HPE 的 GreenLake Intelligence 将代理 AI 引入 IT 运维

快速阅读: 据《技术点》最新报道，HPE在Discover展会上推出GreenLake Intelligence，结合AI代理与传统模型，提升IT自动化。其新硬件和CloudOps软件助力企业高效管理AI工作负载。

如果还没听说过，生成式人工智能已经不再新鲜。现在，真正热门的是代理式人工智能。至少从主要科技行业供应商最近的公告来看，这显然是一个主题。他们都在推动由人工智能驱动的更自主行动的故事。不过，传统生成式人工智能时代仍然有大量的活动和进展，尤其是在将这项技术整合到企业及其内部IT运营方面。值得肯定的是，HPE是最早积极讨论并展示在企业数据中心或私有云环境中运行生成式人工智能应用程序潜力的公司之一。在去年的Discover活动中，该公司推出了Private Cloud AI，使组织能够在自己的配备GPU的服务器上构建解决方案。在今年的展会上，HPE展示了这些应用的实际进展，并迈出了向这些解决方案中引入人工智能代理的下一步。基于该公司称为GreenLake Intelligence的框架，HPE推出了一套多模块代理，可以自动化各种IT操作，包括存储、网络、配置、可观测性等。事实上，这家公司提供了我所见过的最令人信服且全面的基于代理的IT开发故事之一。HPE强调，这些系统仍然设计为让人类保持在循环中，考虑到自主代理可能带来的巨大影响，这是一个关键考量。

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基于公司长期建立的GreenLake私有云平台，GreenLake Intelligence利用了大型语言模型（LLMs）和传统的机器学习模型，这些模型专门针对使用HPE积累数十年的数据来解决IT相关问题进行了训练。一个新的聊天机器人风格的GreenLake Copilot界面位于这些模型之上，允许IT专业人员用普通的英语提问、排查问题并探索解决方案。从财务运维和工作负载优化到可持续性指标和网络故障排除，目标是简化IT团队每天面临的复杂性。所有GreenLake Intelligence产品都从“多代理协调器”的概念开始，该协调器管理多种任务或内容特定的子代理，能够识别问题或逐步指导流程。这些工具可以提供逐步指导以解决问题、执行任务，甚至在自主方式下完成它们（再次强调，如果需要的话，可以有人工确认）。一个强有力的例子是HPE的Aruba Central网络管理应用程序，它使用了自己的GreenLake Copilot界面版本。它可以快速检测并帮助解决复杂的问题，利用通过HPE称为智能代理网络访问的AI和ML模型数据。与其他GreenLake Intelligence服务一样，它还可以从传入的日志数据生成可视化仪表板，从而更容易实时发现潜在问题。

HPE更新后的产品组合中的另一个关键部分是其新的CloudOps软件套件，该套件结合了升级版的OpsRamp可观测性平台、Morpheus虚拟化与云管理工具以及Zerto数据管理与安全软件。特别是，OpsRamp现在具备扩展的生成式人工智能功能，旨在监控、管理和修复组织IT基础设施的各个组件，包括计算、存储和网络。当然，对于许多组织来说，确定要采用哪些工具和基础设施可能会很困难。为此，HPE还推出了升级版的CloudPhysics Plus评估工具，以帮助公司规划向更现代的混合和人工智能驱动的操作迁移。

除了软件和服务之外，HPE还在Discover上推出了系列新的硬件产品，包括使用AMD最新Epyc CPU的ProLiant Gen12系列服务器。这对希望在CPU供应商方面获得更多选择的公司来说是个好消息。继去年推出配备Nvidia GPU的服务器用于Private Cloud AI之后，HPE还推出了第二代AI工厂，其中包括搭载Nvidia最新Blackwell RTX Pro 6000 GPU的系统——专为企业的AI使用场景而设计。值得注意的是，该公司确认这些新系统具有前后兼容性，这意味着它们可以与第一代模型和未来发布的产品一起使用。HPE还宣布其OpsRamp软件现已获得认证，可用于任何基于Nvidia AI Factory的计算系统，包括竞争对手的产品。

在存储方面，HPE推出了Alletra Storage MP X10000系统，专为AI工作负载而设计。这款全闪存、软件定义的设备与GreenLake平台工具集成，可管理AI所需的大型数据集，并可通过GreenLake Intelligence进行优化。MP X10000的一个特别有趣的功能是其内置对媒体上下文协议（MCP）服务器的支持，使其能够跨整个IT堆栈通信——包括服务器、网络、可观测性工具、存储组件等。MCP正在迅速成为连接大型语言模型（LLMs）和数字代理平台的标准，因此看到HPE主动拥抱这一标准令人鼓舞。

总体而言，Discover的公告表明HPE正专注于未来。同时，该公司也平衡了这一愿景与务实的信息，强调了升级老旧基础设施所带来的效率和性能提升。这可能不如其他内容那么引人注目，但它反映了当今混合IT环境的现实。展望未来，HPE在Discover上提出的代理式IT愿景无疑非常有吸引力，但重要的是要记住，我们仍处于AgenticOps的早期阶段。对大多数组织来说，实现这一愿景可能需要多年时间，但拥有通往目标的路线图对这些公司来说是一件好事。

Bob O’Donnell是TECHnalysis Research, LLC（科技分析研究公司）的创始人兼首席分析师，这是一家为科技行业和专业金融社区提供战略咨询和市场研究服务的技术咨询公司。您可以在X（原推特）上关注他@bobodtech。

图片来源：Philip Oroni

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