全球研究显示，人工智能在用户研究中采用率激增，但人类协作仍然至关重要

快速阅读: 据《美通社 （新闻稿）》最新报道，一项新报告显示，55%的研究人员使用AI工具辅助分析，提升效率并保持协作。AI主要用于生成摘要和识别模式，但人工解读仍不可或缺。

一份来自Lyssna的新报告显示，目前有55%的研究专业人士使用人工智能辅助工具，改变了他们的分析流程，同时保持了协作方式。

澳大利亚墨尔本，2025年6月24日 /美通社/ —— 一项针对300名研究专业人士的全面全球调查显示，人工智能已迅速成为研究分析的核心。目前，有54.7%的专业人士使用AI辅助工具——几乎与传统的团队协作方法（55.0%）并列，成为最常用的综合方法。

《从混乱到清晰：2025年团队如何综合研究》由用户研究平台Lyssna发布。该报告调研了全球的研究人员、设计师、产品经理和营销人员，以了解团队如何将原始的用户反馈转化为可操作的见解。

关键发现：

人工智能整合已成为主流：
超过一半的研究专业人士现在在他们的分析工作流程中使用AI工具，主要用于生成摘要（82.9%的AI用户）和识别模式（61.0%）。

速度至关重要：
近三分之二（65.3%）的研究综合工作在1至5天内完成，60.3%的专业人士表示耗时的手工工作是最大的烦恼。

普及化仍在继续：
研究综合远不止于专门的研究岗位，设计师、产品经理和营销专业人士也积极参与用户数据分析。

信心仍然很高：
尽管面临挑战，仍有97%的参与者对其综合过程至少持中等程度的信心。

“我们的研究显示了一个有趣的观点，”Lyssna首席执行官马特亚·米洛萨夫列维奇表示，“人工智能被整合进研究工作流程，并不是作为人类判断的替代品，而是一种处理重复任务并呈现数据的工具，使人们能够理清更多线索。”

人工把控仍然必不可少
虽然人工智能在初始数据处理方面表现出色，但从业者仍强烈倾向于在解释过程中保持人工把控。只有47.6%的AI用户信任这项技术将洞察转化为可操作的建议，而82.9%的用户则用于生成摘要。

“我们发现，最成功的团队是那些能够平衡AI能力和人类洞察力的团队，”马特亚补充道。“人工智能在挖掘数据和模式匹配方面非常出色，而人类在理解意义和战略一致方面起着关键作用。”

关于Lyssna平台
Lyssna是一个全面的用户研究平台，已被全球32万多名研究人员、设计师和产品团队所信赖。Lyssna拥有覆盖124个国家的69万多个研究参与者，帮助团队快速有效地收集和分析用户见解。

媒体联络人：
黛安·莱曼，Lyssna高级内容营销经理，
[email protected]，+61(0)413178402

完整报告：
https://www.lyssna.com/reports/research-synthesis/

图片：
https://drive.google.com/drive/folders/1iZK3mHvlgjqprUDswCIWqxxQ4HSBFtiT?usp=sharing

来源：Lyssna

(以上内容均由Ai生成)