代理框架重新定义云 AI 战略的 8 种方式

快速阅读: 据《硅角度》最新报道，CUBE报道，9月10日，纽约证券交易所讨论企业AI战略，强调智能代理框架重塑数据与工作流程，推动开放协议与多代理生态。专家指出，元数据目录成关键，云计算迁移更高效，企业需灵活平台应对多样模型。

据CUBE报道，9月10日，在纽约证券交易所（NYSE）演播室，行业分析师罗布·斯特雷奇和约翰·弗里尔讨论了企业人工智能战略的最新进展。他们指出，智能代理框架正在重新定义数据、基础设施和工作流程的大规模协调，从孤立的人工智能工具转向可组合的多代理生态系统。斯特雷奇认为，成功的关键在于企业能否采纳开放协议、目录和快速迁移策略。

CUBE + 纽约证券交易所（NYSE）：AI + 云领袖媒体周期间，弗里尔还与来自AWS、Nutanix等公司的专家进行了对话。他们一致认为，智能代理框架通过推动数据协调、元数据控制、多代理系统和跨云生态系统的平台设计，正在重塑企业人工智能战略。

斯特雷奇特别提到，元数据目录正逐渐成为智能代理框架的控制平面，将工具、代理和数据跨堆栈集中管理。他警告说，坚持传统基础设施的公司可能会落后于代理到代理协议和向量分层的发展趋势。

此外，Nutanix首席商务官塔坎·曼纳和AWS金融服务业合作伙伴销售高级经理克里斯·沙利文表示，智能代理框架正在将云计算迁移从一个漫长的过程转变为快速、安全且价值驱动的过程。这使得合作伙伴能够提供具有实际商业影响的定制解决方案。

英特尔AI云业务主管马克·卡斯尔曼强调，企业在追求实际的生产率提升时，需要考虑提示-上下文-模型框架、成本意识计算策略和API货币化等因素。他认为，这些是实现可扩展、可持续的人工智能转型的关键。

AWS副总裁兼杰出科学家拜伦·库克介绍了AWS如何利用符号推理和机器学习的结合，构建实用的、数学验证的人工智能工具，以保持合规性、正确性和信任的同时加速创新。

最后，Caylent首席技术官兰德尔·亨特指出，押注单一人工智能模型的企业可能会被竞争对手超越。他强调了构建支持工具协调、自主代理和基于上下文的评估工作流的灵活平台的重要性，以适应多样化的模型生态系统。

(以上内容均由Ai生成)