NEC 和 Chugai Pharmaceutical 使用 AI 来潜在地增强癌症治疗

快速阅读: 据《JCN 新闻专线》称，日本电气股份有限公司与中外制药合作，利用自研图AI技术预测癌症药物组合，相比传统方法预测时间可减少约50%，准确度高且基础可信，有助于提高癌症治疗效率。

东京，2025年6月18日 – （JCN新电信息）—— 日本电气股份有限公司（NEC；东证交易所：6701）与中外制药合作，利用自主研发的图AI技术进行了一项实验，旨在预测能够增强某些癌症治疗方法有效性的药物组合。结果显示，与中外制药的传统方法相比，采用该系统生成预测所需的时间有望减少约50%。

药物联合疗法是一种有前景的选择，通过同时使用两种或多种药物来治疗癌症。这种疗法预计比单一药物治疗具有更高的治疗效果。然而，传统的药物组合预测需要耗费大量时间进行人工研究和分析，这涉及疾病信息、作用机制（即药物如何具体起效的生化相互作用）、适应症（药物被限定和许可使用的疾病或疾病组）等内容，并基于大量的出版物和临床试验数据。为了解决这一问题，NEC构建了一个系统，结合AACT（ClinicalTrials.gov）和ChEMBL数据库中的大量生化信息和临床试验数据来预测药物组合。通过向系统提供用于癌症治疗的目标药物名称，它可以快速建议候选组合以提升目标药物的效果。系统还通过提供解释协助理解并验证预测结果，说明为何选择某些组合。

在本次实验中，从AACT数据库中随机提取了大约400种癌症药物组合的信息。利用这些信息，NEC评估了候选药物是否有临床应用价值，以及它们与其他药物联合使用时是否能增强癌症治疗的有效性。结果表明，该系统有望将药物组合预测所需的时间减少约50%。此外，NEC确认系统建议的药物组合准确度足以供实际使用，并且预测的基础非常可信。这些结果表明，该药物预测系统有可能帮助研究人员高效地识别某些癌症的有效药物组合候选方案。

NEC正在利用来自医疗保健和生命科学领域超过60年的知识、经验和数据，提高医疗服务质量，改善个人健康状况。展望未来，NEC将继续推动药物联合疗法的发展，并通过基于自有AI技术的解决方案，扩展患者的治疗选择。

【关于AACT数据库】
https://aact.ctti-clinicaltrials.org/

【关于ChEMBL数据库】
https://www.ebi.ac.uk/chembl/

【关于NEC】
NEC公司已成为IT和网络技术集成领域的领导者，同时推广品牌口号“协调更美好的世界”。NEC为企业和社区适应社会和市场中的快速变化提供安全、安保、公平和效率的社会价值，促进一个每个人都有机会充分发挥潜力的可持续发展世界。了解更多请访问：https://www.nec.com

(以上内容均由Ai生成)