新技术驱动就业变化，早在生成式AI兴起前已开始

快速阅读: 研究显示，自2000年初起，知识密集型行业工资占比下降，自动化早于AI兴起，企业转向数字基础设施投资，可能加剧收入不平等和社会不稳定，呼吁政策改革。

一项新研究揭示，技术取代熟练工人的情况始于近20年前，远早于近期人工智能突破引发的对未来工作自动化的广泛担忧。研究发表在《社会经济评论》上，显示所谓的“知识经济”领域，包括金融、科技和专业服务等行业，自2000年初以来，工资占收入的比例一直在稳步下降。这一趋势表明，熟练岗位的自动化开始得比之前认为的要早得多。

基尔大学商学院高级讲师兼政治经济学与公共政策研究员尼克·奥多诺万博士表示：“在此期间，知识密集型服务业越来越依赖资本，领先企业大量投资于数字基础设施、专有平台和知识产权。这些变化与云计算的兴起和数字平台的主导地位增强相吻合，可能早在生成式人工智能进入主流之前，就推动了高技能任务的自动化。随着企业采用更先进的AI工具，这些趋势将加速发展。”

研究警告称，这些进展挑战了教育和再培训能保护数字时代工人就业的假设。据奥多诺万博士分析，这些变化可能会重塑就业模式，加剧收入不平等，并对社会稳定构成威胁。研究报告呼吁政策制定者重新思考经济如何应对自动化，不仅通过传统的劳动力市场政策，还要通过大胆的改革来规范AI，重新分配技术进步带来的收益，并增强家庭抵御能力。

(以上内容均由Ai生成)