AI医生即将上线，提升医疗服务质量

快速阅读: 微软宣布AI诊断协调器成功诊断《新英格兰医学杂志》中85%的疾病，准确率比人类医生高四倍，有望缓解美国医疗系统压力，减少医生短缺，提高护理质量和可负担性。

在美国，公共卫生危机、不公平和低效率给医疗系统带来了巨大压力。美国在医疗保健上的支出超过其他国家，但在发达国家中健康状况最差：美国人普遍更病弱、寿命更短，基本医疗需求的费用也远高于其他国家。高昂的医疗费用迫使数百万美国人每年放弃必要的治疗，导致41%的人累计欠下2200亿美元的医疗债务。

随着医疗技术进步，创新可能成为解决持续健康危机和改善公共健康应急反应的关键。6月30日，微软宣布其基于人工智能的医疗项目——微软AI诊断协调器，成功诊断了《新英格兰医学杂志》中85%的疾病。与人类医生相比，该AI系统的诊断准确率高出四倍。

随着这些AI医生的有效性不断提高，我们有机会采用自动化医疗系统，实现更高精度、更大规模和更低成本的服务。这将减轻美国消费者的经济负担，提高无数患者的护理质量。医生短缺是这一问题的核心，成为一名医生的过程既严格又漫长。完成所有前置考试、获得必要学位并完成专科培训通常需要超过十年时间。美国社会重视优化照顾我们的人的资格和经验，因此需要这样复杂的准备过程。

预计未来十年内，美国将面临多达124000名医生的短缺。此外，美国人口老龄化趋势明显，85岁及以上人口——最依赖医疗服务的年龄组——到2040年预计将增加四倍。特别是低收入和农村地区的美国人面临更少的医生服务，导致现有资源过度紧张，健康状况恶化。

尽管成为医生的高要求是造成短缺的主要原因之一，但解决方案不是放宽要求或降低标准。除了增加医疗服务供应外，还迫切需要提高服务质量。自2014年以来，美国人均预期寿命持续下降，慢性病发病率急剧上升。人类医生的误诊率超过10%，每年导致约79.5万美国人死亡或永久残疾。

通过投资AI医生，美国可以扩大医疗服务供应，同时提高质量和可负担性。例如，如果微软的高精度AI扩展到更多疾病并开始诊断真实病例，每年可能挽救数十万人的生命。此外，随着更多人能够获得更广泛且负担得起的医疗服务，AI医生可以显著减少每年因保险费用而未就诊导致的约4.5万例死亡。

即使有了这项新技术，医疗行业也可能继续垄断和提价。如果美国政府通过昂贵的许可或部署能力限制AI医疗，少数富有的提供者可能会控制医疗市场，并因高需求而收取不公平的价格。通过防止大型垄断形成并为新的AI医疗提供者进入市场创造便利条件，美国政府可以确保AI的节省成本潜力得到充分实现。政府还可以激励开发开源AI医生，公开内部代码以防止优质技术和信息被高价囤积。

由于这种护理的低成本和虚拟性质，AI医生可以通过直接面向消费者的渠道如应用程序进行咨询，无需保险参与。这个虚拟系统可以像流媒体服务一样运作，只需支付比例极小的定期费用，而不必承担耗尽钱包的保险费用。

除了日常医疗问题，由人类管理的医疗系统在大规模公共卫生管理方面也屡次失误：阿片类药物危机接近尾声，死亡人数约为64.5万，主要是由于医生过度开具止痛药如奥施康定所致，许多情况下是出于经济利益考虑。

这些AI健康模型只有在其程序员编码时能够抵抗“每病一药”的倾向时才会真正有益。

几十年来，以盈利为导向的医疗系统定义了我们的医疗服务方式。采用中央自动化系统后，医疗行业可以避免个别医生不当行为难以追责的情况。相反，如果依赖少数集中化的AI医师程序，监管机构、提供者和患者将更容易组织起来，直接识别医疗不当行为。

但如果没有制造商和公众的监督，AI医师的优势将因优先考虑制药利润而丧失。

当然，医生与患者之间的互动对人类健康有着记录在案的好处。AI短期内不会取代这一方面。然而，如果通过人机合作模式将医生角色中更分析性和科学性的部分自动化，医疗系统仍能提高治疗准确性，同时不牺牲患者的舒适度。

通过依赖更精确且不易犯错的AI医师，我们还可以消除“医疗煤气灯”现象，即医生轻视或否认患者关切的情况。这种不当行为尤其影响女性，加剧了医疗领域本已严重的性别歧视问题。通过仔细训练AI系统，使用具有多样化背景、病史和情况的真实案例，我们可以确保医疗系统为所有人提供更加公平的护理，避免个人偏见的影响。

为了使美国摆脱其灾难性的健康危机并扩大获得负担得起的医疗服务的机会，我们必须大力投资自动化医生角色，同时保持严格的监督和审查。

(以上内容均由Ai生成)