久经考验的建议 CEO 们在变化从各个方向袭来时发誓要遵守

发布时间:2025年6月25日    来源:szf
久经考验的建议 CEO 们在变化从各个方向袭来时发誓要遵守

快速阅读: 据《ZDNet》称,本文探讨了人工智能及其他技术革命的叠加效应,强调领导者需建立灵活治理框架、拥抱主动推理AI,并提升组织韧性。通过专家见解,为企业提供在不确定时代发展的路线图。

StudioGraphic / Getty Images 当我采访一些科技、商业和领导力领域的顶尖人才,为我的每周播客DisrupTV做准备时,有一件事变得非常清晰:我们不仅仅经历了一场人工智能革命——我们正处于多个技术革命同时汇聚的阶段。这种叠加效应使这次变革比互联网更具颠覆性,因为互联网只是一场革命。此外:4种将AI转化为企业优势的方法因此,领导者在这一前所未有的技术风暴中做出的决策,将决定他们的组织在未来几十年的发展方向。R·“雷”·王,Constellation Research的首席执行官,我和他有机会与三位杰出的领导者进行了交流——Karen Silverman(Cantalas Group的首席执行官),Denise Holt(AIX Global Media的创始人)和Dr. David Bray(LDA Ventures, Inc.的总裁兼首席执行官,以及Stimson Center加速器的主席)——他们提供了每位有远见的高管都应听到的见解。他们分享了来自指导财富500强公司、初创企业和公共部门组织进行多维度转型的专家的实战经验丰富的策略。如果你正在应对AI、生物科技、太空技术和其它新兴创新的复杂交汇点,他们的集体智慧为不仅生存而且在这个新时代蓬勃发展提供了路线图。

Karen Silverman:在传统束缚与未来创新之间的平衡

对于那些在AI治理方面挣扎的CEO和董事会成员来说,Karen Silverman带来了罕见的法律专业知识和实际业务敏锐度的结合,使她的观点极具价值。在过去的二十多年里,她曾为财富500强公司提供复杂技术转型的建议,因此她了解当今高管所面临的独特压力。此外:企业的未来并不在于AI——这份报告证明了这一点。正如她恰当地指出的那样,领导者“在许多历史遗留问题下运作,但试图为未来做计划。而这……甚至不是一个戈耳狄俄斯之结(比喻难以解决的问题)。它只是个没人特别想通的谜题。”她的见解有助于弥合理论上的AI治理与在已有监管和报告义务环境中的实际实施之间的差距。

建立具有韧性的治理框架:在当前政治、经济和技术不确定性的交汇中,组织需要能够快速适应的治理结构。Karen强调要建立能预见变化而非仅仅应对变化的框架。建立具有韧性的治理框架优先考虑从基础出发的学习:与其追随趋势,Karen主张领导者应理解AI技术的基本原理。这种更深入的知识使他们在应对快速发展的AI能力时能够做出更具战略性的决策。

在创新与负责任的治理之间取得平衡:根据她参与ABA关于法律与AI工作组的经验,Karen强调成功的企业会找到方法追求前沿应用,同时实施考虑伦理、法律和社会影响的周到风险管理策略。正如她所说,“他们前进得很快。没有人确切知道该把赌注放在哪里,或者该下多大的赌注,甚至没有意识到敏捷性是必需的。”

Denise Holt:突破当前局限的下一代AI

对于寻求了解AI真正发展方向的CIO和CTO而言,Denise Holt提供了很少有人能匹敌的视角。她是教育世界关于智能下一次演进的最前沿声音之一,其职业生涯跨越了三十年,在科技、媒体和创新的交汇处工作。此外:到2027年,AI将处理一半的商业决策——Gartner报告对科技领导者而言,Denise的见解尤其有价值,因为她关注的是“可解释、自适应、去中心化且与物理世界深度结合的AI”——这些特性解决了当前生成式AI系统中的许多局限。

拥抱主动推理人工智能而非传统方法:Denise已确立自己作为首个且唯一的主动推理人工智能和空间网络技术高管认证项目的架构师。与占据新闻头条的生成式AI模型不同,主动推理人工智能代表了一种根本不同的范式,采用神经科学方法,产生更加可靠、上下文感知的智能。同时,最近批准的IEEE空间网络标准允许组织限定AI可以考虑的具体空间、时间和政策相关维度。

拥抱主动推理人工智能而非传统方法优先考虑可解释、自适应的AI系统

拥抱主动推理人工智能而非传统方法:Denise倡导可解释、自适应、去中心化且与物理世界深度结合的AI。这种方法为企业提供了更可靠、更安全的技术,符合长期战略和上下文——而不会出现当前转换器模型所困扰的幻觉问题。

利用边缘计算与分布式智能技术:通过她在AIX Global Media和Learning Lab Central的工作,Denise率先开展了不需要集中数据湖或巨大计算集群的AI系统的教育。相反,这些技术能够在整个组织中实现真正的分布式智能,使AI的实施更加实用和成本效益更高。

Dr. David Bray:在不确定时代转变组织决策

对于正在应对前所未有的技术和地缘政治不确定性的董事会和高管层,Dr. Bray带来了独特的视角,这源于他在公共和私营部门领导复杂数字转型的经验。他的见解对那些认识到传统决策框架在当今快速变化的环境中日益不足的领导者尤为重要。此外:如何利用AI最终消除企业不断累积的技术债务。

他指出,同时发生的多项技术革命——从AI到生物科技,商业航天活动到物联网设备的进步——“处于时间的滑流中”,“你现在所做的决定会产生不成比例的影响。” 他对组织敏捷性的实用方法为董事会和CEO们提供了一个蓝图,以在保持战略方向的同时,建立适应条件变化的灵活性。

确定你想要擅长的事情并放弃传统:Dr. Bray强调,组织必须弄清楚自己想要擅长什么。根据他在FCC领导重大变革的经验——这些变革在2015年和2017年两次获得全球CIO奖——他指出,“一半的战斗,如果不是更多的话,实际上是说,我们要关闭什么?我们要放弃什么?” 他建议公司强化自己的核心优势,并放弃包袱。这种回归基础的方法赋予组织敏捷行动的能力。

以同理心面对变革,而不仅仅是崇拜颠覆:Dr. Bray强烈鼓励董事会和CEO们以同理心对待变革,而不是仅仅崇拜颠覆。他担心公司发出关于AI会取代工作的警告性言论却未提供解决方案。相反,他敦促领导者鼓励每个人成为创造性的解决问题者。

最大化灵活性并避免决策锚定:“无论你做出什么决策,如果世界发生变化并且新数据告诉你应该改变,不要被它们束缚住。”Dr. Bray告诫道。他警告说,杀死公司的不是坚持一个明显需要调整的决策。他的建议很明确:最大化灵活性,因为即使这是当下的最佳决策,你也将在三到六个月后需要调整。

总体教训:在汇聚的不确定性中展现基本原理的勇气

我们整个讨论中最有力的收获是我们的小组指出,我们正经历着地缘政治、经济和技术不确定性的汇聚。在这种环境下,能够茁壮成长的组织将是那些由展现出韧性与勇气的高管领导的组织,他们致力于在不断变化的世界中持续学习,这个世界因今天和不久的将来可能实现的事物而改变。此外:4种企业领导者如何利用AI解决问题并创造真实价值。

对于所有层级的董事会和领导者来说,这不是一个遵循传统智慧或既定剧本的时候。成功的企业领导者是那些愿意深入了解新兴技术的根本能力和限制,面对不确定性做出有原则的决策,并建立能够快速适应不断演变的环境的组织文化的人。Dr. Bray强调了建立“拥有权限向权力说话的外部独立的声音”的重要性,告诉你们你们正在做的事情需要重新思考或重新考虑。因为现实是,我们都没有所有的答案。这关乎集体智慧。”通过接受组织内部和外部人员的集体智慧——以及AI——我们可以确保技术的整体影响对世界是有益的。此外:科技预言家Mary Meeker刚刚发布了一份关于AI趋势的重大报告——这里是你的TL;DR(简要总结)。

我们正在经历的技术、经济和地缘政治风暴不仅仅是一次转变——它是对商业、创新和领导方式的根本性转变。通过接受这些杰出领袖分享的智慧,我们每个人都能更好地为未来的挑战做好准备。

本文由Dr. David Bray共同撰写,他是LeadDoAdapt(LDA) Ventures的总裁兼首席执行官,Stimson Center加速器的主席和杰出研究员。想要了解更多关于AI的故事吗?订阅我们的每周通讯《Innovation》。

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(以上内容均由Ai生成)

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