BEYOND Expo 表示，AI 尚未达到其“iPhone”时刻

快速阅读: 据《澳门新闻》最新报道，上周五的圆桌讨论指出，**深度求索**的发布标志中国迎来自己的ChatGPT时刻。专家认为，这缩小了技术差距并推动行业发展，但人工智能企业需应对商品化和竞争压力。中国正通过整合市场和创新影响AI生态，从业者需务实经营，把握机遇迎接挑战。

在上周五举行的一场名为“全球人工智能投资趋势”的圆桌讨论会上，与会者指出，**深度求索**（DeepSeek）一月份的发布标志着中国迎来了自己的ChatGPT时刻。这次发布不仅让领先的半导体制造商的股价估值承压，还引发了关于资本密集型人工智能模型可行性的讨论，促使更多公司将人工智能提前融入其业务之中。启明资本的合伙人纪飞表示，**深度求索**的出现仅在几个月内就将人工智能提升为商业关注的核心地位。他将中国的大型语言模型（LLM）描述为不仅仅是提升了行业的信心，更是向利益相关者和投资者展示了两大重要发展的契机。

首先，这显著缩小了中国与世界其他地区的技术复杂性差距。纪飞估计，如今中国的AI技术仅比全球领先者落后约半年时间，而此前这一差距曾是一到两年。其次，这凸显了中国供应链在支持行业顶尖参与者方面的成熟程度。开源LLM在中国的可用性激发了一股创业热潮，纪飞提到，这不仅充实了工业人才储备，还促进了竞争，在政策制定者将基础设施、数据和创新视为国家AI长远发展战略的重要组成部分时，也推动了行业的蓬勃发展。

### 在拥挤领域脱颖而出
然而，随着中国利用人工智能推动其大规模产业转型，投资者期待企业家能够在更激烈的竞争中规划下一波创新浪潮，同时现有的中国科技集团正在降低LLM模型的价格，以在各行各业实现人工智能的应用。圆桌会议成员、江门风险投资集团联合创始人杜菲指出，人工智能企业正迅速转型为“人工智能+”平台。她警告称，人工智能不可避免地会被商品化，因此在竞争激烈的环境中，“+”部分将面临更大的商业压力。这也是投资者意识到的一大挑战，其中竞争也在推高市场估值，进而影响投资回报率。

赫米塔基金总裁兼管理合伙人张恒分享了这一痛苦的演变过程。他认为，人工智能的社会影响仍处于初级阶段，尚未达到其“iPhone式爆发点”，因为很少有人能准确预测人工智能需要何种物理硬件才能实现全面市场渗透，无论是脑芯片、可穿戴眼镜还是智能手机，张恒说道。

根据摩根士坦利的一份报告，当前人工智能的价值主要来源于由人工智能赋能的产品和服务所带来的收入，或者通过更高效率与生产力实现的成本节约。该报告估计，到2030年，中国的AI将带来52%的资本回报。投行分析师建议，中国正在采取一种独特的AI策略，优先聚焦市场整合，而非仅仅增强强大的AI能力。报告指出，中国旨在通过塑造标准和促进创新来影响AI生态系统，同时通过整个AI价值链中的责任对齐确保掌控。

尽管创新者和投资者都在寻找突破性想法，但双方都需要理解商业影响。当被问及会给任何参加此次小组讨论的AI创业者什么建议时，启明资本的纪飞告诉观众要务实经营他们的业务，并强调对于变革性的想法，资本始终是可得的。

### 最终观点
这场圆桌讨论为人工智能的未来指明了方向。无论是技术创新还是商业模式探索，中国AI领域的从业者们正站在一个充满机遇与挑战的新起点上。从技术追赶者到全球领导者，他们正在用实际行动书写属于自己的故事。

(以上内容均由Ai生成)