系统替代。报告指出，经验和隐性知识正在成为抵御替代的重要缓冲，因为人工智能工具在取代书本学习方面表现优异，而难以编码的具体工作技能则不然。报告发现，尤其是年龄在22至25岁的员工出现了“显著”的就业下降。这与投资银行和裁员公告调查中不断积累的证据相符，高盛计算得出大学学位的溢价正在缩小，表明初级员工在当前招聘环境中难以脱颖而出。同时，美国银行全球研究指出，自2022年以来，应届毕业生的失业率首次超过整体失业率。

2. 自2022年以来的趋势减弱

其次，研究发现，进入人工智能相关职业的年轻人越来越少，自2022年底以来，年轻人的就业增长停滞不前——这与美国银行对人口普查数据的分析一致。在较少接触人工智能的工作中，年轻人的就业增长与年长员工相当。相比之下，在最易受到人工智能影响的职业中，初级员工的就业率从2022年底到2025年7月下降了6%，而年长员工则增长了6%至9%。研究结果表明，人工智能革命正在推动22至25岁员工的整体就业增长“疲软”。

3. 自动化与增强

重要的是，并非所有人工智能的应用案例都导致了就业下降。数据显示，负面影响主要集中在人工智能更可能自动化而非增强工作的领域，而在主要应用增强型人工智能的职业中，没有出现类似的初级员工雇佣下降。研究团队通过估计观察到的查询在给定职业中是替代还是补充任务的程度，实证地区分了自动化和增强。“这些发现与自动化的用途替代劳动而增强的用途不替代劳动的观点一致。”作者写道。这类似于Mindstone公司首席执行官Joshua Wöhle的观点，该公司提供人工智能培训服务。Wöhle在领英上写道：“我们即将到达一个点，即人工智能比大多数从事知识工作的人都聪明。但这正是增强优于自动化的理由。”IgniteTech公司的首席执行官Eric Vaughan在2023年采取了激进措施，解雇了近80%的员工，《财富》杂志称，他这样做并不是因为想要更少的员工，而是因为他的团队未能足够快地将工作与人工智能工具结合起来。

4. 结论的稳健性

斯坦福大学的分析排除了其他几种解释，如新冠疫情时期的中断或利率冲击。这些效应是在2022年底之后才出现的，与生成式人工智能的快速采用相吻合，且不限于计算机相关工作。作者表示，这些发现的稳健性具有重要意义。对于22至25岁的员工，研究人员发现，与最不易受到人工智能影响的五分之一相比，最易受到人工智能影响的五分之一的相对就业率有所下降，这是一个“大且统计上显著的效果”。其他年龄段的估计值较小且统计上不显著。

5. 就业而非工资

研究还指出，问题在于就业而非工资。

研究指出，关于人工智能可能导致收入下降的担忧可能被夸大了。研究发现，劳动力市场的调整主要通过减少就业而非降低工资来实现。斯坦福大学表示，薪酬水平没有显著变化，“不同年龄段或暴露程度的年薪趋势差异不大，这表明工资可能存在粘性。” 如果这一结论成立，人工智能对就业的影响可能大于对工资的影响，至少在初期是这样。

斯坦福团队认为，这些现象在各种样本中普遍一致，数据模式在2022年底开始尤为明显，正值生成式人工智能工具迅速普及之际。

研究人员提醒，尽管这些发现尚处于早期阶段，但大规模实时数据集提供了首批直接实证，证明人工智能正在减少美国初级工人的就业机会。研究报告反复强调，这只是所谓“人工智能革命”初期的评估，但Z世代广受关注的经济焦虑已经开始反映在就业数据中，表明确实存在某种变化。

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