共同的挑战：评估人工智能对开放研究基础设施的影响

快速阅读: 据《开放科学中心（博客）》最新报道，开放科学框架（OSF）面临AI生成论文带来的挑战，正研究技术手段检测虚假内容，并与出版商合作维护科研诚信。

据开放科学框架（OSF）官方消息，随着科研透明度和诚信日益受到重视，OSF为研究人员提供了一个分享研究计划、数据、材料、代码、结果和报告的平台。例如，OSF预印本平台允许研究人员在同行评议前分享论文，以加速反馈过程并促进知识的自由交流。

然而，生成式人工智能的兴起给这一开放平台带来了新的挑战。AI可以轻松生成看似真实的科研论文，这对期刊和类似OSF的免费服务构成了威胁。这种现象不仅增加了平台的管理难度，还使得读者难以辨别真伪内容。

OSF注意到，近期平台上提交的论文中出现了大量疑似由AI生成或辅助生成的内容。尽管OSF不负责编辑审核或评估内容质量，但已开始采取措施应对垃圾信息和明显的违规行为。目前，OSF正积极研究如何通过技术手段检测AI生成内容，并探索新的内容政策，以防止平台被滥用。

为了应对这一挑战，OSF正在与其他研究服务和出版商合作，共同探讨解决方案。同时，OSF也在寻求资源开发新的技术，以减少非法内容的传播，同时保持合法内容分享的便捷性。

OSF强调，AI技术在开放科学研究中既带来机遇也带来挑战。当合理使用时，AI可以加速科学发现，提高研究效率；但若被用于造假或误导，则会严重损害科研的可信度。为此，OSF致力于维护一个透明、可信和负责任的开放研究环境，确保平台上的内容真实可靠，支持科学界的健康发展。

(以上内容均由Ai生成)