为什么 Nvidia 有无芯片量子策略?
快速阅读: 据《ITProPortal》称,英伟达CEO黄仁勋表示量子计算机实用化还需20年,引发行业波动。英伟达专注CUDA-Q软件平台,不自研量子硬件,通过加速量子研究中心助力量子计算发展,与多家机构合作推动软件生态。
英伟达将
在2025年初,英伟达首席执行官黄仁勋声称“非常实用的量子计算机”至少还需要二十年才能实现时,导致其合作伙伴IonQ和Rigetti等主要量子计算公司的股价暴跌了多达四成。黄仁勋表示:“如果有人说15年内会有非常实用的量子计算机,那可能过于乐观了。如果说30年,可能会偏保守。但如果说是20年,我认为很多人都会相信。”在接下来的几周内,量子计算行业做出强烈反应,相关股票价格大幅下跌。在三月的GTC活动上,在一个有几家受影响的量子计算公司代表出席的小组讨论中,黄仁勋发表了一种类似道歉的表态,并解释了他评论背后的含义。“开发英伟达和CUDA,并将其转变为如今的计算平台,耗时超过20年。因此,五年、十年、十五年或二十年的时间跨度对我来说真的不算什么。当然,量子计算有着潜力和希望,我们都期待它能带来非凡的影响。”黄仁勋说道,“但这项技术极其复杂,所以认为需要多年才能实现的想法:一方面,这是可以预期的;另一方面,由于其复杂性和带来的巨大影响,这是我们应当预期的。”这个小组讨论为量子计算的世界提供了一个有趣的视角。但它也提出了许多问题,尤其是在英伟达自身的量子战略方面。
**“我们并不打算自行研发量子硬件”**
鉴于英伟达是全球最大的图形处理单元(GPU)供应商之一,也是当时全球最有价值的公司之一,市值排名第二,黄仁勋的声明明确提醒人们,该公司并不打算生产自己的量子处理器(QPU)。订阅ITPro每日新闻今天注册,您将免费获得我们的《未来聚焦2025》报告——根据700多位高管提供的关于人工智能、网络安全和其他IT挑战的领先指导。请用新闻和优惠信息联系我,来自其他Future品牌或赞助商请代表我们值得信赖的合作伙伴或赞助商接收电子邮件。
“英伟达并不打算自行研发量子硬件,”英伟达量子产品营销经理尼古拉斯·哈拉尼在一段促销视频中解释道。“我们不打算制造量子位,也不打算制造量子处理器。但我们正在尝试构建一种设备,将这些量子位转化为实用的量子计算机,我们称这种设备为加速量子超级计算机。”乍一看,这似乎是一个奇怪的决定,特别是当你考虑到英伟达同行的战略时。例如,英特尔在2023年将其Tunnel Falls量子处理器提供给开发者和研究人员。到2024年底,谷歌宣布正在创建自己的量子芯片Willow(使用与IBM相同的基础技术)。而在2025年初,微软宣布了其Majorana 1量子芯片。然而,当你深入研究后,这个决定就更有意义了。英特尔的芯片是使用硅自旋量子位制造的。谷歌(像IBM一样)使用超导量子位。微软选择了拓扑量子位。还有其他的量子位技术也在混合使用中,比如囚禁离子、中性原子、量子退火和光子学。普华永道创新中心总监阿利特·库马尔·比什瓦斯表示:“我们可以理解这一策略——目前保持芯片技术中立似乎是正确的战略选择。”“英伟达通过商业化量子计算,同时让初创企业承担硬件风险,充分发挥了其在GPU领域的主导优势。这一策略最大化了其在GPU领域的主导优势,为物理研究争取时间,并保留了日后通过收购或合资进入芯片领域的可能性。‘他们可能在监测生态系统中的胜利和延迟指标;一旦硬件赢家变得明显,也许期望是迅速且资本密集地向下发展。’”
**基于CUDA-Q与其创建自己的量子处理器,英伟达的战略是采取一种包容性的量子位技术方法。它专注于提供AI工厂,利用软件平台来利用英伟达在GPU加速方面的专长。“世界正在争相建设最前沿的大规模AI工厂,”黄仁勋说。“在晶圆厂[半导体制造厂]中,有制造用于生产晶圆的信息的工厂,然后还有制造制造晶圆信息的工厂。每个拥有工厂的行业在未来都将有两个工厂:一个是他们建造的东西的工厂,另一个是AI的工厂。”**
英伟达战略的核心是一种名为CUDA-Q的软件,这是一种开源的量子开发平台,可以运行有用的大规模量子计算应用程序。“我们不制造量子计算机,但我们深度参与量子计算行业,并创建了库,”哈拉尼说。“软件和硬件同样重要,这就是为什么我们建立了CUDA-Q,我们的软件平台,让用户能够无缝访问和操控大规模加速量子超级计算机。”
**英伟达加速量子研究中心**
为了帮助研究人员和量子硬件公司在其平台上进行开发,英伟达将在波士顿开设一个新的研究中心,预计将于2025年底投入运营。英伟达加速量子研究中心(NVAQC)将整合领先的量子硬件与AI超级计算机,实现英伟达所谓的‘加速量子超级计算’。“英伟达加速量子研究中心将为EQuS小组的研究人员提供前所未有的技术支持和专业资源,以应对实用量子计算的挑战,”麻省理工学院量子工程中心主任威廉·奥利弗在公告的新闻稿中说。“我们预计未来还将包括麻省理工学院量子工程中心的其他成员。将英伟达加速计算平台与量子位集成在一起,有助于解决核心挑战,如量子纠错、混合应用开发和量子设备表征。”
该中心将与Quantinuum、Quantum Machines、QuEra Computing、哈佛科学与工程量子倡议(HQI)以及麻省理工学院(MIT)工程量子系统(EQuS)小组等公司和研究小组合作。“量子计算的一个关键部分是开发软件。人们总是谈论百万级量子位。但为百万级量子位编写软件并非易事,”Quantinuum首席商务官阿维纳什·帕兰西瓦米在同一促销视频中说。“英伟达真正有用的地方在于它们还提供了运行在GPU上的库。因此,在软件开发流程中,只要我们需要为量子计算机开发软件,就必须有英伟达的技术在那里开发这些扩展的量子位。”
关于英伟达是否退出量子位开发竞赛是否是一个好决定的问题,可能需要几十年才能回答,特别是如果我们遵循黄仁勋在一月份的时间表来看待“非常实用”的量子计算机的开发。但是,这样做可以让英伟达继续专注于当前由AI基础设施主导的硬件努力。
(以上内容均由Ai生成)