Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 表示，当前的 AI 模型缺乏 4 个关键的人类特征
发布时间：2025年5月26日 来源：szf
快速阅读: 《商业内幕》消息，理解世界需训练独立视觉系统并接入大型语言模型（LLM）。增强记忆可选RAG技术、加关联记忆模块或扩模型规模，其中RAG由Meta研发。
“要理解这个世界，嗯，你需要训练一个独立的视觉系统，然后把它接入到大型语言模型（LLM）上。至于记忆功能嘛，你知道，你可以采用RAG技术，或者增加一些关联记忆模块，又或者直接让模型变得更庞大。”他说道。RAG，即检索增强生成，是一种借助外部知识源来提升大型语言模型输出效果的技术，这项技术由Meta公司研发。
简单来说，如果你想更好地理解这个世界，就需要先训练一个独立的视觉系统，再将其与大型语言模型连接起来。如果想增强记忆功能，可以选择使用RAG技术，也可以通过添加关联记忆模块或扩大模型规模来实现。这项RAG技术正是由Meta公司所开发的。
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