ChatGPT 可能会悄无声息地重新连接您的大脑，因为专家敦促谨慎长期使用
快速阅读: 据《福克斯新闻》最新报道，新研究称长期使用ChatGPT可能损害认知能力，MIT实验显示使用者脑连接减少，影响记忆与思考。专家警告AI可能削弱批判性思维。
关闭 视频 新研究称ChatGPT削弱批判性思维 “网络先生”库尔特·克努森加入《福克斯与朋友周末版》节目，讨论像ChatGPT这样的AI软件对大脑的潜在影响。 新闻 最新 您现在可以收听福克斯新闻报道！ 长期使用ChatGPT可能会对大脑功能产生负面影响。 根据麻省理工学院（MIT）领导的一项研究，使用大型语言模型（Large Language Model, LLM）在四个月内撰写多篇论文可能会损害认知能力。 在这项研究中，54名参与者被分为三组。 一名女性表示，ChatGPT帮助她检测出癌症，而医生错过了这一病症。 一组使用由OpenAI开发的LLM产品ChatGPT来撰写论文。 第二组仅使用搜索引擎，第三组仅凭自身思考，据MIT的一份新闻稿称。 根据MIT的研究，长期使用ChatGPT可能对大脑功能产生负面影响。 （iStock 图片） 参与者进行了三次会议，在每次会议中完成相同的任务。然后在第四次会议中，LLM组被要求不使用任何工具写一篇论文，而“仅靠大脑”组则被要求使用LLM进行协助。 在每次会议中，研究人员使用脑电图（EEG）监测仪记录参与者的脑部活动，以评估他们的“认知投入程度和认知负荷”，并确定他们的神经活动，该声明中提到。 脑植入突破使瘫痪患者能通过“思想”“说话” 参与者还在访谈中提供了他们自己的个人反馈。 人类教师和人工智能代理对评估结果进行了评分。 “脑电图分析显示了强有力的证据，表明LLM、搜索引擎和仅靠大脑组在神经连接模式上有显著差异，反映了不同的认知策略，”研究人员写道。 研究人员得出结论，使用大型语言模型（LLM）在四个月内撰写多篇论文可能会损害认知能力。 （iStock 图片） 研究发现，当使用工具帮助撰写论文时，参与者的脑连接减少。 “仅靠大脑组表现出最强、最广泛的网络；搜索引擎组显示出中等程度的参与；而LLM的帮助引发了最弱的整体耦合，”研究人员写道。 在第四次会话中，从LLM切换到仅靠大脑的参与者表现出“较弱的神经连接”和较低的认知投入程度。 LLM组也更难回忆起刚刚写过的论文中的信息。 从仅靠大脑切换到LLM的参与者表现出“更高的记忆回忆”和更大的认知投入程度。 研究中的一组使用由OpenAI开发的LLM产品ChatGPT撰写论文。 （Idrees Abbas/SOPA Images/LightRocket via Getty Images） 基于这些发现，研究人员表示，LLM用户的学习技能可能会有所下降。 “LLM的使用对我们参与者产生了可衡量的影响，虽然最初的好处很明显，但正如我们在四次会话过程中所展示的……LLM组的参与者在所有层面的表现都比仅靠大脑组的参与者差：神经、语言[和]评分，”他们写道。 潜在限制 这些发现已上传至Arxiv，这是一个预印本服务，但尚未经过同行评审，正如研究人员指出的那样，“所有结论都应谨慎对待并视为初步的。” 此外，参与人数有限，且全部来自同一地理区域。 AI工具扫描面部以预测生物年龄和癌症生存率 “未来的工作中，纳入更多来自不同背景的参与者将非常重要，如不同领域的专业人士和不同年龄段的人群，以及确保研究更加性别平衡，”研究人员指出。 该研究只使用了ChatGPT，未来的研究可以结合其他LLM。 用于分析脑连接性的EEG技术也可能有一些局限性，因为研究人员计划在未来的研究中使用fMRI（功能性磁共振成像）。 在每次会议中，研究人员使用脑电图（EEG）监测仪记录参与者的脑部活动，以评估他们的“认知投入程度和认知负荷”，并确定他们的神经活动。 用于分析脑连接性的EEG技术也可能有一些局限性，因为研究人员计划在未来的研究中使用fMRI（功能性磁共振成像）。 （iStock 图片） “我们的发现是上下文相关的，并专注于在教育环境中撰写论文，可能无法推广到其他任务，”他们还指出。 “未来的研究还应考虑探索工具使用对记忆保持、创造力和写作流利度的长期影响。” 点击此处下载福克斯新闻应用 德克萨斯州的急诊科医生兼“AI未来主义者”哈维·卡斯特罗表示，他认为这项研究是一个“神经警钟”，尤其是对年轻的大脑而言。 “ChatGPT可以使你快60%，但这种速度是以神经参与为代价的，”卡斯特罗表示，他并未参与这项研究，他对福克斯新闻数字版说。 “大脑连接从79个神经链接减少到仅42个，83%的用户几分钟后都无法引用自己的论文。神经可塑性研究表明，发育中的大脑会受到最大的打击。” 在急诊医学中，卡斯特罗说，医生称之为“未能编码”。 “大脑没有处理和存储信息，”他说。“当神经连接减少近一半时，我们看到的是研究人员所说的‘认知债务’。” 卡斯特罗指出，对于医学生来说，在压力下无法编码和回忆信息可能会对临床决策产生严重后果。 “巩固论文信息的相同神经网络也涉及诊断推理，”他说。 长时间使用LLMs可能很便利，但专家警告说，这可能会导致认知肌肉随时间推移而“萎缩”。 然而，有一个令人鼓舞的发现。 “当有坚实基础技能的人后来使用ChatGPT时，他们表现出增强的连接性，”一位专家指出。 （库尔特“网络先生”·克努森） “当有坚实基础技能的人后来使用ChatGPT时，他们表现出增强的连接性，”卡斯特罗说。“关键不是避免AI——而是首先建立认知力量。” 他在教育中强调需要有“无AI的认知发展”的时期。 了解更多健康文章，请访问www.foxnews.com/health “有时在风险足够高的情况下，你会依据初步数据采取行动，而整个一代人的脑发育都是高风险的。” 福克斯新闻数字版已联系OpenAI寻求评论。 梅丽莎·鲁迪是福克斯新闻数字版的资深健康编辑，也是生活方式团队的成员。您可以将故事线索发送至melissa.rudy@fox.com。
(以上内容均由Ai生成)
