DeepSeek发布新标准，国产芯片股价集体上涨

快速阅读: DeepSeek发布V3.1版本，采用UE8M0 FP8精度格式，推动国产芯片软硬协同，寒武纪等企业股价大涨，市场反响热烈。

DeepSeek 发布 V3.1 版本后，官方的一则简短留言引发了 AI 圈的广泛关注：新的架构、下一代国产芯片，短短不到 20 个字却蕴含着巨大的信息量。国产芯片企业的股价随之上涨，例如寒武纪今日早盘盘中涨幅接近 14%，总市值跃居科创板首位。半导体 ETF 同样在半天内大涨 5.89%。DeepSeek 背后的公司幻方量化是否借此机会炒作，引发了人们的猜测。

UE8M0 FP8 是什么？下一代国产芯片又是指什么？这些问题迅速涌入人们的脑海。在知乎上，许多专业人士开始科普并分析这一现象。我们不妨从 UE8M0 FP8 的概念入手。

“UE8M0 FP8” 可以分为两部分解释。前面的 UE8M0 是 MXFP8 路径中的 “缩放因子”。MXFP8 是 Open Compute Project 在 2023 年发布的《Microscaling (MX) Formats Specification v1.0》中定义的 8 位微缩块格式。Open Compute Project 是 2011 年由 Facebook（现 Meta）、英特尔和 Rackspace 等公司发起的开源硬件协作计划，旨在通过共享数据中心和服务器设计提高行业效率。成员阵容强大，包括微软、谷歌、亚马逊、AMD、英伟达等国际巨头，以及国内的阿里、腾讯、百度等公司。

MXFP8 以 FP8 为基础，FP8 是一种将常规浮点格式压缩到 8 位的编码方式。MXFP8 的核心思想是将张量切分成固定长度的 “块”，为每个块单独指定一个 2 的整数次幂作为 “缩放因子”，将块内的所有数值除以这个系数后再转换为 FP8。这种块级缩放不仅保留了 8 位位宽，还将可用动态范围扩展了几十倍。“缩放因子” 包含 8 位，其中包括符号位、指数位和尾数位。开发者可以自行分配这 8 位，UE8M0 表示无符号，8 个位全部分配给指数位。其他常用格式还包括 E4M3 和 E5M2，它们包含符号位，其余 7 位在指数和尾数位之间分配。

DeepSeek 之前开源的 5.6k 星标项目 FP8 GEMM 内核 DeepGEMM 已经支持 UE8M0，但主要适配英伟达芯片和 CUDA 生态。采用全指数表示缩放因子的方式有哪些好处？首先，由于 UE8M0 不含尾数和符号位，处理器在根据缩放因子还原数据时只需乘以对应的 2 的幂，即移动指数位，无需进行浮点乘法、规格化或舍入逻辑，从而缩短了时钟关键路径。其次，UE8M0 的动态范围覆盖 2^(-127) 到 2^128，指数表可轻松容纳这一跨度，为后续块缩放提供充足空间。此外，UE8M0 还解决了单尺度 FP8 无法同时兼顾大值和小值的问题，将错误率曲线显著降低，减少了信息损失。

为什么 UE8M0 FP8 更适配下一代国产芯片？大多数已量产的国产 AI 加速器仍采用 FP16/BF16 + INT8 的计算通路，未集成完整的 FP8 乘加单元。然而，摩尔线程 MUSA 3.1 GPU、芯原 VIP9000 NPU 等 2025 年下半年首发的新款国产芯片已在宣传资料中列出 “原生 FP8” 或 “Block FP8” 支持，并与 DeepSeek、华为等 15 家厂商联合验证 UE8M0 格式。尽管下一代国产芯片在 HBM/LPPDDR 带宽方面仍与顶级芯片存在较大差距，但 UE8M0 通过为一组 32 个 FP8 数据附加 8 位缩放因子，相比传统 4B（32 位）FP32 缩放直接节省 75% 的流量，这种空间节约措施被视为下一代架构的重要优化方向。

DeepSeek 为哪家国产芯片做了优化？网友们纷纷猜测。在官方有意卖关子的情况下，人们首先关注了首批通过 “DeepSeek 大模型适配” 的 8 家厂商。其中，寒武纪被视为最有可能的 “头号种子选手”。截至今日 10:25，寒武纪盘中涨幅接近 14%，总市值超过 4940 亿元，超过中芯国际跃居科创板首位。原因很简单，寒武纪旗下的 MLU370-S4、思元 590 及最新 690 系列芯片均支持 FP8 计算，在架构设计和低精度计算优化方面相对领先。基于类似理由，海光、沐曦、中昊芯英甚至不在名单中的摩尔线程等也被网友们点名。海光的深算三号 DCU 支持 FP8 计算，存在进一步优化的空间；沐曦今年 7 月发布的曦云 C600 也支持 FP8 精度计算；中昊芯英的 “刹那” TPU AI 芯片支持 FP8 精度；摩尔线程作为国内极少数原生支持 FP8 的 GPU 厂商，旗舰产品 MTT S5000 支持 FP8 精度计算。

此外，一些可能即将支持 FP8 的厂商也出现在讨论中，如华为昇腾。虽然昇腾 910B 和 910C 暂不支持原生 FP8，但官方路线图显示 2025 年第四季度将支持原生 FP8，预计 2026 年推出的 910D（可能的命名）将是所谓的 “下一代芯片”。

市场对此反应热烈，今日国产芯片概念集体高开，科创 50 大涨 3% 创近三年半新高，芯片产业链集体走强。这些国产芯片一旦支持 UE8M0 FP8，意味着国产 AI 正走向软硬协同阶段，能够实质性减少对英伟达、AMD 等国外算力的依赖。UE8M0 FP8 精度格式的优势（更小的带宽、更低的功耗、更高的吞吐量）意味着相同的硬件能运行更大的模型，提升了国产芯片的性价比。DeepSeek 通过调整精度格式，主动贴合国产芯片的最佳性能点，这种软硬协同模式将国产芯片拉进了一个统一的生态坐标系，类似于当年的 “Wintel 联盟”。

事实上，官方在正文部分提到 UE8M0 FP8 的内容只有一句话：“DeepSeek-V3.1 使用了 UE8M0 FP8 Scale 的参数精度。” 位置相当隐蔽，藏在一大段功能更新介绍之后。如果不是官方在评论区特意补充，估计大家不会有太大感觉。这一举动是否无意或刻意，显得相当微妙。

(以上内容均由Ai生成)