AI 促进健康可预测性

快速阅读: 据《牙买加拾穗者》称，卫生部长塔夫顿表示，AI可通过数据分析预测健康状况，帮助改善医疗。他强调牙买加应接受AI技术，并成立专家委员会推动其应用。

卫生与健康部长克里斯托弗·塔夫顿博士表示，人工智能（AI）在医疗服务中的应用将有助于实现健康可预测性。人工智能是利用技术驱动的数据分析进行评估、分析、预测和影响结果的过程。健康可预测性是指根据当前或过去的数据，预测一个人未来健康状况的程度。

7月2日，在JIS智库的一次讲话中，部长指出，人工智能如今已成为发达国家医疗保健的驱动力，例如美国、中国和一些欧洲国家。“本质上，它是利用海量数据开发技术，提供最小侵入性的措施，这些措施可以预测健康状况，并帮助您解决健康问题，”部长说。

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部长进一步解释了人工智能如何用于健康可预测性过程：“通过使用海量数据建立模式，并利用这些模式进行预测。”部长指出：“如果你观察一个特定年龄组、性别、地点和生活方式的10万人群体，并对数据进行映射，而这些数据给你一个可能在这些人中相似的结果，那么你可以推断出这一点，或者对其进行编程以在符合该标准的另一组人群中提供类似的预测。”

“因此，用非常简单的话来说，它可以告诉你，如果你摄入一定量的盐、糖和脂肪，你可能会患上（比如）心脏病，因此干预措施就是调整这些因素，你就可以做出这样的预测，”他补充道。

塔夫顿指出，如果一个人的身体状况处于某种状态，这可能是长期行为模式的结果，“所以当适当使用人工智能技术时，它能提供分析机会，可能帮助你做出改善生活质量并延长寿命的调整。”

部长表示，随着技术的发展，健康可预测性随着时间的推移不断提高，并且“牙买加现在应该接受它，并看看它如何融入我们的文化背景”。

部长已任命一个由10人组成的AI技术增强型护理（AI TECH）专家委员会，研究并推荐利用人工智能技术在医疗交付中的新系统。塔夫顿表示，这是一个非常基础性的举措，因为“我们看到的技术演变有可能在我们治疗患者的方式上产生重大变化，包括在社区、家庭和医院中。”

——JIS新闻

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(以上内容均由Ai生成)