与 Kunal Saxena 一起引领能源行业的数字化转型

快速阅读: 据《所有技术杂志》称，公用事业面临老化设施、监管变化和脱碳压力，后台系统转型成关键。AI与云技术助力效率提升，但需关注数据安全与合规。Saxena建议借鉴其他行业经验，推动现代化转型。

记者从业内资深人士Kunal Saxena处获悉，近年来，公用事业公司面临着老化基础设施、监管环境变化及脱碳的多重压力。许多公司发现，最大的挑战和机遇并非现场运营，而是支持决策的后台系统。从电网现代化到分布式能源资源的管理，公用事业的转型不仅涉及新技术的应用，还需对公司的运营、规划和扩展方式进行根本性调整。

Saxena指出，技术创新，尤其是人工智能和云计算的发展，对公用事业提出了前所未有的要求。去中心化已成为当前趋势，而不仅仅是未来愿景。为了应对这一挑战，后台系统需发挥关键作用，通过优化成本结构和提高运营效率，支持分布式能源资源的集成。

Saxena分享了一个案例，某东北部发电公司通过优化后台流程，采用灵活的云原生解决方案，成功降低了现代化成本，简化了人力资源和运营支出。另一家美国中部的能源供应商通过6000万美元的投资，在5年内实现了约1亿美元的节省，同时增强了系统的可扩展性。

在实施人工智能和云技术时，Saxena认为能源行业领导者常存在误解，如过分关注技术炒作而非实际效益，以及对数据安全在云和人工智能环境下的理解不足。他表示，一个优秀的供应商应能帮助管理层清晰地区分这些概念，确保数据的安全性和合规性。

Saxena还强调，后台现代化不仅能提升运营效率，还能带来意外的增值。例如，统一的财务流程语言有助于改善数据质量，提高工程审批速度，促进预测性维护和主动补货，从而提升整体运营水平。

对于将现代云平台与传统系统集成的挑战，Saxena提出了一种多支柱技术战略，涵盖数据、基础设施、安全和应用集成等多个方面，以确保系统的灵活性和适应性，尤其是在并购活动中。

谈及脱碳策略的技术和财务障碍，Saxena认为，关键在于企业能否充分利用现有智能设备中的数据，实现运营与财务目标的一致。现代分析系统，尤其是基于人工智能的解决方案，能够有效填补这一缺口，提供有价值的洞察。

展望未来，Saxena预计生成式AI将在客户服务中心以外的领域发挥更大作用，如预测性维护和电网优化。他认为，AI代理将自动化日常任务，提高响应速度和决策精度，但同时也提醒需谨慎对待关键任务中的AI应用，确保安全和准确性。

对于担忧监管合规性和运营中断的能源高管，Saxena建议进行内部价值评估，明确现代化转型的长期利益。他强调，不作为的成本往往高于采取行动的成本，特别是在竞争激烈的市场环境中。

最后，Saxena认为，公用事业可以从其他行业，如石油和天然气、医疗保健和银行业，借鉴先进的技术实践，提高自身的运营效率和市场竞争力。通过实施可扩展的企业平台，公用事业不仅能优化当前业务，还能在更广泛的能源生态系统中发挥领导作用。

(以上内容均由Ai生成)