科技人才质疑AI招聘工具
快速阅读: Dice报告称68%科技专业人士不信任AI招聘系统,80%偏好人类主导,30%因不满考虑离职,女性反应强烈。CEO Art Zeile指缺乏透明度是主因,建议混合模式提升信任。
Dice 发布的新报告显示,68% 的科技专业人士不信任人工智能驱动的招聘系统,而 80% 的人更相信由人类主导的招聘方式。近 30% 的受访者表示,由于对增强型人工智能招聘的不满,他们正在考虑完全离开科技行业,女性对此情绪尤为强烈。
Dice 首席执行官 Art Zeile 在接受 TechRepublic 采访时说,虽然人工智能提高了招聘团队的效率,但 68% 的不信任比例“不是一个小数——这表明从候选人角度看,系统从根本上出了问题。” 他还指出,30% 的科技工作者可能退出行业的数据尤其令人担忧。
Zeile 表示,这种不信任的根本原因在于人工智能的应用方式,尤其是在缺乏透明度和人类监督的情况下。“候选人清楚地告诉我们,当招聘过程像一个黑箱时,信任就会消失,”他说,“雇主可能使自己的运营更加高效,但如果代价是疏远顶尖人才,那么我们正为整个行业创造一个双输的局面。”
问题不在于使用人工智能本身,而在于“缺乏透明度”,即如何做出招聘决定,Zeile 说。“大多数候选人不知道他们在提交求职申请后会发生什么,”他补充道,“他们不知道自己的简历是否被人类看到或被机器过滤掉了。这种不确定性会滋生不信任,尤其是当人们觉得自己正被一些看不见也改变不了的标准评判时。”
Dice 报告还发现,92% 的科技专业人士认为,合格的候选人因为人工智能工具偏向关键词优化而被忽视。Zeile 说:“这揭示了一种观点,即系统重视一致性而非能力。”
为了获得工作机会,78% 的人感到当前的招聘做法迫使他们夸大自己的资格,而 65% 的人已经修改了简历以更好地适应人工智能筛选过滤器。
Zeile 强调,Dice 报告表明人工智能并不是敌人;相反,这项研究呼吁更明智地整合技术。“科技专业人士并不拒绝创新,但他们希望流程感觉公平、人性化和透明,”他说,“解决办法不是放弃人工智能,而是更负责任地应用它。混合招聘模式下,人工智能用于支持而非替代人类决策,获得了全自动方法三倍的信任。”
该研究基于 Dice 在 2025 年 6 月和 7 月对 212 名美国科技专业人士的调查。
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