代季峰陈天桥联手，AGI首秀超OpenAI

快速阅读: 代季峰加盟陈天桥团队，推出全开源深度研究模型MiroMind ODR，GAIA测试得分82.4，超Manus和OpenAI模型。项目包括MiroFlow、MiroThinker、MiroVerse和MiroTrain，支持手机端体验，每月更新。

最强开源深度研究模型MiroMind ODR亮相。该项目由代季峰加盟陈天桥的技术团队开发，首次展示了强大的性能和全开源的特点。在GAIA测试中，MiroMind ODR得分82.4，超过Manus和OpenAI的DeepResearch等众多开源及闭源模型。此外，MiroMind ODR的核心模型、数据、训练流程、AI基础设施和DR Agent框架全部开源，并计划每月更新一次。

从演示来看，MiroMind ODR的应用主要在手机端展示，未来可能进一步部署到移动设备上。目前，用户可以通过开放的Demo体验这一项目。在体验区的介绍中提到：“我们不提供AI，我们只是AI的搬运工，与您共同构建它。”当前版本支持英文单轮次对话输入，界面清晰地划分了思考过程和最终结果。思考过程中，用户可以看到工作流的导航指引，并能选择特定节点查看。该模型还支持联网搜索，最终结果呈现直观。

MiroMind ODR项目开放了深度研究的各个阶段，包括四个子项目：MiroFlow（Agent框架）、MiroThinker（模型）、MiroVerse（数据）和MiroTrain（训练基础设施）。MiroFlow支持多种主流工具调用，扩展大语言模型，实现稳定复现最强性能。MiroThinker则原生支持工具辅助推理的大语言模型，在GAIA测试中表现最佳。MiroVerse提供了147K的开源训练数据，团队将根据社区反馈每月提供高质量的数据集。MiroTrain支持深度研究模型的高效训练，涵盖整个训练流程，支持长文本和强化学习训练。

此外，团队还在GitHub上发布了几周前的成果MiroMind-M1，这是一系列基于Qwen-2.5的完全开源推理语言模型，专注于提升数学推理能力。该模型通过监督式微调在719K个精心筛选的问题集上训练，并采用可验证奖励的强化学习在62K个具有挑战性的示例上优化，使用了基于上下文的多阶段策略优化方法。在AIME24、AIME25和MATH500测试中，MiroMind-M1在基于7B Qwen-2.5的开源模型中表现最佳。

代季峰是MiroMind项目的灵魂人物。他在清华大学电子工程系担任副教授，发表了80余篇国际期刊和会议文章，论文总引用超过6万次。他是R-FCN物体检测算法和Deformable ConvNets的作者，这些技术在业界和学术界产生了深远影响。2009年和2014年，代季峰在清华大学自动化系分别获得工学学士和博士学位。之后，他在微软亚洲研究院视觉组担任首席研究员和研究经理，2019年加入商汤研究院担任执行研究总监，2022年回归学界担任副教授。此次，他选择再次出山，目标是推动AGI的发展。

据科创板日报报道，代季峰加盟陈天桥旗下的盛大网络，正筹备一家新的AI创业公司，目标是打造第二个DeepSeek，围绕AGI展开基础性研究。该公司将重点关注AI商业决策智能化、突破算法茧房的内容分发以及面向老龄化和青年发展的AI服务。MiroMind的使命是打造具备自我意识的数字生命体，与社区共同进化，实现安全、有益的AGI惠及所有人。因此，MiroMind ODR不仅是MiroMind的正式亮相，也是代季峰面向AGI的技术首秀。

Blog: https://miromind.ai/blog/miromind-open-deep-research

Demo: https://dr.miromind.ai/

GitHub: https://github.com/MiroMindAI

Hugging Face: https://huggingface.co/miromind-ai

(以上内容均由Ai生成)