自动招聘和解雇：《数据法案》将如何伤害零工工人

快速阅读: 据《开放权利小组（草根运动）》称，《数据使用与访问法》通过，削弱劳动者权益。法案改变主体访问请求和自动化决策规则，对零工经济从业者影响显著，增加维权难度。需关注劳动者权益保护与技术创新平衡。

《数据使用与访问法》（《数据使用与访问法案》）上周终于通过，这可能对在英国从事“零工”经济平台工作的约440万人造成特别大的影响。这些人被归类为个体经营者，因此不在劳动法的保护范围内。相反，他们依赖数据保护法来保障基本的就业权利。该法案引入了对主体访问请求和自动化决策的变更，这些变更对企业的有利，但进一步削弱了零工工作者的权利。这只是因新法律削弱数据保护权而受到伤害的一个群体。

等待你的数据延迟提交主体访问请求的影响像优步或递送英雄这样的公司员工有合同，也称为供应商协议，可以随时无理由、无通知地终止，并且没有上诉的权利。缺乏信息使得这些工人很难挑战不公平的解雇。因此，工人依赖主体访问请求（SARs）从公司获取信息，以帮助他们理解为何会被解雇。增加获取个人数据的障碍并允许公司采取阻碍或拖延策略将严重影响这些低薪且不稳定工作的工人，使他们独自努力获取数据，理解为何供应商协议可能被终止。因此，工党政府正在将不稳定工人推向困境，以“减轻企业的负担”，但这真的是正确的事情吗？如果工人在工作场所被剥夺了工作保障和权利，经济又如何增长？

**重点：主体访问请求的变化**

公司可能会更长时间回应主体访问请求，并且可能不会全面回应：我们有权向政府机构、组织和公司提交主体访问请求（SAR），要求其提供关于我们的数据。根据英国GDPR，他们必须在一个月内回应。一旦DUA法案生效，组织将能够“暂停计时”并推迟这些回应，例如，如果他们难以识别提出请求的个人。此外，DUA法案将限制访问请求的范围至“合理且适度的个人信息搜索”。这些旨在减轻组织行政负担的变更实际上会削弱个人权利：如果组织拥有太多关于我们个人的数据，或者由于不良的记录管理实践难以找到这些数据，那么受限的是您的访问权，而他们的不当行为却得到了奖励。

**点击即解雇：自动化决策对“零工”经济工人潜在影响**

新法律使公司更容易使用自动化决策管理（ADM），这很可能对“零工”经济中的工人产生负面影响。为平台公司工作的基于应用程序的快递员和私人租赁司机的工作由算法管理；他们的工作分配、监管、惩罚和纪律主要由算法完成，几乎没有直接的人类互动。ADM的使用引发了大量争议，特别是在与基于应用程序的工人账户被停用相关的问题上。2021年阿姆斯特丹法院裁定，虽然四位优步司机账户的终止有人类监督，但在调查期间账户的先前暂停是完全自动化的，违反了GDPR第22条中不得受自动化决策约束的权利。优步不得不赔偿工人。

2023年阿姆斯特丹另一项法院裁决指出，优步未能充分解释决策中的人类参与情况，也没有联系被终止账户的工人，也没有给予他们表达观点的机会。自动化决策对“零工”经济工人潜在影响账户停用的ADM使用也在英国引起了不满。工会组织了抗议活动，并公开要求进一步透明化停用流程。2021年，英国独立工人联盟（IWGB）代表司机和快递员向伦敦中央就业法庭提起诉讼，指控优步的自动化面部验证软件无法有效识别深色皮肤的人。司机因验证失败而被解雇，而未对数据进行人工审查。当时这一运动得到了一个跨党派的60名议员支持，他们签署了一份早期动议，呼吁为基于应用程序的快递员和私人租赁司机提供公平的解雇程序。

DUA法案规定，如果数据主体被告知决策内容，并且可以提出申诉，获得人工审查或质疑结果，则可以使用ADM。这是否意味着更多的权利还是更少的权利给“零工”工人？上述例子表明，强迫工人接受不情愿和无能为力的ADM使用可能会恶化工人的权利，公司可能会继续做出类似决定。

**重点：自动化决策的变化**

公司更容易使用自动化决策：重点：自动化决策的变化

DUA法案还将取消大多数情况下不受自动化决策（ADM）约束的权利。ADM定义为无人类实质性参与的决策。只要不处理特殊类别数据（如健康、性偏好、政治或宗教观点、工会成员等），现在默认允许。然而，自动化系统带来的风险并不一定取决于所使用的数据类型，而是取决于其用途。因此，旨在衡量工人表现的ADM将不可避免地让工人面临被解雇的风险，无论是否使用特殊类别数据做出解雇决定。

幸运的是，DUA法案不会取消英国GDPR目前提供的许多“保障措施”。例如，组织仍有义务向数据主体提供关于与其相关的决定的信息；允许数据主体对此类决定提出异议；允许数据主体获得控制器的人工干预；允许数据主体质疑此类决定。然而，这些保障措施并未得到我们选择不受ADM约束的权利的支持，DUA法案赋予政府通过法定命令随意更改或限制这些保障措施的权力。这不仅减少了工人对抗ADM的自主权和防御能力，还为权利进一步被稀释铺平了道路，而无需有意义的议会审查或公众辩论。

**自动化招聘效率与公平**

ADM因其节省成本、节省时间和资源效率而在招聘实践中被誉为变革者。例如，人工智能可以用于筛选简历和求职信以评估候选人，从而为组织节省时间。但这引发了关于公平性和透明度的问题。用于训练AI招聘系统的偏见数据可能对个人产生负面影响，特别是来自边缘化群体的人，他们可能受到这些算法不成比例的影响。这些简单的动态强化了需要一个强有力的、基于权利的框架来促进这些新技术的负责任开发和使用：通过赋予工人选择或拒绝受ADM及其他类似工具约束的权利，雇主有责任值得信赖并说服或证明这些系统是安全的，并符合双方的最佳利益。然而，随着工党政府继续削弱不受ADM约束的权利，工人在面对雇主不负责任地使用这些工具时变得无力。

**ICO会为工人站出来吗？**

将公平工作条件的责任从数十亿英镑的公司转移到工人显然是不公平的。ICO最近采纳了新的“人工智能和生物识别技术战略”，其中宣布他们将制定新的法定行为准则，其中包括“确保自动化决策（ADM）系统以公平的方式管理和使用”，重点关注其在招聘中的应用。不幸的是，在代表公众对抗政府和企业方面，ICO的记录不佳。而且在新法律下，其使命已从专注于隐私和数据保护转向还包括“促进创新和竞争”。

事实上，在最近的一次APPG活动中，John Edwards为削弱工人权利、剥夺工人选择权反对雇主使用ADM的DUA法案提议辩护。然而，ICO仍然声称并运作作为一个独立机构。并且他们将依法在发布行为准则前咨询相关利益相关者：这将取决于工人、他们的工会及其代表站出来为工人和零工工人发声，挑战工党政府和ICO的倒退立场，并要求ICO解决DUA法案造成的权力失衡。

**数字隐私：不要碰我们的数据**

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