1.7秒高清修复大片 我国团队发布HYPIR图像复原模型

快速阅读: 据相关媒体报道，中国科学院发布图像复原大模型HYPIR，速度快、精度高，适用于老照片修复和影视修复，提升文化传承效率。

据中国科学院深圳先进技术研究院报道，7月28日，数字所董超研究员团队发布了一项名为HYPIR的图像复原大模型。该模型不仅比现有技术快数十倍，还在高清分辨率、文字保真、理解能力和用户控制灵活性等方面展现出优越性能。

传统图像复原技术虽然效果显著，但计算复杂度高、推理速度慢、训练资源消耗大，且生成结果可控性不足，成为技术发展的瓶颈。相比之下，HYPIR采用单步对抗生成模型训练方式，摒弃了迭代式扩散模型训练，大幅提升了算法速度，实现了8K级别的细节生成，稳定性与可控性远超前代SUPIR大模型。

董超介绍，HYPIR的主要创新点在于使用预训练扩散模型初始化复原网络，并从理论上解释了这一方法背后的原理。实验结果显示，在单张显卡上，HYPIR仅需1.7秒即可完成一张1024×1024分辨率图像的复原，性能优于现有方法，且适用于各种尺寸的预训练扩散模型，为不同应用场景提供了灵活性。

在应用方面，HYPIR在老照片修复、高分辨率图像修复和文字保真等方面表现突出。例如，研究人员利用HYPIR修复了多部经典电影、电视剧的老照片，使模糊影像重现清晰细节，为文化记忆传承提供了技术支持。此外，HYPIR还具备自然语言理解能力，能精准捕捉用户输入指令，灵活调节生成与复原的平衡，满足个性化需求。

该技术不仅展示了图像修复技术上的创新，也为文化传承与保护、影视修复、高分辨率图像生成等领域提供了有效解决方案。

(以上内容均由AI生成)