云覆盖 2025

快速阅读: 《iT新闻》消息，云计算历经二十多年，但其充分应用仍具探索空间。人工智能的发展增加了云管理复杂性，促使成本优化技术和云工程实践快速演进。报告汇聚技术专家观点，探讨云未来趋势。

云计算虽已拥有超过二十年的历史，但在当今组织中如何充分利用它依然充满探索空间。尽管行业投入了大量努力，但人工智能技术的飞速发展为云服务的管理、迁移与构建增加了新的复杂性。云成本管理如今成为组织的核心关切点，推动了财务运营（FinOps）与人工智能驱动的智能运维（AIOps）的发展，以优化云支出与性能。有趣的是，这些措施可能短期内会增加支出，但从长远来看能够降低运营成本。与此同时，云工程实践正在迅速演进。过去基于虚拟化的云环境正逐步转向容器化或无服务器架构，以提升性能和工作负载的可移植性。由于DevOps流程与工具（例如内部开发者平台）的快速发展，云工程环境也在以更快的速度变化。人工智能在软件开发以及基础设施的部署与管理中的作用日益突出。对众多组织而言，未来的趋势是人工智能将承担大量基础设施工作，这被称为“代码定义的基础设施”。与此同时，云工程实践正在迅速发展。过去基于虚拟化的云环境正逐步转向容器化或无服务器架构，以提升性能和工作负载的可移植性。云计算快速学习曲线的一大优势是，许多组织现在更加擅长评估工作负载应部署于何处，以实现最佳性能与成本平衡——包括何时应将其迁移回本地环境。然而，这种平衡的追求同样伴随挑战，即需要工具与资源来更好地理解在超大规模提供商及各类私有云服务模式间进行选择的复杂性。

在《iTnews 2025云覆盖》报告中，倾听技术领导者与分析师的意见，其中包括加特纳公司软件工程副总裁兼研究员马努·巴特、Finder公司首席技术官乔·沃勒、MYOB公司可靠性与安全总经理彼得·沃尔斯基、加特纳公司主任分析师阿德里安·黄、布莱克伍兹公司云运营经理罗伯托·卡莱罗、欧尼克斯游戏公司高级技术主管蒂姆·沙利文。通过页面顶部的导航栏或点击章节按钮开始浏览报告。

—

精炼后的文本：

云计算虽有二十多年历史，但如何充分利用它仍是现代组织需深思的问题。尽管行业不懈努力，人工智能的迅猛发展给云服务的管理、迁移和构建增添了更多挑战。云成本控制现已成为企业首要任务，促使财务运营（FinOps）和智能运维（AIOps）结合AI技术，优化云支出与性能。尽管初期可能增加开支，但从长期看却能有效降低成本。同时，云工程实践正快速演进。传统基于虚拟化的云环境正逐步向容器化或无服务器架构转型，以增强性能和工作负载的灵活性。随着DevOps流程和工具（如内部开发者平台）的快速发展，云工程环境变化速度加快。人工智能在软件开发及基础设施部署与管理中的作用愈发重要。许多企业预见，未来人工智能将接管大量基础设施工作，即“代码定义的基础设施”。与此同时，云工程实践正在加速演进。传统基于虚拟化的云环境正向容器化或无服务器架构过渡，以提高性能和工作负载的可移植性。云计算的学习曲线带来的一个好处是，许多组织现在更善于评估工作负载的最佳部署位置，以达到性能与成本的最佳平衡，甚至包括何时迁回本地环境。然而，这种平衡的追求也需要工具和资源来更好地理解在超大规模服务商及各类私有云服务模式之间的选择。在《iTnews 2025云覆盖》报告中，聆听技术领导者和分析师的看法，包括加特纳公司软件工程副总裁兼研究员马努·巴特、Finder公司首席技术官乔·沃勒、MYOB公司可靠性与安全总经理彼得·沃尔斯基、加特纳公司主任分析师阿德里安·黄、布莱克伍兹公司云运营经理罗伯托·卡莱罗、欧尼克斯游戏公司高级技术主管蒂姆·沙利文。通过页面顶部导航栏或章节按钮即可开启报告的探索之旅。

(以上内容均由Ai生成)