夸克发布健康大模型技术报告，公开AI“主任医师”技术细节

快速阅读: 夸克发布《QuarkMed Technical Report》，介绍“主任医师级”健康大模型技术细节，使用1万亿Token医疗数据，通过两阶段强化学习提升模型性能，在多项测试中表现优异，计划公开医师考试测试集促进研究。

夸克近日发布《QuarkMed Technical Report》，首次公开了“主任医师级”健康大模型的技术实现细节。此前，夸克健康大模型成功通过了中国12门核心学科的主任医师笔试评测，成为国内首个完成这一挑战的大模型。与通用模型相比，夸克健康大模型在复杂医学推理任务中表现出“难度越高、领先优势越明显”的性能曲线。

为解决医疗模型需要高质量、高专业度训练数据的问题，夸克健康大模型在不同训练阶段使用了三类核心医疗数据：医学资料、医学知识和医疗记录，数据总量达到约1万亿Token。这些专业数据能有效弥补预训练语料库的不足，提高模型的准确性和推理能力。

为了提升模型的正确性、安全性和复杂推理能力，夸克健康大模型引入了两个强化学习阶段。第一阶段通过大规模医学强化学习，提升大模型在复杂场景中的推理能力；第二阶段通过设计奖励模型，从诚实性、有用性和内容合规性三个角度评估模型输出质量，调整模型行为，使其符合人类偏好和价值观。

技术报告还公布了多个性能测试结果。在MedQA等多个国际权威数据集测试中，夸克健康大模型相比o3-mini等同尺寸模型表现更为优异。在中国医师资格考试（CPQExam）笔试评测中，笔试难度越高，夸克健康大模型的领先优势越明显。

报告透露，夸克计划将医师考试测试集全面公开，以促进医学相关的AI研究。

附访问与下载地址：https://arxiv.org/pdf/2508.11894 https://github.com/Quark-Medical/QuarkMed/blob/main/report/QuarkMed_Technical_Report.pdf

(以上内容均由Ai生成)