AI 的碳 ROI：通过智能系统扩展可持续能源

快速阅读: 据《Automation.com》称，施耐德电气称，人工智能可通过优化能源、推动电气化和扩大应用，提升碳投资回报率，助力应对气候变化。菲利普·兰巴赫强调需负责任地使用AI，平衡能耗与减排。

据《施耐德电气》报道，2025年7月16日，施耐德电气首席人工智能官菲利普·兰巴赫表示，人工智能可通过优化能源效率、支持电气化和扩大应用范围，实现高碳投资回报率（Carbon ROI），助力应对气候变化。

在施耐德电气，人工智能被应用于多个方面，以促进可持续发展。首先，通过优化能源效率，施耐德电气采用基于人工智能的算法来管理商业建筑的能源，例如，一个平均规模的建筑每年可减少约两吨二氧化碳排放。其次，利用电气化进行脱碳，人工智能优化绿色电力的集成、分配和消费，如在加利福尼亚，人工智能评估住宅太阳能板安装的可行性，加速了绿色能源的采用。最后，扩大人工智能的应用范围，确保先进AI解决方案不仅在技术上可行，而且在实践中相关且可扩展，例如，预测性维护系统通过提前识别设备潜在问题，减少停机时间和碳排放。

菲利普·兰巴赫强调，实现高碳投资回报率不仅是实施人工智能，更重要的是负责任地实施。选择合适的AI模型，平衡计算的能源成本与实现的碳节约，是关键。未来，随着数字化转型的推进，负责任地利用人工智能将成为推动可持续进步的重要力量。

(以上内容均由Ai生成)