AI初创助力稻农应对气候变化

快速阅读: 纽约初创公司Mitti Labs开发技术测量稻田甲烷排放，培训农民采用气候友好型做法，与自然保护协会合作推广再生农业，利用AI模型验证效果，降低验证成本，助力小农户减排。

应对气候变化并非易事，碳移除开发商Mitti Labs就是一个例子。这家位于纽约的初创公司开发了一种技术，用于测量稻田释放的甲烷量，并培训数十万农民采用气候友好型做法。这种高接触项目通常是风险投资家避之不及的。

Mitti是如何成功吸引投资者的？简而言之，靠的是合作。Mitti与自然保护协会建立了合作关系，推广再生农业和无烧耕作。Mitti将利用其人工智能模型，衡量、报告并验证该非营利组织在印度实施的气候友好型实践的效果。“大部分项目运营由当地村民负责，”联合创始人Xavier Laguarta表示。

虽然Mitti的主要业务是开发减少稻田甲烷排放的项目，但该公司也在努力向第三方提供更多的软件功能。“我们可以测量其他项目开发者或与稻农合作的公司产生的范围三排放，”Laguarta说，“任何已经在实地开展项目的组织，我们都可以提供类似SaaS的解决方案。”

Mitti并不是唯一一家追求SaaS合作模式的公司。Mati Carbon最近赢得了Xprize Carbon大奖，开发了增强岩石风化的测量、报告和验证软件，该技术可以在农田上撒布矿物质，既能去除碳又能施肥。

Mitti的软件通过研究稻田的各种信号，确定整个生长季节内释放的甲烷量。稻田与其他许多类型的农业不同，因为稻田全年大部分时间都是淹没的，这在土壤中形成了无氧环境，有利于产生甲烷的微生物生长和代谢。

甲烷是一种强大的温室气体，在20年的时间尺度上，其增温效应是同等数量二氧化碳的82倍。稻田是人类活动产生的甲烷排放的重要来源，占总量的10%至12%。

Mitti的主要数据来源来自卫星图像和雷达，这些设备可以穿透云层、植物、水和土壤，探测地下微生物的活动情况。然后，这些信息被输入经过卫星数据和广泛实地研究训练的人工智能模型中。

小农户在印度农业中扮演着重要角色，平均农场面积为一公顷（约2.5英亩）。使用物理设备监测每个农场的成本过高。远程感应数据有助于保持验证成本的合理性，而合作则帮助将气候友好型做法推广到数百万农民。

“90%的稻米产自亚洲，除了中国以外，大多数稻米种植区都存在类似的小农户动态，”Laguarta说，“我们与自然保护协会的深入合作使我们能够开发出适用于该地区许多其他项目的工具。”

(以上内容均由Ai生成)