新的 AI 辅助方法瞄准“不可成药”的蛋白质
发布时间：2025年7月19日 来源：szf
快速阅读: 《化学与工程新闻》消息，研究人员开发出一种基于深度学习的新方法，利用RFDiffusion程序设计柔性结合体，可稳定结合异常蛋白，无需固定其构象，为相关研究提供新途径。
据研究人员报道，近日，一种基于深度学习的新方法被开发出来，用于研究异常蛋白质。吴及其团队在生物预印本平台 bioRxiv 上发布了一篇未经同行评审的论文，介绍了这一技术。该方法基于 Baker 实验室的 RFDiffusion 程序，通过输入特定的氨基酸序列，程序可以设计出具有柔韧性的结合体。当这些结合体与目标蛋白结合时，能够找到稳定的结合方式，如同跳一段舞。
这种方法的优势在于，即使蛋白质的构象不断变化，氨基酸序列依然保持稳定，从而无需固定蛋白质的具体形态。这为研究异常蛋白质提供了新的途径。
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