AI 对 IaaS 的敏捷性和增长至关重要吗？

快速阅读: 据《快速模式》最新报道，云服务提供商面临压力，需提供安全、高效、按需的硬件。AI 提升敏捷性，通过自动化、优化、编排和自愈等技术提高效率，助力增长与客户满意度。AI 对 IaaS 未来发展至关重要。

云服务和托管服务提供商正面临巨大的压力，必须提供最新、容错性强、高度安全且按需可用的硬件。基础设施即服务（IaaS）提供商需要适应不断变化的市场状况和客户日益增长的需求。将这些要求与行业竞争激烈、需求极高的现状相结合，你就能开始理解他们每天所面临的挑战。变革的一个重要驱动力是人工智能对IaaS提供商敏捷性带来的积极影响，它为客户提供了附加价值和增长机会。在本文中，我们将探讨提供商如何利用人工智能调整重点，更快地交付可靠服务，并为客户提供增长机会。

**AI IaaS 敏捷性**

AI 敏捷性指的是企业能够迅速且精准地应对客户需求和市场变化的能力。托管平台需要具备灵活性，并能根据需求的变化及时调整重点。

**自动化**

自动化使提供商能够应对基础设施需求的变化。它超越了简单的脚本；相反，AI可以通过预测资源扩展、自动修复技术问题和智能资源分配来智能地自动化日常操作。云提供商使用预测自动扩展功能，通过分析历史使用模式来预测资源需求。这里的一个好例子是黑色星期五销售，通常是一个两周的时期，零售商大幅折扣主要产品，从而导致需求激增和销售大幅上升。AI 预测自动扩展会自动扩展计算、数据库、存储和网络资源以应对高峰需求。这种敏捷性意味着 IT 系统可以处理激增的需求，客户体验非常积极。

**优化**

IaaS 提供商使用广泛的 AI 数据集来优化基础设施利用率。这可能包括工作负载放置、能耗优化和成本效率计划。AI 优化是帮助降低 IaaS 成本的重要工具。谷歌是 2016 年首批使用 AI 优化其部分数据中心冷却系统的提供商之一。传感器被用来监控温度、电力消耗、泵速及其他相关参数。然后，AI 工具直接对这些系统进行更改以降低能耗。这带来了显著的成本节约和更环保的运营条件——尤其重要的是，没有对 IT 运营造成任何影响。

**编排**

AI 被嵌入到编排平台中，以便在大规模部署基础设施时优化资源分配。它实现了更快的部署、智能扩展的资源以及整个平台更好的性能。Kubernetes、Slurm 和无服务器提供商是 AI 已经深度嵌入以智能调度容器和微服务部署的技术的典型案例。这对于放置对延迟敏感的资源尤为有效，并减少了节点拥堵的可能性。

**自愈**

超大规模云提供商使用 AI 监控基础设施的设备健康状况和硬件的预测性失效。AI/ML 模型基于从传感器遥测数据中获得的预期操作基线进行训练，例如磁盘错误率、温度和异常 CPU 行为。然后，AI 平台可以高度准确地确定即将发生的硬件故障或系统问题。目标是提高系统稳定性。可预测性为平台提供了足够的时间来触发自动化任务，可以迁移有问题硬件的工作负载，将有故障的设备从云集群中隔离出来，甚至联系现场工程师进行维修。

**效率**

AI 还在各种其他内部 IaaS 运营流程中发挥着重要作用，包括网络流量管理以缓解拥堵并提升性能；安全威胁检测以防止 DDoS 攻击和入侵尝试；以及优化采购供应链以预测何时应购买新硬件以满足预期需求。引入 AI 的效率使服务提供商能够主动应对或及时响应客户的需求，特别是在大规模需求的 IT 系统上，如 GPU 托管。

**《AI IaaS 增长》**

AI 技术是支持企业可持续增长的重要资产。AI 通过解决关键业务挑战，可以帮助企业开辟新的发展机会。

**成本削减**

成本是所有企业都希望减少或优化的因素。AI 通过优化能源使用、硬件生命周期和员工效率来降低运营支出（OpEx），使提供商能够提供具有竞争力的价格，并以更具成本效益的方式扩展业务。

**《IT 技能短缺》**

科技行业正面临高素质工程师和数据科学家的短缺。现有员工需要更高效地完成更多任务，以跟上需求。AI 加快了代码基础设施资源的创建，启动资源，并在管理和监控现有系统方面带来重大好处。AI 能够过滤掉日志和警报中的噪音，及时发现真实问题，使员工能够管理更大、更复杂的基础设施，支持更多客户。

**《客户满意度和留存》**

应对技能短缺问题对客户体验有积极影响。工程师可以按时交付并超出客户预期。IaaS 提供商也受益于更高的可靠性和自愈基础设施。他们可以提供更好的客户服务、更快的工单解决速度，并个性化客户旅程，从而为提供商带来竞争优势。

**《更智慧的战略》**

AI 依赖于大量数据才能发挥效用。为了取得成功，IaaS 提供商需要制定更多基于数据的决策，以跟上市场趋势并了解客户的需求。数据提升了需求预测能力，使提供商能够预测客户行为，评估价格变化对公司的影响，或衡量客户对新服务产品的反应。

**《AI 整合的挑战》**

显而易见，AI 整合对 IaaS 提供商及其客户的益处。但对企业进入这个领域来说，极具挑战性。提供商需要在未来具备前瞻性的硬件上进行大量投资，并招募最优秀的人才。

**《AI 整合的挑战》**

合规性和数据治理需高度重视。拥有大量高质量的数据是成功的必要条件，但理解这些数据可能存在的偏见、隐私和安全风险至关重要。伦理也很重要，因为 AI 平台承担越来越多的决策任务；这些决策需要公平，并符合客户利益。

**《AI 对 IaaS 未来成功至关重要》**

AI 是解锁 IaaS 提供商更高水平运营敏捷性的关键，使他们能够提供卓越、稳健和高效的托管环境。AI 有助于实现增长、降低成本并改善客户旅程。它可以创造新的收入来源，并给提供商带来竞争优势。

**《AI 对 IaaS 未来成功至关重要》**

尽管实施复杂性和人才需求带来挑战，但显然 AI 将继续嵌入到 IaaS 平台中。对于提供商而言，问题不是是否应该采用 AI，而是他们能够多快、多有效地将其整合，以确保他们在云计算基础设施未来的位置。

**《AI 对 IaaS 未来成功至关重要》**

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(以上内容均由Ai生成)