AI四小龙再聚首

快速阅读: 据相关媒体最新报道，7月16日，黄仁勋称MiniMax等为世界级产品，AI四小强重启竞争。它们推出Deep Research，提升模型能力，寻求商业价值与技术突破。

7月16日，黄仁勋在公开演讲中提到，MiniMax与DeepSeek、阿里巴巴、百度并列，称其开发的产品均为世界级。这标志着沉寂了半年的AI四小强（MiniMax、智谱、月之暗面、阶跃星辰）再度崛起，仿佛甄嬛回宫，手握逆袭剧本。

进入7月以来，AI四小强纷纷推出Deep Research，试图重新回到竞争舞台。阶跃星辰的阶跃AI Deep Research已开启邀请测试；6月，MiniMax连续5天发布了推理模型M1、视频生成模型及Agent等产品；同月，月之暗面的Kimi Research也紧随其后；3月底，智谱发布了AutoGLM沉思版，同样集成了Deep Research能力。

截至目前，AI四小强已全面参与这一轮Deep Research的竞赛，在7月密集更新模型。此前半年，它们在大厂的夹击下低调发展，如今正迅速追赶。

业内人士指出，大模型已进入深水区，仅靠参数或Demo难以说服市场。对于面临商业化压力的AI四小强而言，深耕垂直领域，开发更具价值的Deep Research及Agent，是在大厂围剿中寻找安全生态位的关键。通过紧跟Deep Research的技术迭代，它们希望向投资者证明，自己能在大模型下半场占据一席之地。

此外，AI四小强跟进Deep Research，不仅是为了重返竞争舞台，更是为了追求商业前景。据外媒报道，OpenAI推出的Agent“Deep Research”吸引了约20%的用户升级为每月200美元的Pro会员。恒业资本管理合伙人江一表示，随着DeepSeek的火爆，一些原本没有AI预算的客户开始将信息化预算转向AI，相关订单金额通常在数百万级别。

然而，AI四小强在Agent领域的竞争也面临挑战。Agent作为技术展示窗口，各企业表现谨慎，多以内测版先行，收集用户反馈后逐步推广。在Deep Research的路径选择上，AI四小强呈现出两种不同的方向：一种是傻瓜式操作，门槛较低，如月之暗面的Kimi Research；另一种是高用户互动型，结果更加可控，如智谱和MiniMax。

无论是哪种路径，当前大模型的能力尚不足以支持更智能的Agent，用户在使用过程中仍有“开盲盒”的感觉。为此，AI四小强不断优化模型能力，如MiniMax推出的M1模型上下文长度达到一兆，月之暗面的K2模型参数量达到一万亿，阶跃星辰在7月25日发布了Step 3大模型，针对国产卡32K上下文，推理效率最高可达DeepSeek R1的300%。

从AI六小龙到AI四小强，杨植麟们在2025年经历了艰难的转型。年初，DeepSeek带动了推理模型的新潮流，腾讯、阿里等大厂纷纷下场，市场竞争愈发激烈。AI四小强在年初停止了部分市场推广，国内应用商店搜索排名下滑，苹果App Store和百度搜索结果也受到影响。面对困境，AI四小强调整战略，放弃对用户规模的盲目追求，将技术迭代放在首位。

近期，AI四小强在融资和上市方面取得进展，智谱成为首个正式开启上市辅导备案的AI大模型创企，MiniMax则接近完成近3亿美元的新一轮融资，并计划年内上市，估值从25亿美元提升至40-50亿美元。这些积极信号表明，AI四小强正在逐步赢得资本市场的认可。

然而，要在Agent时代站稳脚跟，AI四小强仍需证明自身的价值。技术卡位战是首要挑战，尽管月之暗面的Kimi Research在某些测试中表现出色，但与国际知名Agent如Manus和Lovert相比，仍需进一步提升。Manus和Lovert不仅获得了知名投资机构的支持，还在短时间内实现了多项功能的快速迭代。

此外，AI四小强还需创造可量化的商业价值。例如，一家大客户通过使用Agent，将销售培训时间从30天缩短至2天，显著提升了培训效率。然而，Agent的使用成本较高，每个任务的Token消耗量较大，对企业而言是一笔不小的开支。技术的快速迭代也导致成本上升，Manus在添加视频生成能力后，单次任务成本再次提高。

尽管面临诸多挑战，AI四小强必须开始盈利。2025年，随着Agent市场的爆发，能否找到“钱多、有耐心”的优质客户，将是它们能否成功的关键。

(以上内容均由AI生成)