新的 AI 测试可以预测哪些男性将从前列腺癌药物中受益

快速阅读: 《雅虎英国和爱尔兰》消息，医生研发AI工具预测前列腺癌患者是否能从药物阿比特龙中受益，这有望让医疗系统更精准地分配药物，减少不必要的治疗。研究显示，25%的高风险患者使用该药死亡率减半。此成果可能促使英格兰NHS reconsider为早期患者提供该药物。

医生们研发了一种人工智能工具，能够预测哪些患有前列腺癌的男性可以从一种能使死亡风险减半的药物中获益。阿比特龙（阿比特龙）被誉为“颠覆性创新”，在全球超过100个国家被广泛应用，是男性中最常见的癌症类型之一。它已帮助数十万晚期前列腺癌患者延长了寿命。然而，包括英格兰在内的某些国家并未广泛推广这种“卓越”的药物给癌症尚未扩散的男性。如今，由美国、英国和瑞士组成的团队开发了一种AI检测方法，用以展示哪些男性最有可能从阿比特龙中受益。这一“令人鼓舞”的突破将使医疗系统能够向更多男性提供这种药物，同时避免其他男性接受不必要的治疗。

这项AI检测将在芝加哥举行的美国临床肿瘤学会年会上发布，这是全球最大的癌症会议之一。尼克·詹姆斯（Nick James），伦敦癌症研究所的前列腺和膀胱癌研究教授，也是皇家马斯登NHS基金会信托基金的顾问临床肿瘤学家，共同领导了这个团队。“阿比特龙已经极大地改善了数十万晚期前列腺癌男性的预后，”詹姆斯说。“我们知道对于许多癌症尚未扩散的男性来说，它同样能带来惊人的效果。”

“但这种药物确实伴随一定的副作用，需要额外监测高血压或肝脏异常等问题。它还可能轻微增加糖尿病和心脏病的风险，因此知道谁最有可能从中受益非常有价值。”这项研究显示，我们可以甄选出对阿比特龙反应最佳的人群，以及那些仅通过标准治疗（激素疗法和放疗）就能获得良好效果的人群。”

该测试利用人工智能分析肿瘤图像，并挑出肉眼难以察觉的特征。由前列腺癌英国、医学研究委员会和Artera资助的研究团队，在超过1000名高风险但未转移的前列腺癌患者的活检图像上测试了这项技术。AI检测确定了该组中25%最有可能从阿比特龙中受益的男性——对于这些人，这种药物将死亡率从17%降至9%。在试验中，患者得到了评分——阳性生物标志物或阴性生物标志物——并与其结果进行了对比。对于那些具有阳性生物标志物肿瘤的男性，四分之一的男性在五年后死亡率从17%下降到9%。对于那些具有阴性生物标志物肿瘤的男性，阿比特龙将死亡率从7%降至4%，研究团队指出，这一差异在统计学和临床意义上并不显著。这些男性将从标准疗法中获益，并避免不必要的治疗。

研究联合负责人盖特·阿塔德（Gert Attard）教授，来自伦敦大学学院癌症研究所，表示：“这项研究表明，在大规模患者群体中，新型算法可以从常规可用的病理切片中提取信息，以个性化这些治疗方案，同时减少过度治疗并提高治愈几率。”

詹姆斯指出，由于比之前认为的更少的男性需要这种药物，医疗系统应考虑将其提供给癌症尚未扩散的男性。尽管阿比特龙在英格兰已被批准用于NHS治疗晚期前列腺癌，但尚未获批用于早期高风险前列腺癌。然而，它已在苏格兰和威尔士为具有此适应症的男性提供了两年的治疗。

“阿比特龙每包仅需77英镑，而新药则需数千英镑，”詹姆斯说。“我真诚希望这项新研究——精确显示谁需要这种药物才能活得更久——将促使英格兰NHS重新考虑其决定，为早期高风险前列腺癌患者提供阿比特龙。”

前列腺癌英国研究总监马修·霍布斯博士（Matthew Hobbs）称这项AI检测为“令人兴奋”。他补充道：“因此，我们呼应研究者的紧急呼吁，将阿比特龙提供给那些可挽救生命的男性群体——多亏了这项研究，我们现在可以比以往任何时候都更精确地识别这些男性。”

(以上内容均由Ai生成)