超越 AI 的灵魂：艺术、伦理和人类表达的未来
快速阅读: 《现代外交》消息，6月26日，《理解人工智能与机器人技术》第六次培训成功举办，探讨AI在好莱坞、艺术和媒体中的影响。专家们分析了文化因素、伦理问题及AI在电影制作中的应用。项目由多家国际机构联合举办，促进跨文化对话。
6月26日，《理解人工智能与机器人技术》每周培训项目成功举办了第六次活动，现场气氛热烈。本次课程围绕跨文化维度下的数字化转型展开讨论。课程重点回顾了人工智能从早期探索到如今巨大影响的演变过程，并深入分析了跨文化因素在其中的作用。第六次课程旨在从行业专家的角度，探讨人工智能在好莱坞、视觉艺术和媒体中的影响与应用。
该项目由中东和巴尔干研究国际研究所（IFIMES）、《欧洲视角》科学杂志、SilkRoad 4.0以及多个全球合作伙伴联合推出，包括D-8、THC、ICCD、LLA、Modern Diplomacy、C4P、Modern Ghana、IAF等。项目吸引了来自世界各地的研究人员、实践者、先驱者和有影响力的人士参与这一开创性项目。每节课都邀请三位杰出的荣誉专家，他们将带来精彩的演讲并引导深入的讨论。
第六次课程特邀好莱坞后期制作专家伊戈尔·里达诺维奇（Igor Ridanovic），纽约音乐工作室首席执行官切卡·布科维奇（Ceca Bukvich），以及居住并工作于纽约-维也纳-卢布尔雅那的概念艺术家埃娃·佩特里奇（Eva Petric）参与。本次课程的一些关键收获包括：文化动态如何影响人工智能的发展与实施策略；媒体在塑造社会技术叙事中扮演的重要角色；通过文化、媒体和艺术等软实力维度增强技术领导力；以及建立有效跨文化对话的重要性，这在现代技术变革中，尤其是在21世纪的AI领域具有深远影响。
通过案例研究，课程具体展示了文化因素如何影响技术转移和采用。随后的讨论聚焦于人工智能在辅助科研、专业通信和学术写作方面的影响，以及其在全球娱乐或信息娱乐产业中的作用，解释了AI在视觉艺术和表演艺术中的应用效果。
会议由伊戈尔·里达诺维奇以题为《幕后：人工智能如何改变好莱坞》的演讲拉开序幕。他探讨了人工智能在好莱坞的应用现状，涵盖三个方面：我们在好莱坞如何及在哪里使用人工智能，什么有效、什么无效，以及伦理与法律的交汇点。
电影制作是一项全球性的产业，后期制作是电影制作过程的最后阶段，通常在电视节目拍摄完成后进行。在此阶段，所有单独的组件都会被组装并完善，以创建最终作品。里达诺维奇为媒体和娱乐开发的软件工具使他进入了人工智能领域。
在好莱坞，人工智能作为一种涵盖翻译、视觉特效、内容分析等多个领域的工具被广泛但低调地使用。然而，目前尚未完全实现全人工智能生成电影的技术。有几个因素使好莱坞成为讨论人工智能的焦点。首先，其经济规模相当于一个国家，收入来源包括影院放映、线性电视流媒体、按需视频、基于位置的娱乐等，这些共同创造了巨大的经济活动。其次，好莱坞一直致力于新技术的采用，而人工智能的变化是一个将深刻影响全球主要产业的重要变化。最后，好莱坞电影具有巨大的文化影响力，能够影响人们的思维方式，是一种软实力。
里达诺维奇指出，虽然人工智能在好莱坞被广泛使用，但并未公开承认。人工智能工具被用于物体移除、速度更改、面部隔离等任务。然而，目前尚无法实现符合好莱坞标准的全人工智能生成电影。好莱坞制片厂正在尝试人工智能，但结果尚未显示出重大突破。
另一个存在争议的问题是关于人工智能使用的法律或伦理问题，包括版权问题。这引发了关于人工智能是否应被视为一种根本不同的创作工具的讨论。这是一个贯穿在好莱坞各种讨论中的伦理问题，可能演变为影响商业决策的法律问题。人工智能可能会改变编剧和其他创意角色在电影制作中的作用。
会议继续由里达诺维奇主持，进一步探讨了人工智能在电影制作中的应用场景。电影制作的生产过程通常包括四个主要阶段：开发、前期制作、制作和后期制作。开发阶段涉及故事创作和剧本写作；前期制作包括为拍摄做准备所需的初步规划和协调努力；内容分发虽然不是生产的正式环节，但在确保电视内容到达目标受众方面起着关键作用；视觉效果（VFX）虽然不被视为独立的生产阶段，但贯穿于各个阶段，并对最终产品做出重要贡献。
在四个阶段中，前期制作、制作和后期制作尤其依赖技术进步。因此，人工智能越来越多地应用于增强这些领域。早在很久以前，电影行业就已使用包含机器学习技术的工具，尽管它们最初可能没有被标记为人工智能。历史上，自20世纪80年代和90年代以来，人工智能相关技术已在其他行业中使用。当时，创作者们使用机器学习技术，但未预见人工智能对行业的深远影响。
尽管早期的人工智能应用并不总是被认可为人工智能，但它们为当前快速的发展和应用奠定了基础。早期的技术缺乏产生高质量端到端人工智能视频内容所需的复杂性和易用性。在ChatGPT等先进人工智能模型出现之前，完全由人工智能生成的视频几乎不存在。
人工智能正越来越多地应用于视觉效果的工作流程，从而更高效且成本更低地创造复杂的特效。一个显著的应用是人工智能驱动的唇形同步，这简化了全球观众的本地化过程。例如，里达诺维奇开发的一个概念验证演示展示了使用人工智能翻译对话并同步嘴唇动作，增强了多语言内容的真实感。同样，瑞典电影《Watch the Skies》采用了人工智能技术，使演员的嘴唇动作与配音的英文对话匹配，展示了人工智能如何提高国际电影发行的质量和可访问性。
DeepMind的Veo 3等人工智能工具和像Ancestra这样的短片已成为电影行业持续实验的核心。然而，关于训练这些系统所使用的数据存在担忧，据报道其中大部分包括未经授权的材料——这是一种故意但有争议的方法。根据美国版权局目前的立场，人工智能生成的内容不能获得版权，这突显了创意行业的法律和伦理挑战。
公众对人工智能威胁传统工作的看法正在增长，包括电影制作领域的工作。尽管如此，该行业显然正处于过渡阶段。这些人工智能进步获得了大量补贴和全球研究工作的支持。尽管炒作不断，要制作一部完全由人工智能生成的短片仍需大量研究与开发。虽然工具仍在不断发展，但在这一过渡时期，对传统电影制作的扎实理解仍是不可或缺的。
接下来的发言人是常运用技术的艺术家埃娃·佩特里奇。她讨论了人工智能和科技的艺术探索。佩特里奇是一位生活在纽约、维也纳和卢布尔雅那之间的跨媒介艺术家，从事摄影、视频、声音、表演、气味和装置艺术。她对集体观点的形成方式感兴趣。她觉得能够与人工智能图像一起工作很有趣，也有其破坏性的一面，因为艺术是人类本质的联系。
每个人都是有创造力的人，自从人类诞生以来，艺术就被纳入了仪式和传统中。艺术的创造对人类具有深远的意义，源于情感深度和人类的敏感性。过度依赖人工智能进行艺术创作可能会削弱这种敏感性，并可能导致佩特里奇女士所称的“集体痴呆”。然而，技术的进步是不可避免且与人类进步内在相关的，这是由我们天生的好奇心和创新能力驱动的。与其抗拒技术变革，不如以深思熟虑和负责任的方式去应对它。
佩特里奇女士的大部分作品展现了人类的视角，比如人类的情感意识（爱与恨），这两种力量以装置艺术的方式相互作用。她使用的材料能够连接并唤起对宇宙中某种模式的认知。她使用蕾丝布料，当它们组合在一起时，提醒人们宇宙是由深刻的相互联系组成的。这是一种高度数学化的模式。
佩特里奇女士创作了融合科学、太空图像和人类存在的装置和表演。她利用卫星数据等技术，以及强调人类的创造力/愿景。她在肯尼亚展出的最新作品将雕塑艺术与环保领域结合在一起。艺术拥有独特的能力来唤起情感反应并促进一种联系感——一种无形却深刻的感受。它可以打动人心，常常超越语言和文化界限，邀请人们探索共享的人类体验。
对艺术家而言，创作过程本身就是一种探究。真正理解艺术的影响的唯一方式是通过创作，并观察它如何在不同文化中产生共鸣。她的作品经常涉及普遍主题，体现出她致力于通过艺术表达发现连接多样化受众的共同线索。她将艺术融入生活的各个方面。即使在科技日益主导的时代，艺术仍然是自然且必不可少的过程。
从这个角度看，人工智能应作为一种工具——增强并扩展人类创造力，而不是取代它。艺术继续为人类之间的联系、仪式和存在提供空间；这些元素引发了根本性的问题：这是对人类有益的吗？佩特里奇女士表达了希望艺术能继续触及更广泛的观众，并强调围绕共同人类价值观团结的重要性。尽管我们看似有差异，但我们本质上是相连的。她警告不要让技术进步削弱我们作为人的本质。她认为想象力是我们尚未完全理解的东西，它需要超越现有材料限制的自由来创作。
虽然人工智能可以生成和模仿自然，但它可能忽视我们对自然世界应有的敬畏——那是比我们自身更加古老和深邃的智慧。如果没有反思就走得过远，可能会导致她所说的“死胡同”，或者一种重要的东西被丢失的单一化趋势。最终，只要艺术存在，它就会肯定并保存作为人类意味着什么。
哈维·卡里·迪佐恩博士与菲利普·雷尼施博士展开了对话。他是卡特政府的一名政治任命官员，曾长期担任纽约ABC公司的副总裁，目前是一位全球媒体的作家和评论员。迪佐恩博士讨论了真理虽然难以辨别，但在他为吉米·卡特工作时要简单得多。他谈到自20世纪90年代万维网出现以来，全球发生了巨大的变化，因为在此之前，知识相对难以获得，然后几乎一夜之间，人们被信息淹没，关注点更多是短暂地吸引人们的注意力。
现在情况从糟糕变得更为严重，甚至到了灾难性的程度，生成式人工智能充斥着交织的信息、虚假信息和错误信息，使得很难分辨哪些是真实的。此外，算法正在将社会分裂成彼此隔绝的群体。同时，人工智能的恶意使用技术上正变得越来越容易，影响选举并干扰社会决策。政府未能有效监管先进的人工智能，已难以有效监管，就像对其他成熟技术如加密货币和金融科技一样。这被称为科林伍德困境。
考虑到上述讨论，作为有思想的人士，我们清楚地认识到需要制定和安排进一步的步骤，以应对不断变化的先进技术。通过持续探索围绕人工智能的伦理框架和公众教育，我们可以减少其对人类造成的致命劣势。开发更好的系统来检测人工智能生成的内容尤其重要，特别是在选举及媒体方面。还需要促进技术专家、艺术家和伦理学家之间关于人工智能发展的跨学科对话，以统一不同的思维关于技术动态。
这包括进一步的会议深入探讨特定的人工智能应用和影响。我们必须合作并共同制定有效的策略来解决人工智能的负面方面。尽管目前尚未造成严重后果，但大家都有共同的希望，通过合作实现建设性的解决方案。
(以上内容均由Ai生成)
